【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电流过载防护，具体为智能检测的充电桩电流过载防护方法。
技术介绍
1、电流过载防护技术，是指一种用于保护电气设备和电路免受过大电流流过的损害的技术手段，它的主要目的是监测电流并在电流超过预设阈值时采取措施，以防止设备过载、损坏或引发火灾等危险。
2、现有的电流过载防护技术通常都是针对易引发电流过载的各种因素进行计算分析，以此判断电路是否存在电流过载现象或将要出现电流过载现象，而电流过载通常与多种因素有关，其中影响最大的就是充电的环境温度，而现有的电流过载防护技术通常都是对温度进行分析，而在分析过程中仅考虑了温度本身数值的影响，在超过一定阈值后直接降低充电电流以防止电流过载，若是使用在充电桩的电路检测中，将会导致在高温天气下大部分充电桩都会降低充电电流，降低了用户的使用体验，且执行操作的依据不够合理，比如在申请公开号为cn115946559a的中国专利中，公开了一种充电桩充电电流的调节方法、调节装置和充电桩，该方案仅在温度检测点的当前温度大于第一预设温度时直接降低充电电流挡位，仅考虑了瞬时的温度值，虽然可以避免发生电流过载，但大幅降低了用户的使用体验，现有的电流过载防护技术还存在对导致电流过载的因素考虑不足，导致对电路的电流过载的预判分析结果出现错误的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一，通过收集充电桩的历史充电数据，再对历史充电数据进行分组，得到充电温度分组，对充电温度分组进行分析，得到充电温度过载概率函数，
2、为实现上述目的，第一方面，本申请提供智能检测的充电桩电流过载防护方法，包括如下步骤：
3、收集充电桩的历史充电数据；
4、对历史充电数据进行预处理，得到预处理数据；
5、对预处理数据进行分析，分析充电温度与冷却系统的冷却效率对充电桩电流过载的影响；
6、基于充电温度与冷却系统的冷却效率对充电桩电流过载的影响的分析结果对充电桩进行评估；
7、基于评估结果对充电桩采取对应的防护措施。
8、进一步地，收集充电桩的历史充电数据包括如下子步骤：
9、与充电桩进行数据连接；
10、建立充电历史数据库，收集充电桩的历史充电数据，所述历史充电数据包括历史充电温度、历史高温时长、是否过载以及历史冷却效率；所述历史充电温度为本次充电过程中充电桩的最大温度；所述历史高温时长为历史充电温度在本次充电过程中所占据的时长；所述历史冷却效率为充电桩下降的温度占历史充电温度的比例。
11、进一步地，对历史充电数据进行预处理，得到预处理数据包括如下子步骤：
12、对历史充电温度进行分组，命名为充电温度分组，通过符号tcn表示，其中，n为正整数且n为tc的序号，充电温度分组中包括充电温度范围；
13、获取最佳温度，通过符号t表示，设置温度跨度，通过符号h表示；
14、tc1的充电温度范围为(t-h,t]，充电温度分组tcn对应的充电温度范围为(t+n×h-2×h,t+n×h-h]；
15、所述预处理数据为充电温度分组。
16、进一步地，对预处理数据进行分析，分析充电温度与冷却系统的冷却效率对充电桩电流过载的影响包括如下子步骤：
17、对充电温度分组进行分析，判断环境温度与充电桩电流过载之间的关系；
18、基于环境温度与充电桩电流过载之间的关系，结合冷却效率进行分析，得到环境温度与冷却效率对充电桩电流过载的影响。
19、进一步地，对充电温度分组进行分析，判断环境温度与充电桩电流过载之间的关系包括如下子步骤：
20、统计充电温度分组中发生过载的占比，标记为温度过载率；
21、以充电温度分组为x轴，过载率为y轴建立直角坐标系，命名为充电温度过载坐标系；将充电温度分组以及充电温度分组对应的温度过载率录入充电温度过载坐标系；
22、对充电温度过载坐标系进行多项式回归，得到充电温度过载概率函数。
23、进一步地，基于环境温度与充电桩电流过载之间的关系，结合冷却效率进行分析包括如下子步骤：
24、针对不同的充电温度分组，获取充电温度分组中的历史充电数据；
25、针对任意历史充电数据，计算ht/l，将计算结果标记为时长效率参数，通过符号u表示，其中，l为历史冷却效率，ht为历史高温时长；
26、计算所有历史充电数据的时长效率参数；
27、设置参数分组数，获取当前充电温度分组中时长效率参数中的最小值以及最大值，分别标记为最小参数以及最大参数；
28、计算(max(u)-min(u))/cf，其中，max(u)为最大参数，min(u)为最小参数，cf为参数分组数，将计算结果标记为参数分组梯度，通过符号ct表示；
