【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网，尤其涉及一种共享基站插花识别方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
1、根据无线网络组网和规划建设原则，无线网络在组网建设和规划时，主要按照不同覆盖方位需求和站间距完成站点规划建设和部署，所谓插花共享，指的是在电联双方分批次和阶段实施共享过程中，已共享小区未形成连片共享，周边有较多的未共享同频小区存在，共享小区在未共享区域形成类似插花的效果。用户占用插花共享小区时，受该区域未共享小区同频干扰影响，用户
2、体验感知较差
3、在电联4g一张网全量共享联网运营推进过程中，插花共享干扰影响是影响电联用户体验和感知的一个主要问题。
4、因此，如何实现插花共享影响的智能识别，成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种共享基站插花识别方法、装置及可读存储介质，用以解决现有技术存在的问题。
2、第一方面，本申请提供一种共享基站插花识别方法，所述方
3、法包括：
4、s1、获取基站基础数据；
5、s2、根据所述基站基础数据，确定小区的共享系数、距离系数以及方位系数；
6、s3、根据所述小区的共享系数、距离系数以及方位系数，确定小区的插花度，所述插花度用于表征共享基站插花影响程度，所述插花度与插花影响程度以及基站优化优先级成正比。
7、在一些实施例中，所述基站基础数据包括小区经纬度和共享标签数据；
8、s2中，
9、根据所述小区经纬度，选择目标小区周边距离最近的m个邻小区，其中，m为大于等于1的整数；
10、根据所述共享标签数据，确定m个邻小区中与所述目标小区未共享的小区数量n1，其中，n1为大于等于0的整数；
11、确定n1与m的比值为所述目标小区的共享系数。
12、在一些实施例中，所述基站基础数据包括小区经纬度和小区覆盖场景数据；
13、s2中，根据所述基站基础数据，确定小区的距离系数，包括：
14、根据所述小区经纬度，选择目标小区周边距离最近的m个邻小区，其中，m为大于等于1的整数；
15、根据所述小区覆盖场景数据，确定m个邻小区中满足预设距离要求的小区数量n2，其中，n2为大于等于0的整数；
16、确定n2与m的比值为所述目标小区的距离系数。
17、在一些实施例中，所述满足预设距离要求，包括：
18、若目标小区与邻小区均为室分，且距离小于等于第一预设阈值，则确定满足预设距离要求；
19、若目标小区与邻小区不同时为室分，且距离小于等于第二预设阈值，则确定满足预设距离要求。
20、在一些实施例中，所述基站基础数据包括小区经纬度和方位角数据；
21、s2中，根据所述基站基础数据，确定小区的方位系数，包括：
22、根据所述小区经纬度，选择目标小区周边距离最近的m个邻小区，其中，m为大于等于1的整数；
23、根据所述方位角数据，确定m个邻小区中满足预设方位要求的小区数量n3，其中，n3为大于等于0的整数；
24、确定n3与m的比值为所述目标小区的方位系数。
25、在一些实施例中，所述满足预设方位要求，包括：
26、在根据所述方位角数据对目标小区以及邻小区进行四象限划分后，若邻小区所在的象限与目标小区方位所对的象限为相邻象限，则确定满足预设方位要求。
27、在一些实施例中，s3中，根据所述小区的共享系数、距离系数以及方位系数，确定小区的插花度，包括:
28、根据所述小区的共享系数、距离系数以及方位系数以及各系数对应的权重进行加权求和，得到所述小区的插花度。
29、第二方面，本申请提供一种共享基站插花识别装置，所述装置包括：
30、数据获取模块，其设置为获取基站基础数据；
31、系数确定模块，其设置为根据所述基站基础数据，确定小区的共享系数、距离系数以及方位系数；
32、插花度确定模块，其设置为根据所述小区的共享系数、距离系数以及方位系数，确定小区的插花度，所述插花度用于表征共享基站插花影响程度，所述插花度与插花影响程度以及基站优化优先级成正比。
33、第三方面，本申请提供一种共享基站插花识别装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的共享基站插花识别方法。
34、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的共享基站插花识别方法。
35、本申请提供的共享基站插花识别方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取基站基础数据；根据所述基站基础数据，确定小区的共享系数、距离系数以及方位系数；根据所述小区的共享系数、距离系数以及方位系数，确定小区的插花度，所述插花度用于表征共享基站插花影响程度，所述插花度与插花影响程度以及基站优化优先级成正比。本申请提供一种共享基站插花识别方法，根据无线网络规划建设原则和插花共享形成的原理，利用电联4g网络工参数据和双方在不同阶段的共享信息进行数学建模，围绕周边共享、场景距离、覆盖方位三个维度构建插花共享影响智能识别模型，定义插花度概念，制定共享系数规则、距离系数规则、方位系数规则算法打分和权重分配规则，按照100％满分制对共享小区进行插花影响进行综合评定，根据综合评定结果，按照高、中、低优先级对插花小区进行标签定义，实现同频共享插花影响的智能识别，基于不同优先级实施差异化切换门限配置，保障在不同插花度影响下的用户驻留和网络占用，充分保障用户在插花共享小区下的业务体验和感知。
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1.一种共享基站插花识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述基站基础数据包括小区经纬度和共享标签数据；
3.根据权利要求1所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述基站基础数据包括小区经纬度和小区覆盖场景数据；
4.根据权利要求3所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述满足预设距离要求，包括：
5.根据权利要求1所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述基站基础数据包括小区经纬度和方位角数据；
6.根据权利要求5所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述满足预设方位要求，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，S3中，根据所述小区的共享系数、距离系数以及方位系数，确定小区的插花度，包括:
8.一种共享基站插花识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种共享基站插花识别装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现如权
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的共享基站插花识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种共享基站插花识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述基站基础数据包括小区经纬度和共享标签数据；
3.根据权利要求1所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述基站基础数据包括小区经纬度和小区覆盖场景数据；
4.根据权利要求3所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述满足预设距离要求，包括：
5.根据权利要求1所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述基站基础数据包括小区经纬度和方位角数据；
6.根据权利要求5所述的共享基站插花识别方法，其特征在于，所述满足预设方位要求，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国光，于洋，祝海亮，许艳秋，徐一航，蔡小峰，蔡飞，黎越，祝喆，刘二波，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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