System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电力监控Scada系统技术方案_技高网

一种电力监控Scada系统技术方案

技术编号:44009412 阅读:9 留言:0更新日期:2025-01-15 00:56
本发明专利技术公开了一种电力监控Scada系统,具体涉及电力监控技术领域,其包括用于实时监测配电柜的环境和安全状态的环境监测与安全防护模块、用于通过自我诊断和学习优化维护策略的自主维护与智能学习模块、用于提供直观的用户界面和增强现实技术的用户界面与增强现实模块。本发明专利技术通过环境监测与安全防护模块、自主维护与智能学习模块、用户界面与增强现实模块以及智能能源管理与共享模块实现对配电柜的全面监控和优化,环境监测与安全防护模块通过微生物传感、气体分析、湿度温度控制及人体感知传感等模块,确保配电柜的内部环境和安全状态,一旦检测到潜在威胁,系统会自动启用紧急制动并进行身份验证,以确保只有授权人员才能操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力监控,尤其涉及一种电力监控scada系统。


技术介绍

1、在现代电力系统中,配电柜是保障电力分配和传输稳定的重要设备之一。配电柜的正常运行直接影响到电力供应的可靠性和安全性。因此,对配电柜进行实时监控和维护显得尤为重要。传统的配电柜监控系统主要依赖于人工巡检和基础传感器数据,存在监控精度低、反应速度慢、无法全面掌握设备状态等问题,难以满足现代电力系统高效、可靠运行的需求。随着智能电网的发展,电力监控scada(supervisory control and dataacquisition)系统应运而生,通过对配电柜的实时监控、故障预警和智能管理,实现电力系统的高效、安全和智能化管理。

2、现有的电力监控scada系统在实际应用中存在一些不足。首先,传统系统对环境因素的监测不够全面,难以实时掌握配电柜的内部环境状态,导致潜在风险无法及时预警。其次,现有系统的维护依赖人工操作,效率低且易出错,无法实现智能化、自主化的维护管理。此外,用户界面不够友好,操作复杂,无法提供直观的操作指导和远程协助,影响了系统的使用效率和故障处理速度。为了解决这些问题,我们提出了一种电力监控scada系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种电力监控scada系统。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:

3、一种电力监控scada系统,包括用于实时监测配电柜的环境和安全状态的环境监测与安全防护模块、用于通过自我诊断和学习优化维护策略的自主维护与智能学习模块、用于提供直观的用户界面和增强现实技术的用户界面与增强现实模块以及用于优化能源分配和利用的智能能源管理与共享模块;

4、所述环境监测与安全防护模块包括用于监测配电柜内部微生物情况的微生物传感模块、用于检测有害气体的气体分析模块、用于调节配电柜内部环境的湿度温度控制模块、用于检测是否有人靠近配电柜的人体感知传感模块、用于自动启用安全保护措施的紧急制动模块以及用于确保只有授权人员才能操作配电柜的身份验证模块;

5、所述自主维护与智能学习模块包括用于自动巡检配电柜内部识别潜在故障点的巡检机器模块、用于进行配电柜内部清洁的清洁机器模块、用于执行简单的更换和维修工作的维修机器模块、用于学习配电柜的使用模式和负荷变化优化电力分配的使用模式学习模块、用于识别和预测可能故障模式的故障模式识别模块以及用于提供维护和优化建议的性能优化建议模块。

6、本专利技术进一步设置为:所述用户界面与增强现实模块包括用于通过ar技术显示配电柜内部电路图、设备状态和操作指南的实时ar显示模块、用于使用ar技术直观显示故障位置和维修步骤的故障定位指导模块以及用于实现专家远程指导维修人员进行操作的远程协助模块;

7、所述智能能源管理与共享模块包括用于智能调节配电柜负荷优化电能分配的动态负荷管理模块、用于实现社区或工业园区内电能的共享和调配的能源共享平台模块以及用于支持和管理太阳能、电动车充电桩等新能源设备接入的新能源接入管理模块。

