【技术实现步骤摘要】
本申请涉及胸阻抗断层成像，特别是涉及基于电阻抗成像的呼吸机调整方法、装置、系统及介质。
技术介绍
1、呼吸机在急性和重症呼吸支持中的作用至关重要，主要能够为急性呼吸衰竭和重症患者提供有效的生命支持。
2、目前，在使用呼吸机过程中，主要是依赖医生自身的临床经验和对患者生理特征的观察来调整呼吸机参数，但是仅凭经验和观察，医生很难精确掌握肺部各个区域的通气情况，因此，依赖医生自身的临床经验和对患者生理特征的观察无法精确调整呼吸机参数，容易导致局部通气不足或过度通气的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于电阻抗成像的呼吸机调整方法、装置、系统及介质，能够提高呼吸机参数调整的准确性。
2、第一方面，本申请提供一种基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，方法包括：
3、利用eit设备实时采集胸部电阻抗数据；
4、基于所述胸部电阻抗数据，得到目标肺部区域图像的阻抗值；
5、利用所述呼吸机获取呼吸机参数；
6、将所述呼吸机参数与所述目标肺部区域图像的阻抗值输入已训练的数学模型，得到所述已训练的数学模型输出的通气参数预测值；
7、基于所述通气参数预测值对所述呼吸机进行参数调整。
8、其进一步的技术方案为，所述基于所述胸部电阻抗数据，得到目标肺部区域图像的阻抗值，包括：
9、采用有限元方法对所述胸部电阻抗数据进行重建，生成实时的肺部通气分布图像；
10、对所述肺部通气分布图像进行分割，得
11、基于所述胸部电阻抗数据，得到所述目标肺部区域图像的阻抗值。
12、其进一步的技术方案为，所述对所述肺部通气分布图像进行分割之前，所述方法还包括：
13、对所述肺部通气分布图像进行去噪处理，得到去噪的肺部通气分布图像；
14、所述对所述肺部通气分布图像进行分割，得到目标肺部区域图像，包括：
15、对所述去噪的肺部通气分布图像进行分割，得到目标肺部区域图像。
16、其进一步的技术方案为，所述基于所述通气参数预测值对所述呼吸机进行参数调整之后，所述方法还包括：
17、判断调整后的呼吸机参数对肺部通气状态的影响是否达到了预期要求；
18、若调整后的呼吸机参数对肺部通气状态的影响未达到预期要求，则在所述通气参数预测值的预设范围内继续调整呼吸机参数，直到达到预期要求。
19、其进一步的技术方案为，利用所述呼吸机获取呼吸机参数，包括：
20、利用呼吸机采集实时的通气数据；
21、基于所述实时的通气数据，得到呼吸机参数。
22、其进一步的技术方案为，所述通气数据包括潮气量、气道压力，所述呼吸机参数为呼吸周期、平均气道压力，所述基于所述实时的通气数据，得到呼吸机参数，包括：
23、基于所述气道压力和/或所述潮气量的变化，得到呼吸开始和结束的时间点；
24、基于呼吸开始和结束的时间点，得到所述呼吸周期；
25、获取所述呼吸周期内所有采样点的气道压力；
26、使用积分或离散平均的方法计算所述呼吸周期内所有采样点的气道压力的平均值，得到平均气道压力。
27、其进一步的技术方案为，所述已训练的数学模型采用以下方式训练得到：
28、分别利用所述呼吸机获取呼吸机参数与胸部电阻抗数据的训练集；
29、利用所述呼吸机参数与胸部电阻抗数据的训练集，对待训练的数学模型进行训练，得到已训练的数学模型。
30、第二方面，本申请提供了一种呼吸机参数的调整装置，呼吸机参数的调整装置包括用于执行如上述任一项方法的单元。
31、第三方面，本申请提供了一种呼吸机的调整系统，呼吸机的调整系统包括存储器和处理器，存储器用于存储程序数据，处理器用于执行程序数据以实现如上述任一项方法的步骤。
32、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现如上述任一项方法的步骤。
33、本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请通过利用eit设备实时采集胸部电阻抗数据，以便基于所述胸部电阻抗数据，得到目标肺部区域图像的阻抗值，进而通过将目标肺部区域的阻抗值和呼吸机参数输入到已训练的数学模型，利用已训练的数学模型来预测通气参数预测值，基于所述通气参数预测值对所述呼吸机进行参数调整，由于通气参数预测值是已训练的数学模型基于eit设备实时采集的胸部电阻抗数据预测得到的，因此，通气参数预测值可以认为是当前呼吸状态下的最佳通气参数，所以，根据通气参数预测值调整呼吸机的参数，可以提高呼吸机参数调整的准确性。
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1.一种基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，呼吸机的调整系统包括呼吸机和EIT设备，方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述基于所述胸部电阻抗数据，得到目标肺部区域图像的阻抗值，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述对所述肺部通气分布图像进行分割之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述基于所述通气参数预测值对所述呼吸机进行参数调整之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，利用所述呼吸机获取呼吸机参数，包括：
6.根据权利要求5所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述通气数据包括潮气量、气道压力，所述呼吸机参数为呼吸周期、平均气道压力，所述基于所述实时的通气数据，得到呼吸机参数，包括：
7.根据权利要求1所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述已训练的数学模型采用以下方式训练得到：>
8.一种呼吸机参数的调整装置，其特征在于，呼吸机参数的调整装置包括用于执行如权利要求1-7任一项方法的单元。
9.一种呼吸机的调整系统，其特征在于，呼吸机的调整系统包括存储器和处理器，存储器用于存储程序数据，处理器用于执行程序数据以实现如权利要求1-7任一项所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有程序数据，程序数据在被处理器执行时，用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，呼吸机的调整系统包括呼吸机和eit设备，方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述基于所述胸部电阻抗数据，得到目标肺部区域图像的阻抗值，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述对所述肺部通气分布图像进行分割之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述基于所述通气参数预测值对所述呼吸机进行参数调整之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，利用所述呼吸机获取呼吸机参数，包括：
6.根据权利要求5所述的基于电阻抗成像的呼吸机调整方法，其特征在于，所述通气...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭励夫，
申请(专利权)人：深圳市元甪玉衡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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