【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业管理系统，具体涉及一种用于汽车零部件的多维度产品收入分析方法及系统。
技术介绍
1、汽车是一个由众多零部件组成的复杂机械，故在生产制造汽车零部件的企业中，其生产的产品往往也存在多样性，而企业在日常生产管理过程中，不同的管理者往往对产品关注的点不一样，如高层管理者往往是需要对整个企业的收入情况进行了解，业务管理者往往需要对产品的需求变化情况进行了解，财务管理者需要对资金和产品库存情况进行了解，同时，由于汽车零部件企业生产的产品种类繁多，这样也无疑给收入数据的管理带来了复杂性，使得单一视角难以全面把握企业的财务状况。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的上述不足，本专利技术要解决的技术问题是：如何提供一种能够满足企业不同管理者的需求，同时还能够对产品收入实时监控和数据分析的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，包括数据采集处理模块、概览模块、详细情况模块、装机趋势模块和资金库存模块；
4、所述数据采集处理模块用于对关键业务指标进行数据采集，并对采集后的数据进行处理；
5、所述概览模块从所述数据采集处理模块获取数据，根据获取的数据对产品数量、收入和开票情况进行统计，并从时间维度和收入类型上对数据进行分析；
6、所述详细情况模块从所述数据采集处理模块获取数据，根据获取的数据对产品数量、收入和开票的具
7、所述装机趋势模块从所述数据采集处理模块获取数据，根据获取的数据对产品数量、收入和开票情况的变化趋势进行显示，并从时间维度和收入类型上对数据进行分析；
8、所述资金库存模块从所述数据采集处理模块获取数据，根据获取的数据得到银行存款信息、应收票据信息和库存商品信息，并对库存商品信息从时间维度上进行数据分析。
9、优选的，所述概览模块对获取的数据进行分析处理，以年度、上一年度及月度的时间维度，统计关键业务指标，计算关键业务指标的同比增长率，并将这些实时数据的分析结果通过报表块和仪表盘进行可视化展示，关键业务指标包括产品的产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入。
10、优选的，所述详细情况模块对获取的数据进行分析处理，以年度、上一年度及月度的时间维度，统计分析关键业务指标，将这些实时数据的分析结果按类别进行分组，并以表格形式进行可视化展示，关键业务指标包括产品产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入。
11、优选的，所述装机趋势模块对获取的数据进行分析处理，按照年度和上一年度的时间维度，追踪并记录每个月的关键业务指标，并将这些实时数据的分析结果以柱状图和折线图的形式进行可视化展示，关键业务指标包括产品产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入。
12、优选的，所述资金库存模块对获取的数据进行分析处理，按年度和上一年度的时间维度，系统地整理和统计关键财务指标信息，并将这些实时数据的分析结果以环形图、柱状图和折线图的形式进行可视化展示，关键财务指标信息包括货币资金、存货、应付账款、应付票据、库存商品。
13、优选的，所述数据采集处理模块的数据采集对象为oracle的erp系统，离线数据采集通过datax完成的，实现基于时间戳的增量数据同步策略，利用erp系统的时间戳字段作为同步标记，实时数据利用flink cdc监听数据库的变化日志，捕获变化的数据作为事件流。
14、优选的，数据同步策略为：整体数据量小于100万条级别或单日增量小于1000条时采用全量采集，整体数据量大于等于100万条级别或单日增量大于等于1000条时根据时间戳字段进行增量抽取。
15、优选的，所述数据采集处理模块采用datax的插件进行数据质量检查，数据质量检查包括空值处理、数据类型转换、数据格式规范化，并利用datax的mapreduce任务集成自定义的清洗逻辑。
16、优选的，采用星型模式对数据进行建模，构建事实表和维度表；
17、事实表设计：定义事实表的结构，每个事实表包含至少一个度量和主键，度量的字段与erp系统中的数值指标相对应；
18、分区策略：按自然日进行分区设计；
19、维度表设计：设计维度表，每个维度表包括描述性属性和一个唯一的维度键；
20、维度表维护：进行维度表的变更管理，采用拉链算法技术，记录维度表属性的变化历史。
21、与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
22、1、本专利技术通过时间、收入类型和产品类型这三个关键维度，提供全面且深入的收入分析，并且划分了概览模块、详细情况模块、装机趋势模块以及资金库存模块四个核心模块，运用大数据技术实现了每个维度对应的产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入的明细和变化趋势，其中，概览模块提供了一个快速浏览企业整体收入情况的入口，便于高层管理者迅速掌握全局；详细情况模块则深入挖掘各个产品的具体产值、收入环比、同比表现，快速识别异常情况；装机趋势模块揭示产品需求的变化趋势；资金与存货模块则重点关注财务状况，确保资金和库存合理，该系统是一套完善的产品收入分析系统，是评估企业财务健康状况的重要指标，对于企业的经营决策和战略规划至关重要，通过对产品收入实时监控和数据分析，有助于做出更快速、更精准的决策，同时也可以反映企业的市场竞争力和业务扩张能力。
23、2、本专利技术通过细致的产品收入分析，不仅能清晰地看到各项产品的盈利表现，还能识别出收入波动背后的潜在原因，无论是市场需求的变化、竞争态势的调整，还是内部运营效率的高低，这种洞察力为汽车零部件企业提供了有力的数据支持，帮助管理层做出更加精准的战略决策，比如资源的合理分配或是产品线的优化调整，这都助于企业在瞬息万变的商业环境中保持竞争力。