8、本专利技术进一步设置为:所述使用模式学习模块包括用于整合电力、环境、社会经济活动等数据源的多维度数据融合模块、用于创建虚拟配电柜环境模拟不同条件下设备表现的虚拟环境模拟模块、用于监测并分析操作人员的行为和习惯对配电柜运行影响的生物感知行为分析模块、用于使用区块链技术确保数据的真实性和不可篡改性的区块链数据保障模块、用于通过深度学习神经网络实时优化学习算法适应复杂模式的神经网络自优化模块、用于通过机器学习和情景感知技术判定配电柜在不同使用场景下最佳运行模式的情景认知判定模块以及用于利用生物进化算法进行多目标优化选择最优策略的生物进化算法模块;

9、本专利技术进一步设置为:所述情景认知判定模块包括用于通过传感器和环境监测系统实时收集配电柜运行数据的实时情景监测模块、用于利用机器学习算法对收集到的数据进行分析,分类和识别当前使用场景的情景分类与识别模块、用于根据识别的情景进入两个不同判定分支的情景判定:

10、a、用于常规情景判定并推荐最佳的操作策略的操作策略判定模块以及用于根据判定的最佳操作策略执行具体的优化和控制操作的应用优化控制模块以及用于利用生物进化算法进行多目标优化的生物进化算法模块;

11、b、对于紧急情景判定并启动应急响应策略的应急响应策略模块以及用于根据判定的应急响应策略迅速启动应急措施的启动应急措施。

12、本专利技术进一步设置为:所述多维度数据融合模块整合电力、环境、社会经济活动等数据源为虚拟环境模拟模块提供数据支持创建不同条件下设备表现的模拟环境;所述虚拟环境模拟模块模拟出不同的运行条件和环境供生物感知行为分析模块监测并分析操作人员在这些条件下的行为和习惯对配电柜运行的影响;所述生物感知行为分析模块产生的数据通过区块链数据保障模块进行记录和存储以确保数据的真实性和不可篡改性;所述区块链数据保障模块提供可靠的数据给神经网络自优化模块帮助其通过深度学习实时优化学习算法适应复杂模式;所述神经网络自优化模块优化的学习算法应用于情景认知判定模块用于判定配电柜在不同使用场景下的最佳运行模式;所述情景认知判定模块依赖实时情景监测模块通过传感器和环境监测系统实时收集配电柜运行数据。

13、本专利技术进一步设置为:所述实时情景监测模块收集的数据被情景分类与识别模块分析和分类识别出当前的使用场景;所述情景分类与识别模块识别出的使用场景信息被传递到情景判定模块以决定进入判定分支;所述在常规情景下情景判定模块将信息传递给操作策略判定模块后者判定并推荐最佳的操作策略;所述操作策略判定模块推荐的最佳操作策略被应用优化控制模块执行进行具体的优化和控制操作;所述应用优化控制模块的优化策略可通过生物进化算法模块进一步进行多目标优化选择最优策略;所述情景判定模块在紧急情景下将信息传递给应急响应策略模块后者判定并启动应急响应策略;所述应急响应策略模块根据判定的应急响应策略迅速启动具体的应急措施确保系统的安全稳定运行。

14、本专利技术进一步设置为:所述微生物传感模块监测配电柜内部微生物情况为气体分析模块提供环境数据检测有害气体;所述气体分析模块检测有害气体的结果反馈给湿度温度控制模块用于调节配电柜内部环境;所述湿度温度控制模块调节配电柜内部环境并将数据提供给人体感知传感模块以监测是否有人靠近;所述人体感知传感模块检测到有人靠近时将信息传递给紧急制动模块自动启用安全保护措施;所述紧急制动模块在启用安全保护措施时验证身份信息确保只有授权人员才能操作配电柜。

