【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脱硫设备运行控制，具体为一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统。
技术介绍
1、在过去的几十年里，煤炭曾经是各国工业化和能源发展的主要支柱之一，但同时也面临着严重的环境问题。煤炭在燃烧过程中产生的二氧化硫不仅对环境造成严重影响，也对人类健康构成威胁。传统对排放的烟气脱硫的方法中，过于依赖手动进行控制，往往造成排放不达标以及成本过高等问题，如何对脱硫系统进行优化提升，成为当前急需解决的问题。
2、现有技术中的，公开号为cn115355163a公开了一种脱硫系统的优化及管理方法，通过脱硫系统的运行数据建立数据融合的脱硫效率模型，用于实际生产过程中，对脱硫系统进行实时优化，保证脱硫效率的前提下，输出最优的浆液循环泵组合，供现场操作人员对浆液循环泵组合进行调整，使浆液循环泵的总电流降低，降低脱硫系统的总电耗，通过边缘管理装置对浆液循环泵的启停时间间隔、累计运行时间进行统计，同时对浆液循环泵的健康状态进行监测，保证浆液循环泵的长期连续正常运行，解决了经验调节方法相对粗放、造成脱硫电耗较大的问题，但是该方案仅仅考虑浆液循环泵的能耗问题，忽略了脱硫剂的使用成本和设备故障造成的系统停机的成本，同时缺乏脱硫系统的整体参数的优化。
3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统，以解决上述
技术介绍
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统，具体步骤包括：
4、步骤1：获取待优化的脱硫系统泵的电流、振动、温度、噪声历史数据，所述泵包括浆液循环泵、氧气泵，通过计算泵的稳定性和性能损失程度，获取泵的健康系数，根据健康系数判断泵的健康程度，并根据整体健康程度进行安排检修计划；
5、步骤2：获取历史数据中浆液循环泵在相同功率下的管道压力、浆液流量和浆液池中浆液在设备启停时的液位差，计算喷淋系统的堵塞系数，喷淋系统包括管道和喷嘴，通过设置堵塞阈值与泵的健康程度，计算判断脱硫系统的设备故障率；
6、步骤3：获取历史数据中脱硫系统的运行参数数据，通过二氧化硫累计量和运行成本计算每组数据的成本比，并根据设备故障率，对运行参数进行筛选，对筛选后的数据对泵历史的优先级进行标记，形成样本数据集，然后对样本数据集进行预处理形成训练数据集；
7、步骤4：通过长短期记忆神经网络构建脱硫系统运行优化模型，将训练数据集中的检测参数作为优化模型的输入，训练数据集中的执行参数作为优化模型的输出对模型进行训练，然后通过采集实时的检测参数作为模型的输入，通过优化模型输出优化的结果；
8、步骤5：通过麻雀搜索算法随机生成一组麻雀个体，每个个体代表一组运行优化模型的超参数配置，通过调整个体位置探索更优的超参数空间，利用每个个体的超参数配置训练运行优化模型，通过损失函数作为适应度评价指标进行优化。
9、进一步地，所述通过计算泵的稳定性和性能损失程度，获取泵的健康系数的具体步骤为；
10、对电流、振动、温度、噪声历史数据按照一定的时间段tna进行统计，对每天的历史数据每间隔时间段ω进行采集一次，分别计算泵的电流、振动、温度、噪声的波动性，根据电流、振动、温度、噪声的波动性所占权重计算泵的稳定性；
11、所述泵的电流、振动、温度、噪声的波动性公式为；
12、
13、其中，aia为电流的波动性，aza为振动的波动性、awa为温度的波动性、asa为噪声的波动性，xiia为在ia时刻的电流，xzia为在ia时刻的振动，xwia为在ia时刻的温度，xsia为在ia时刻的噪声，ia为数据的采集时刻，na为时间段tna内的数据采集次数；
14、泵的稳定性的计算公式为；
15、a＝β1*aia+β2*aza+β3*awa+β4*asa
16、其中，a为泵的稳定性，β1、β2、β3、β4分别为电流、振动、温度、噪声的波动性所占权重。
17、进一步地，所述泵的性能损失程度的计算公式为；
18、
19、其中，b为泵的性能损失程度，ata为时间段ta的泵的稳定性，atb为时间段tb的泵的稳定性,ta为脱硫系统初始运行时泵的稳定性。
20、进一步地，所述泵的健康系数的计算公式为；
21、
22、其中，q为泵的健康系数，b为泵的性能损失程度，ata为时间段ta的泵的稳定性，atb为时间段tb的泵的稳定性，b为泵的性能损失程度；
23、所述根据健康系数判断泵的健康程度，并根据整体健康程度进行安排检修计划的具体方式为；
24、当q>γ1时，判断泵的状态为健康，优先级为1，不需要检修；
25、当γ2≤w≤γ1时，判断泵的状态为一般，优先级为2，不需要检修；
