【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输入法管理，尤指一种基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展和人们对高效办公需求的增加，电子白板作为一种新型的互动工具，得到了广泛的应用。现有的电子白板输入法大多是固定的输入模式，无法根据使用语言和上下文环境的变化自动调整输入方式。例如，在多语言教学场景中，系统可能需要根据不同的语言自动切换输入法；在不同主题的会议记录中，系统需要根据上下文内容切换不同的输入方式(如文字、符号、图表等)。这些场景下，传统的电子白板输入法切换需要人工干预，操作繁琐，效率低下。当前，还存在以下问题：现有技术大多依赖于手动操作或简单的预设规则，无法实时监测和响应系统语言和上下文环境的变化，导致输入法切换的及时性和准确性不足，影响用户的使用体验；现有技术缺乏智能化的推理和动态更新能力，无法根据用户的历史行为和当前环境进行智能化调整，导致输入法切换无法满足用户的个性化需求。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法及系统，解决了如何在多语言和多场景的电子白板使用环境中，实现输入法的自动化、智能化切换的问题，实现了电子白板输入法的高效自动切换，提升了用户的输入效率和使用体验。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
3、一方面，一种基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，包括以下步骤：
4、s1：通过调用api接口实时监测系统语言和上下文环境，通过集成语
5、s2：利用马尔可夫逻辑网络算法对所述环境信息模型进行推理，根据用户历史行为和当前环境动态更新输入法映射表；
6、s3：基于环境信息模型和更新的输入法映射表，采用预测算法识别用户的输入需求并自动切换至合适的输入法；
7、s4：记录用户对输入法切换的满意度和使用习惯，利用深度学习算法对反馈数据进行分析，持续优化输入法映射规则和切换算法。
8、进一步的，所述环境数据包括系统语言设置、活跃应用程序、当前应用程序的类型、使用场景和用户输入行为的数据。
9、进一步的，还包括设置上下文环境变更监听器，当检测到活动应用程序发生变化时，触发上下文变更事件；使用定时器或操作系统的回调机制，定期或实时检测当前活动应用的变化，一旦检测到变化，触发相应的事件处理。
10、进一步的，还包括通过设置界面添加或修改语言、上下文环境与输入法的映射关系；提供用户界面，允许用户配置语言和上下文环境的输入法映射关系；用户保存设置后，系统更新内存中的映射表，并持久化到配置文件或数据库中。
11、进一步的，所述步骤s1具体包括以下步骤：
12、通过调用系统api接口，实时采集所述环境数据；
13、利用语音识别技术解析用户音频输入，识别语言特征并提取潜在使用意图；
14、采用自然语言处理技术对用户文本输入进行解析，提取语境关键信息，识别语言模式和输入需求；
15、通过图像处理算法分析摄像头捕获的图像数据，识别当前应用场景；
16、整合上述多模态数据，通过贝叶斯网络算法构建实时环境信息模型。
17、更进一步的，所述环境信息模型的公式如下：
18、
19、其中，eim表示环境信息模型的结果，即最优环境状态；e表示环境状态的集合；n表示环境变量的数量；αi和βi表示权重参数；sim(ei，hi)表示当前环境状态ei与历史状态hi的相似度；p(ei|xi)表示在给定环境变量xi条件下，环境状态ei的概率；xi表示第i个环境变量的值；hi表示第i个环境变量的历史状态。
20、进一步的，所述步骤s2具体包括以下步骤：
21、从所述环境信息模型中提取当前环境特征变量；
22、调用用户历史行为数据库，检索与当前环境特征相匹配的历史输入法使用记录；
23、通过马尔可夫逻辑网络算法，计算当前环境特征与历史输入法使用记录的关联概率，生成初步的输入法映射表；
24、应用自适应权重调整机制，根据实时环境变化对初步映射表进行优化；
25、基于优化后的映射表，实时更新系统输入法配置。
26、更进一步的，所述马尔可夫逻辑网络算法的公式如下：
27、
28、其中，p(f|g)表示在特定的环境状态e下选择输入法g的概率；z表示归一化常数；n表示输入法的数量；m表示环境特征变量的数量；wij表示输入法fi与环境特征gj之间的权重参数；φij(fi，gj)表示输入法fi与环境特征gj之间的关联度量。
29、进一步的，所述步骤s3具体包括以下步骤：
30、从更新后的输入法映射表中提取与当前环境特征最匹配的输入法候选集合；
31、利用动态规划算法预测用户的输入需求，计算的适应度选择适合当前环境的输入法，并自动切换至该输入法；
32、在切换输入法后，监控用户的输入行为和反馈，对输入法的适应性进行评估和调整。
33、更进一步的，所述动态规划算法的构建过程包括以下步骤：
