【技术实现步骤摘要】
本申请涉及，特别是涉及家居控制方法及家居控制场景学习方法、系统。
技术介绍
1、随着智能家居技术的快速发展，用户对家电设备的智能化控制需求日益增长。然而，现有的智能家居系统难以满足用户的个性化需求。
技术实现思路
1、本申请提供的家居控制方法及家居控制场景学习方法、系统，能够实现个性化场景自动生成，用户无需手动配置复杂的规则，系统可以自动学习和执行合适的控制策略，简化用户操作，提升用户体验。
2、第一方面，本申请提供一种家居控制场景学习方法，该方法包括：获取多模态数据；利用大语言模型对多模态数据进行分析，根据分析结果生成家居控制场景。
3、其中，根据分析结果生成家居控制场景，包括：根据分析结果生成家居控制场景中的触发条件和控制动作序列。
4、其中，根据分析结果生成家居控制场景之后，包括：获取用户行为数据；用户行为数据在执行家居控制场景之后产生；利用大语言模型对用户行为数据进行分析，调整家居控制场景中的控制动作序列。
5、其中，调整家居控制场景中的控制动作序列，包括：在控制动作序列中新增用户行为数据对应的控制动作。
6、其中，调整家居控制场景中的控制动作序列，包括：在控制动作序列中删除与用户行为数据相反的控制动作。
7、其中，方法还包括：基于家居控制场景生成对应的场景描述；其中，场景描述在触发家居控制场景时展示。
8、第二方面，本申请提供一种家居控制方法，该方法包括：响应于当前时间满足触发条件，获取对
9、其中，按照家居控制场景向对应的家电设备发送控制指令，以使家电设备中的智能体按照控制指令工作，包括：响应于多个家居控制场景同时满足触发条件，按照多个家居控制场景的优先级确定执行顺序；根据执行顺序，向家居控制场景对应的家电设备发送控制指令，以使家电设备中的智能体按照控制指令工作。
10、第三方面，本申请提供一种家居控制系统，该家居控制系统包括：数据采集模块、场景学习模块、场景管理模块、设备控制模块和用户交互模块；数据采集模块、场景学习模块、场景管理模块、设备控制模块和用户交互模块相互配合，实现如第一方面或第二方面提供的方法。
11、第四方面，本申请提供一种家居控制系统，该家居控制系统包括：获取模块，用于获取多模态数据；处理模块，用于利用大语言模型对多模态数据进行分析，根据分析结果生成家居控制场景。
12、本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的居控制方法及家居控制场景学习方法、系统，利用大语言模型对多模态数据进行分析，根据分析结果生成家居控制场景，实现个性化场景自动生成，用户无需手动配置复杂的规则，系统可以自动学习和执行合适的控制策略，简化用户操作，提升用户体验。
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1.一种家居控制场景学习方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果生成家居控制场景，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果生成家居控制场景之后，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整所述家居控制场景中的控制动作序列，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整所述家居控制场景中的控制动作序列，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于家居控制场景生成对应的场景描述；其中，所述场景描述在触发所述家居控制场景时展示。
7.一种家居控制方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照所述家居控制场景向对应的家电设备发送控制指令，以使所述家电设备中的智能体按照所述控制指令工作，包括：
9.一种家居控制系统，其特征在于，所述家居控制系统包括：数据采集模块、场景学习模块、场景管理模块、设备控制模块和用户交互模块；<...
【技术特征摘要】
1.一种家居控制场景学习方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果生成家居控制场景，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果生成家居控制场景之后，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整所述家居控制场景中的控制动作序列，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整所述家居控制场景中的控制动作序列，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚涛，张亚菲，张力潇，
申请(专利权)人：芜湖美的厨卫电器制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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