【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图14来描述根据本专利技术的这种实施方式的电子设备1400。图14显示的电子设备1400仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图14所示，电子设备1400以通用计算设备的形式表现。电子设备1400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1410、上述至少一个存储单元1420、连接不同系统组件(包括存储单元1420和处理单元1410)的总线1430。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1410执行，使得所述处理单元1410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1410可以执行如图2和图6a中所示的步骤。存储单元1420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)14201和/或高速缓存存储单元14202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)14203。存储单元1420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块14205的程序/实用工具14204，这样的程序模块14205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线1430可以为表示几类总线结构中的一种或多...
【技术保护点】
1.一种头部尺寸测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述圆形参考物体的尺寸确定所述目标对象的头部尺寸包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征点包括眼部特征点，所述包括所述圆形参考物体的面部局部图像为包括所述圆形参考物体的矩形区域。
4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述从所述面部局部区域中提取所述圆形参考物体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像分割人工神经网络为U-Net、或全卷积网络FCN，和/或所述边缘检测器为canny边缘检测器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种3D头部网格生成方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸正面图像确定所述目标对象的头部尺寸包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述多张2D人脸图像对所述目标对象
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
12.根据权利要求11所述的方法其特征在于，所述基于训练数据预先训练所述基于头部形状和纹理的3DMM包括：
13.根据权利要求10至12中任意一项所述的方法，其特征在于，使用基于头部形状和纹理的3DMM的编码器基于所述多张2D人脸图像对所述目标对象进行3D头部形状重建，获得重建后的3D头部形状包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括：
15.一种3D头部网格使用方法，应用于根据权利要求8-14中任意一项所述的3D头部网格生成方法生成的3D头部网格，包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述头饰包括耳机、眼睛、头盔、口罩、或帽子。
17.一种头部尺寸测量装置，其特征在于，包括：
18.一种3D头部网格生成装置，其特征在于，包括：
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现1～7中任意一项所述头部尺寸测量方法，或权利要求8-14中任意一项所述的3D头部网格生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种头部尺寸测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述圆形参考物体的尺寸确定所述目标对象的头部尺寸包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征点包括眼部特征点，所述包括所述圆形参考物体的面部局部图像为包括所述圆形参考物体的矩形区域。
4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述从所述面部局部区域中提取所述圆形参考物体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像分割人工神经网络为u-net、或全卷积网络fcn，和/或所述边缘检测器为canny边缘检测器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种3d头部网格生成方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸正面图像确定所述目标对象的头部尺寸包括：
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述多张2d人脸图像对所述目标对象进行3d头部形状重建包括：
11.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张燕，张杰，
申请(专利权)人：人工智能设计研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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