15、本专利技术进一步设置为:所述巡检机器模块自动巡检配电柜内部识别潜在故障点并通知清洁机器模块进行配电柜内部清洁;所述清洁机器模块完成清洁后将信息传递给维修机器模块用于执行简单的更换和维修工作;所述维修机器模块在维修过程中收集使用模式数据传递给使用模式学习模块优化电力分配;所述使用模式学习模块通过深度学习优化电力分配并提供数据给故障模式识别模块识别和预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力监控Scada系统,其特征在于,包括用于实时监测配电柜的环境和安全状态的环境监测与安全防护模块、用于通过自我诊断和学习优化维护策略的自主维护与智能学习模块、用于提供直观的用户界面和增强现实技术的用户界面与增强现实模块以及用于优化能源分配和利用的智能能源管理与共享模块;

2.根据权利要求1所述的一种电力监控Scada系统,其特征在于,所述用户界面与增强现实模块包括用于通过AR技术显示配电柜内部电路图、设备状态和操作指南的实时AR显示模块、用于使用AR技术直观显示故障位置和维修步骤的故障定位指导模块以及用于实现专家远程指导维修人员进行操作的远程协助模块;

3.根据权利要求2所述的一种电力监控Scada系统,其特征在于,所述使用模式学习模块包括用于整合电力、环境、社会经济活动等数据源的多维度数据融合模块、用于创建虚拟配电柜环境模拟不同条件下设备表现的虚拟环境模拟模块、用于监测并分析操作人员的行为和习惯对配电柜运行影响的生物感知行为分析模块、用于使用区块链技术确保数据的真实性和不可篡改性的区块链数据保障模块、用于通过深度学习神经网络实时优化学习算法适应复杂模式的神经网络自优化模块、用于通过机器学习和情景感知技术判定配电柜在不同使用场景下最佳运行模式的情景认知判定模块以及用于利用生物进化算法进行多目标优化选择最优策略的生物进化算法模块。

4.根据权利要求3所述的一种电力监控Scada系统,其特征在于,所述情景认知判定模块包括用于通过传感器和环境监测系统实时收集配电柜运行数据的实时情景监测模块、用于利用机器学习算法对收集到的数据进行分析,分类和识别当前使用场景的情景分类与识别模块、用于根据识别的情景进入两个不同判定分支的情景判定。

5.根据权利要求4所述的一种电力监控Scada系统,其特征在于,所述多维度数据融合模块整合电力、环境、社会经济活动等数据源为虚拟环境模拟模块提供数据支持创建不同条件下设备表现的模拟环境;所述虚拟环境模拟模块模拟出不同的运行条件和环境供生物感知行为分析模块监测并分析操作人员在这些条件下的行为和习惯对配电柜运行的影响;所述生物感知行为分析模块产生的数据通过区块链数据保障模块进行记录和存储以确保数据的真实性和不可篡改性;所述区块链数据保障模块提供可靠的数据给神经网络自优化模块帮助其通过深度学习实时优化学习算法适应复杂模式;所述神经网络自优化模块优化的学习算法应用于情景认知判定模块用于判定配电柜在不同使用场景下的最佳运行模式;所述情景认知判定模块依赖实时情景监测模块通过传感器和环境监测系统实时收集配电柜运行数据。

6.根据权利要求5所述的一种电力监控Scada系统,其特征在于,所述实时情景监测模块收集的数据被情景分类与识别模块分析和分类识别出当前的使用场景;所述情景分类与识别模块识别出的使用场景信息被传递到情景判定模块以决定进入判定分支;所述在常规情景下情景判定模块将信息传递给操作策略判定模块后者判定并推荐最佳的操作策略;所述操作策略判定模块推荐的最佳操作策略被应用优化控制模块执行进行具体的优化和控制操作;所述应用优化控制模块的优化策略可通过生物进化算法模块进一步进行多目标优化选择最优策略;所述情景判定模块在紧急情景下将信息传递给应急响应策略模块后者判定并启动应急响应策略;所述应急响应策略模块根据判定的应急响应策略迅速启动具体的应急措施确保系统的安全稳定运行。

7.根据权利要求2所述的一种电力监控Scada系统,其特征在于,所述微生物传感模块监测配电柜内部微生物情况为气体分析模块提供环境数据检测有害气体;所述气体分析模块检测有害气体的结果反馈给湿度温度控制模块用于调节配电柜内部环境;所述湿度温度控制模块调节配电柜内部环境并将数据提供给人体感知传感模块以监测是否有人靠近;所述人体感知传感模块检测到有人靠近时将信息传递给紧急制动模块自动启用安全保护措施;所述紧急制动模块在启用安全保护措施时验证身份信息确保只有授权人员才能操作配电柜。