34、定义状态空间，包括当前环境特征和用户输入行为历史数据；
35、构建状态转移方程，描述环境特征变化与输入法切换之间的关系；
36、根据历史数据初始化状态空间的权重和转移概率；
37、应用动态规划算法，对每种候选输入法进行递归计算，求解最优输入法切换路径；
38、基于递归计算结果，评估每种候选输入法的适应度，选择适应度最高的输入法。
39、进一步的，所述步骤s4具体包括以下步骤：
40、收集用户在输入法切换过程中的操作数据，包括切换频率、使用时长和错误率；
41、将用户对输入法切换的满意度通过用户界面反馈收集，记录用户对不同场景下输入法选择的主观评价；
42、利用深度学习算法对收集到的用户操作数据和反馈数据进行联合分析，生成优化模型；所述深度学习算法通过构建并训练多层神经网络模型，结合监督学习和无监督学习方法，对用户操作数据和反馈数据进行模式识别和趋势分析；
43、基于优化模型调整输入法映射表和切换算法，动态更新系统参数。
44、另一方面，一种基于环境识别的电子白板输入法自动切换系统，包括依次连接的环境监测模块、推理映射模块、输入法切换模块和反馈优化模块；
45、所述环境监测模块用于调用api接口实时监测系统语言和上下文环境，通过集成语音识别、文本分析和图像处理技术提取环境数据，构建实时环境信息模型；
46、所述推理映射模块用于利用马尔可夫逻辑网络算法对所述环境信息模型进行推理，根据用户历史行为和当前环境动态更新输入法映射表；
47、所述输入法切换模块用于基于环境信息模型和更新的输入法映射表，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述环境数据包括系统语言设置、活跃应用程序、当前应用程序的类型、使用场景和用户输入行为的数据。
3.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，还包括设置上下文环境变更监听器，当检测到活动应用程序发生变化时，触发上下文变更事件；使用定时器或操作系统的回调机制，定期或实时检测当前活动应用的变化，一旦检测到变化，触发相应的事件处理。
4.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，还包括通过设置界面添加或修改语言、上下文环境与输入法的映射关系；提供用户界面，允许用户配置语言和上下文环境的输入法映射关系；用户保存设置后，系统更新内存中的映射表，并持久化到配置文件或数据库中。
5.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于环境
7.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述马尔可夫逻辑网络算法的公式如下：
9.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述动态规划算法的构建过程包括以下步骤：
11.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括以下步骤：
12.一种基于环境识别的电子白板输入法自动切换系统，其特征在于，所述系统应用于如权利要求1-11任一项所述的一种基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，包括依次连接的环境监测模块、推理映射模块、输入法切换模块和反馈优化模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述环境数据包括系统语言设置、活跃应用程序、当前应用程序的类型、使用场景和用户输入行为的数据。
3.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，还包括设置上下文环境变更监听器，当检测到活动应用程序发生变化时，触发上下文变更事件；使用定时器或操作系统的回调机制，定期或实时检测当前活动应用的变化，一旦检测到变化，触发相应的事件处理。
4.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，还包括通过设置界面添加或修改语言、上下文环境与输入法的映射关系；提供用户界面，允许用户配置语言和上下文环境的输入法映射关系；用户保存设置后，系统更新内存中的映射表，并持久化到配置文件或数据库中。
5.根据权利要求1所述的基于环境识别的电子白板输入法自动切换方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李家祥，罗益峰，刘宗林，
申请(专利权)人：广州朗国电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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