【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及飞机燃油测量，具体地说，涉及一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、目前基于计算机技术的燃油测量系统的滚动平滑滤波算法，虽然大大提高了油量测量的精度，却带来了测量稳定性不好的问题。实际应用中输出的油量数据会频繁跳动，甚至输出和实际情况相去甚远的油量数据，这已严重影响到飞行员对飞机工作状态的正确判断。由于传感器本身精度和安装位置、传输误差以及周围环境对燃油测量数据干扰影响，在实际情况下的飞机燃油测量中，对航空燃油同一属性参数的测量数据有不同程度的偏差。考虑到系统的弱观测性，导致不能充分利用观测数据，进而导致软件滤波器收敛速度变慢，估计精度降低，获得的原始数据精度比较差。滚动平滑滤波的不足之处还有就是滤波深度不易确定，导致滤波器次优估计或使得滤波器发散，初始值估计不准确还有同时存在油量测量数据迟滞等固有缺陷问题。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有的燃油测量系统的滚动平滑算法存在测量稳定性不好，并存在油量测量数据迟滞的问题，提出一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法、系统、设备及介质；该方法首先根据滤波器对燃油油量信号进行后处理，对多次采样原始数据进行一致性检验，得到最优采样数据集；其次通过关系矩阵找到支持度最高的采样数据序列，以其测量数据代替异常数据，再结合自适应加权估计提高多个动态数据融合的精确度，进行自适应加权采样数据融合，改进了滚动滤波下燃油油量测量数据趋势估算，更接近于真实的状态，消除了油面波动误差，克
2、本专利技术具体实现内容如下：
3、一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，具体包括以下步骤：
4、步骤s1：根据设置的滤波器一致性校验原始燃油油量数据，得到采样数据集；
5、步骤s2：根据采样数据集，计算分位数离散度，并根据分位数离散度设置无效采样数据判断区间，得到最优采样数据集；
6、步骤s3：根据概率分布曲线，计算置信距离测度，构建置信矩阵；
7、步骤s4：根据关系矩阵得到支持度最高的采样序列，动态分配最优加权因子，得到采样数据融合结果。
8、为了更好地实现本专利技术，进一步地，所述步骤s1具体包括以下步骤：
9、步骤s11：设置滤波器队列地址、采样值队列长度、滤波队列上限和滤波队列下限；
10、步骤s12：根据燃油油量采样值的有效范围，去除虚假数据；
11、步骤s13：根据无效采样数据的判断区间对多次采样的原始燃油油量数据进行一致性校验，得到最优采样数据集。
12、为了更好地实现本专利技术，进一步地，所述步骤s2具体包括以下步骤：
13、步骤s21：根据滤波队列上限和滤波队列下限，得到采样数据集；
14、步骤s22：排序采样数据集，得到采样中位数；
15、步骤s23：根据采样中位数，得到上五分数和下五分数；
16、步骤s24：根据上五分数和下五分数，计算分位数离散度；
17、步骤s25：根据分位数离散度设置无效采样数据判断区间，剔除无效采样数据，得到最优采样数据集。
18、为了更好地实现本专利技术，进一步地，所述步骤s3具体包括以下步骤：
19、步骤s31：根据最优采样数据集中采样数据的概率分布曲线和采样数据方差，计算置信距离测度；
20、步骤s32：根据置信距离测度，构建置信矩阵，得到融合上限。
21、为了更好地实现本专利技术，进一步地，所述步骤s4具体包括以下步骤：
22、步骤s41：根据置信距离测度和设置的融合上限，得到关系系数；
23、步骤s42：根据关系系数，计算采样序列支持度，得到支持度最高的采样序列；
24、步骤s43：根据采样数据序列的最小总均方误差，设置最优加权因子；
25、步骤s44：动态分配最优加权因子至支持度最高的采样序列，得到采样数据融合结果。
26、基于上述提出的基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，为了更好地实现本专利技术，进一步地，提出一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量系统，用于执行上述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法；包括采样单元、采样优化单元、置信单元、融合单元；
27、所述采样单元，用于根据设置的滤波器一致性校验原始燃油油量数据，得到采样数据集；
28、所述采样优化单元，用于根据采样数据集，计算分位数离散度，并根据分位数离散度设置无效采样数据判断区间，得到最优采样数据集；
29、所述置信单元，用于根据概率分布曲线，计算置信距离测度，构建置信矩阵，得到耦合上限；
30、所述融合单元，用于根据关系矩阵得到支持度最高的采样序列，动态分配最优加权因子，得到采样数据融合结果。
31、基于上述提出的基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，为了更好地实现本专利技术，进一步地，提出一种电子设备，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有计算机程序；当所述计算机程序在所述处理器上执行时，实现上述的基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法。
32、基于上述提出的基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，为了更好地实现本专利技术，进一步地，提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令；当所述计算机指令在上述的电子设备上执行时，实现上述的基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法。
33、本专利技术具有以下有益效果：
34、(1)本专利技术通过在滚动滤波前对原始的燃油测量信号进行去噪处理，能够对燃油数据变化信号进行较好的估计，得到较高的采样数据融合结果，并提高了抗干扰能力；不依赖于硬件特性、简单易行、可靠性高。
35、(2)本专利技术改进了滚动滤波下燃油油量测量数据趋势估算，使其更接近于真实的状态，消除油面波动误差，克服了机动飞行时带来油量测量的误差，有效地改善了滚动平滑滤波测量数据稳定性，进一步提高了燃油的测量精度，具有更加优越的性能。
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1.一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括以下步骤：
6.一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量系统，用于执行如权利要求1所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法；其特征在于，包括采样单元、采样优化单元、置信单元、融合单元；
7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有计算机程序；当所述计算机程序在所述处理器上执行时，实现如权利要求1-5任一项所述的基于滚动
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令；当所述计算机指令在如权利要求7所述的电子设备上执行时，实现如权利要求1-5任一项所述的基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于滚动滤波改进的飞机燃油加权系数动态测量方法，其特征在于，所述步骤s4具体包括以下步骤：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：杜昕鲲，杨光明，蒙莉，汤丽，徐伟，
申请(专利权)人：四川泛华航空仪表电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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