8.根据权利要求2所述的一种电力监控Scada系统,其特征在于,所述巡检机器模块自动巡检配电柜内部识别潜在故障点并通知清洁机器模块进行配电柜内部清洁;所述清洁机器模块完成清洁后将信息传递给维修机器模块用于执行简单的更换和维修工作;所述维修机器模块在维修过程中收集使用模式数据传递给使用模式学习模块优化电力分配;所述使用模式学习模块通过深度学习优化电力分配并提供数据给故障模式识别模块识别和预测可能故障;所述故障模式识别模块识别和预测可能故障后提供建议给性能优化建议模块;所述性能优化建议模块根据识别和预测提供维护和优化建议给使用模式学习模块进一步优化。

9.根据权利要求2所述的一种电力监...

【技术特征摘要】

1.一种电力监控scada系统,其特征在于,包括用于实时监测配电柜的环境和安全状态的环境监测与安全防护模块、用于通过自我诊断和学习优化维护策略的自主维护与智能学习模块、用于提供直观的用户界面和增强现实技术的用户界面与增强现实模块以及用于优化能源分配和利用的智能能源管理与共享模块;

2.根据权利要求1所述的一种电力监控scada系统,其特征在于,所述用户界面与增强现实模块包括用于通过ar技术显示配电柜内部电路图、设备状态和操作指南的实时ar显示模块、用于使用ar技术直观显示故障位置和维修步骤的故障定位指导模块以及用于实现专家远程指导维修人员进行操作的远程协助模块;

3.根据权利要求2所述的一种电力监控scada系统,其特征在于,所述使用模式学习模块包括用于整合电力、环境、社会经济活动等数据源的多维度数据融合模块、用于创建虚拟配电柜环境模拟不同条件下设备表现的虚拟环境模拟模块、用于监测并分析操作人员的行为和习惯对配电柜运行影响的生物感知行为分析模块、用于使用区块链技术确保数据的真实性和不可篡改性的区块链数据保障模块、用于通过深度学习神经网络实时优化学习算法适应复杂模式的神经网络自优化模块、用于通过机器学习和情景感知技术判定配电柜在不同使用场景下最佳运行模式的情景认知判定模块以及用于利用生物进化算法进行多目标优化选择最优策略的生物进化算法模块。

4.根据权利要求3所述的一种电力监控scada系统,其特征在于,所述情景认知判定模块包括用于通过传感器和环境监测系统实时收集配电柜运行数据的实时情景监测模块、用于利用机器学习算法对收集到的数据进行分析,分类和识别当前使用场景的情景分类与识别模块、用于根据识别的情景进入两个不同判定分支的情景判定。

5.根据权利要求4所述的一种电力监控scada系统,其特征在于,所述多维度数据融合模块整合电力、环境、社会经济活动等数据源为虚拟环境模拟模块提供数据支持创建不同条件下设备表现的模拟环境;所述虚拟环境模拟模块模拟出不同的运行条件和环境供生物感知行为分析模块监测并分析操作人员在这些条件下的行为和习惯对配电柜运行的影响;所述生物感知行为分析模块产生的数据通过区块链数据保障模块进行记录和存储以确保数据的真实性和不可篡改性;所述区块链数据保障模块提供可靠的数据给神经网络自优化模块帮助其通过深度学习实时优化学习算法适应复杂模式;所述神经网络自优化模块优化的学习算法应用于情景认知判定模块用于判定配电柜在不同使用场景下的最佳运行模式;所述情景认知判定模块依赖实时情景监测模块通过传感器和环境监测系统实时收集配电柜运行数据。

6.根据权利要求5所述的一种电力监控scada系统,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:严少斌严飞飞薛耀辉牟金龙
申请(专利权)人:上海博昂电气有限公司
类型:发明
国别省市:

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