29、对充电温度分组中的时长效率参数进行分组，命名为时长效率分组，通过符号sxm表示，其中，m为非零自然数且m为sx的序号；
30、每个sxm对应一个时长效率分组，时长效率分组中包括时长效率范围以及处于时长效率范围内的时长效率参数；
31、针对sxm，时长效率范围为[min(u)+(m×ct)-ct,min(u)+(m×ct)]；
32、对sxm进行进一步分析，得到环境温度与冷却效率对充电桩电流过载的影响。
33、进一步地，对sxm进行进一步分析包括如下子步骤：
34、按照时长效率范围将时长效率参数归纳到对应的时长效率分组中；
35、统计不同的时长效率分组中发生过载的占比，标记为时长效率过载率；
36、以sxm为横轴，时长效率过载率为纵轴建立直角坐标系，命名为时长效率坐标系，将sxm以及对应的时长效率过载率录入时长效率坐标系中；
37、对时长效率坐标系进行多项式回归，得到时长效率过载函数。
38、进一步地，基于充电温度与冷却系统的冷却效率对充电桩电流过载的影响的分析结果对充电桩进行评估包括如下子步骤：
39、实时监测充电桩的实时充电温度，将实时充电温度代入充电温度过载概率函数进行计算，得到实时温度过载概率；
40、将实时温度过载概率与第一概率阈值进行比对，若实时温度过载概率小于第一概率阈值，则输出温度正常信号；若实时温度过载概率大于等于第一概率阈值，则输出温度异常信号；
41、若输出温度异常信号，则通过时长效率过载函数对充电桩的电流过载现象进行评估。
42、进一步地，通过时长效率过载函数对充电桩的电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，收集充电桩的历史充电数据包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，对历史充电数据进行预处理，得到预处理数据包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，对预处理数据进行分析，分析充电温度与冷却系统的冷却效率对充电桩电流过载的影响包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，对充电温度分组进行分析，判断环境温度与充电桩电流过载之间的关系包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，基于环境温度与充电桩电流过载之间的关系，结合冷却效率进行分析包括如下子步骤：
7.根据权利要求6所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，对SXm进行进一步分析包括如下子步骤：
8.根据权利要求7所述的智能检测
9.根据权利要求8所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，通过时长效率过载函数对充电桩的电流过载现象进行评估包括如下子步骤：
10.根据权利要求9所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，基于评估结果对充电桩采取对应的防护措施包括在输出电流过载预警信号时控制充电桩降低输出的充电电流，同时向用户发送预警信息。
...【技术特征摘要】
1.智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，收集充电桩的历史充电数据包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，对历史充电数据进行预处理，得到预处理数据包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，对预处理数据进行分析，分析充电温度与冷却系统的冷却效率对充电桩电流过载的影响包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特征在于，对充电温度分组进行分析，判断环境温度与充电桩电流过载之间的关系包括如下子步骤：
6.根据权利要求5所述的智能检测的充电桩电流过载防护方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘发荣，孙文辉，邱祖荣，
申请(专利权)人：江西驴充充物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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