26、当q<γ2时，判断泵的状态为不健康，优先级为3，需要检修；
27、其中，γ1、γ2分别为健康、不健康的判断标准，γ1>γ2。
28、进一步地，所述喷淋系统的堵塞系数的计算步骤为；
29、所述管道堵塞系数的计算公式为；
30、
31、其中，c为管道的堵塞系数，lic为管道当前时刻的浆液流量，lno为管道在检修完成时刻的浆液流量，pic为管道当前时刻的管道压力，pno为管道在检修完成时刻的管道压力；
32、所述喷嘴的堵塞系数的计算公式为；
33、
34、其中，d为喷嘴的堵塞系数，htd1为喷嘴在不堵塞时浆液泵循环泵启动前与启动后的浆液池的液位差，td1为喷嘴在不堵塞时液位差回流消失的时间，htd2为当前时刻浆液泵循环泵启动前与启动后的浆液池的液位差，td1为当前时刻液位差回流消失的时间；
35、所述喷淋系统的堵塞系数的计算公式为
36、l＝c+d
37、其中，l为喷淋系统的堵塞系数；
38、当l≥γ3时，判断喷淋系统堵塞；
39、所述脱硫系统的设备故障率的计算公式为；
40、
41、其中，gz为脱硫系统的故障率，ly为堵塞的喷淋系统，ngd为喷淋系统总数，qy为不健康的泵，nbg为泵的总数。
42、进一步地，所述运行参数包括检测参数和执行参数，检测参数包括烟气进气量、烟气温度、二氧化硫浓度、浆液池液位、石灰石浓度、ph值、石膏浓度、循环泵数量、氧气泵数量、实时功率消耗单价、石灰石实时成本、系统累计脱硫时间，执行参数包括循环泵启停状态、氧气泵启停状态；
43、所述通过二氧化硫累计量和运行成本计算每组数据的成本比的计算公式为；
44、
45、其中，v为成本比,pd为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述通过计算泵的稳定性和性能损失程度，获取泵的健康系数的具体步骤为；
3.根据权利要求2所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述泵的性能损失程度的计算公式为；
4.根据权利要求3所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述泵的健康系数的计算公式为；
5.根据权利要求1所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述喷淋系统的堵塞系数的计算步骤为；
6.根据权利要求1所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述运行参数包括检测参数和执行参数，检测参数包括烟气进气量、烟气温度、二氧化硫浓度、浆液池液位、石灰石浓度、PH值、石膏浓度、循环泵数量、氧气泵数量、实时功率消耗单价、石灰石实时成本、系统累计脱硫时间，执行参数包括循环泵启停状态、氧气泵启停状态；
7.根据权利要求1所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述脱硫系统
8.根据权利要求1所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述麻雀搜索算法的过程包括发现者、跟随者；
9.一种基于脱硫系统的运行优化的系统，其特征在于：所述运行优化的系统用于执行权利要求1-8任一项所述的基于脱硫系统的运行优化的方法，包括；
...【技术特征摘要】
1.一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述通过计算泵的稳定性和性能损失程度，获取泵的健康系数的具体步骤为；
3.根据权利要求2所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述泵的性能损失程度的计算公式为；
4.根据权利要求3所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述泵的健康系数的计算公式为；
5.根据权利要求1所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述喷淋系统的堵塞系数的计算步骤为；
6.根据权利要求1所述的一种基于脱硫系统的运行优化的方法，其特征在于：所述运...
【专利技术属性】
技术研发人员：张强，张德胜，项伟，张宝海，李金波，潘冬丽，高磊，律可心，霍新鹏，王月，
申请(专利权)人：北京洛斯达科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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