24、3、本专利技术基于各个模块详尽的分析结果，可以生成一系列综合性的分析报告，这些报告采用图表、列表等多种直观的可视化手段，生动展现产品资产的全貌，如产量、收入的趋势变化等，这些报告不仅帮助业务部门全面了解产品资产情况，还促进了跨部门的信息共享与协同作业。
25、4、本专利技术整体的可视化开发设计的数据来源于模型表装机、开票、生产三个日度轻度汇总表，将产品类型维度为关联条件，每日数据动态汇总实现，以保证年度、月度、详细情况等数据根据层级向下获取。设计直观的用户界面，通过时间选择器控制数据等方式筛选数据，提供折线图、柱状图、表格等不同可视化展示方式，以适应不同的数据可视化需求。
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1.一种用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于：包括数据采集处理模块、概览模块、详细情况模块、装机趋势模块和资金库存模块；
2.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述概览模块对获取的数据进行分析处理，以年度、上一年度及月度的时间维度，统计关键业务指标，计算关键业务指标的同比增长率，并将这些实时数据的分析结果通过报表块和仪表盘进行可视化展示，关键业务指标包括产品的产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入。
3.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述详细情况模块对获取的数据进行分析处理，以年度、上一年度及月度的时间维度，统计分析关键业务指标，将这些实时数据的分析结果按类别进行分组，并以表格形式进行可视化展示，关键业务指标包括产品产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入。
4.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述装机趋势模块对获取的数据进行分析处理，按照年度和上一年度的时间维度，追踪并记录每个月的
5.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述资金库存模块对获取的数据进行分析处理，按年度和上一年度的时间维度，系统地整理和统计关键财务指标信息，并将这些实时数据的分析结果以环形图、柱状图和折线图的形式进行可视化展示，关键财务指标信息包括货币资金、存货、应付账款、应付票据、库存商品。
6.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述数据采集处理模块的数据采集对象为Oracle的ERP系统，离线数据采集通过DataX完成的，实现基于时间戳的增量数据同步策略，利用ERP系统的时间戳字段作为同步标记，实时数据利用Flink CDC监听数据库的变化日志，捕获变化的数据作为事件流。
7.根据权利要求6所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，数据同步策略为：整体数据量小于100万条级别或单日增量小于1000条时采用全量采集，整体数据量大于等于100万条级别或单日增量大于等于1000条时根据时间戳字段进行增量抽取。
8.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述数据采集处理模块采用DataX的插件进行数据质量检查，数据质量检查包括空值处理、数据类型转换、数据格式规范化，并利用DataX的MapReduce任务集成自定义的清洗逻辑。
9.根据权利要求6所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，采用星型模式对数据进行建模，构建事实表和维度表；
...【技术特征摘要】
1.一种用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于：包括数据采集处理模块、概览模块、详细情况模块、装机趋势模块和资金库存模块；
2.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述概览模块对获取的数据进行分析处理，以年度、上一年度及月度的时间维度，统计关键业务指标，计算关键业务指标的同比增长率，并将这些实时数据的分析结果通过报表块和仪表盘进行可视化展示，关键业务指标包括产品的产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入。
3.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述详细情况模块对获取的数据进行分析处理，以年度、上一年度及月度的时间维度，统计分析关键业务指标，将这些实时数据的分析结果按类别进行分组，并以表格形式进行可视化展示，关键业务指标包括产品产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入。
4.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述装机趋势模块对获取的数据进行分析处理，按照年度和上一年度的时间维度，追踪并记录每个月的关键业务指标，并将这些实时数据的分析结果以柱状图和折线图的形式进行可视化展示，关键业务指标包括产品产量、产值、装机量、装机收入、开票量、开票收入。
5.根据权利要求1所述的用于汽车零部件企业的多维度产品收入分析系统，其特征在于，所述资金库存模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：库福来，廖政高，武惠茹，胡海龙，沈茜，邓聪，秦崇峰，谭钦鸿，
申请(专利权)人：重庆青山工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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