【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及档案管理，尤其涉及一种档案管理方法及系统。
技术介绍
1、在现代社会，档案已从传统的纸质形式转向数字化、电子化和智能化的发展方向，这一转型不仅旨在提高管理效率，还试图解决传统档案管理中信息获取不便、存储空间有限以及物理损坏等问题。计算机硬件的进步为档案数字化提供了基础。计算机的处理能力、存储能力以及操作系统的不断优化，使得数字档案的创建和管理成为可能。数据库管理系统的出现，尤其是关系型数据库的普及，极大地提高了档案数据存储和管理的效率。档案信息不再依赖于传统的纸质文件，而是以数字形式存储在硬盘、磁带、光盘等媒介上。利用dbms，可以对档案进行高效的分类、查询和检索，实现了档案数据的结构化存储和管理。然而，传统的一种档案管理方法存在着对档案查询精确度低，以及检索效率低下的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种档案管理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种档案管理方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取档案文本数据；对文本主题内容数据进行不同主题内容间的档案文本主题层次分析，得到档案文本主题层次数据；
4、步骤s2：根据档案文本主题层次数据对档案文本数据进行不同主题内容层次间的语境感知处理，得到主题内容语境层次感知数据；对主题内容语境层次感知数据进行关联扩展词检索，得到语义关联扩展词数据；基于语义关联扩展词数据进行内存指针结构设计，得到关联扩展内存指针结构数据；
5、步骤s3：根
6、步骤s4：基于关联扩展内存指针结构数据和虚拟内存临时分配调度数据进行档案调度内存策略制定，得到档案调度内存策略，将档案调度内存策略发送至服务器底层系统中，以执行档案管理。
7、本专利技术通过对档案文本数据进行不同主题内容的层次分析，可以提取出档案文本的主题结构，从而实现对文本的深入理解和分类。通过这种分析，可以识别档案中的关键信息和主题，明确不同层次之间的逻辑关系，为后续的数据处理和存储提供基础。这种分析不仅能够帮助对档案进行有效的分类，还能为处理复杂信息提供有组织的数据结构。在获取档案文本的主题层次数据后，通过语境感知处理将不同主题内容间的语境关系进行深入分析。这一过程能够帮助系统理解主题内容之间的微妙联系，从而为进一步的词汇扩展和语义检索奠定基础。基于这些语境感知数据，系统会进行关联扩展词的检索，得到与主题相关的扩展词语数据，这有助于提升对主题的理解深度并为存储和检索过程提供更多元的信息支持。同时，通过构建内存指针结构，能够增强系统在档案处理中的高效性和灵活性。根据步骤s2中得到的内存指针结构数据，系统会进行堆空间的自适应分配调控。这一过程确保系统能够根据不同的主题层次和语境层次灵活调整内存分配策略，从而最大化存储效率，避免内存浪费或不足的问题。堆空间的自适应调控使得档案数据的存取过程更加高效，能够在不同数据量和处理需求下动态调整内存资源，确保系统稳定运行。通过结合步骤s3中的堆空间调控数据，系统进行虚拟内存的临时分配调度。这一过程不仅确保系统在高负载时能够有效分配资源，还能优化数据存储与读取的时间效率。在此基础上，制定档案调度内存策略，通过调整内存资源分配和调度策略，提升系统对档案管理的响应速度和处理能力。最终，生成的档案调度内存策略被发送至服务器底层系统中执行，确保档案的存储、检索与管理过程高效而稳定。
8、优选地，步骤s1包括以下步骤：
9、步骤s11：获取档案文本数据；
10、步骤s12：对档案文本数据进行缺失值填充，得到档案文本填充数据；
11、步骤s13：对档案文本填充数据进行文本主题内容分类，得到文本主题内容数据；
12、步骤s14：根据文本主题内容数据对文本主题内容数据进行不同主题内容间的档案文本主题层次分析，得到档案文本主题层次数据。
13、本专利技术获取档案文本数据是整个流程的起点，它为后续的处理和分析提供了原始材料。通过从多个渠道或系统中收集相关的档案数据，确保了数据的多样性和全面性。该步骤不仅确保了数据源的可靠性和完整性，还为后续的文本分析、分类和层次划分奠定了基础。在档案管理中，获取准确的原始数据是保证系统性能的关键步骤。档案文本数据中存在一些缺失值，影响后续的数据处理和分析效果。通过对这些缺失值进行填充，可以保持数据的一致性和完整性。缺失值填充不仅能够防止数据缺失导致的分析偏差，还能通过智能化方法（如插值法、模型预测等）对缺失部分进行合理补充，使得后续分析能够更加准确和高效。此步骤确保了数据在处理过程中的完整性，减少了因数据不完整而产生的误差。在对档案文本进行缺失值填充后，下一步是将这些文本数据进行主题内容分类。这一过程通过自然语言处理（nlp）技术，基于文本内容的相似性和关联性，将文本按主题进行分类，使得档案数据更加有序和结构化。文本主题分类有助于将不同类型的档案数据按主题区分开来，使得信息的检索、分析和管理更加高效。分类后的数据为后续的层次分析和语境感知提供了清晰的框架和基础。在进行主题内容分类之后，通过对文本主题数据进行层次分析，可以揭示不同主题之间的关系和层级结构。这一分析过程帮助系统识别文本中主要的主题、子主题以及它们之间的逻辑联系，使得档案数据的组织更加合理，便于后续的语义处理与存储优化。主题层次分析能够提高系统对复杂数据的理解，确保档案管理系统可以根据不同的主题层级进行智能化的数据存储、索引和调度，为后续的语境感知处理和内存分配等环节提供有力支持。
14、优选地，步骤s2包括以下步骤：
15、步骤s21：根据档案文本主题层次数据对档案文本数据进行不同主题内容层次间的语境感知处理，得到主题内容语境层次感知数据；
16、步骤s22：对主题内容语境层次感知数据进行语义强化片段分析，得到内容层次语义关键片段；
17、步骤s23：根据内容层次语义关键片段对主题内容语境层次感知数据进行关联扩展词检索，得到语义关联扩展词数据；
18、步骤s24：基于语义关联扩展词数据进行内存指针结构设计，得到关联扩展内存指针结构数据。
19、本专利技术根据档案文本的主题层次数据，系统对文本内容进行不同主题层次间的语境感知处理。这一过程的核心在于通过语境分析识别文本内各个层次之间的关系，确保系统能够理解主题内容背后的深层次语境信息。语境感知处理有助于准确把握档案文本的意义，避免因单纯的字面理解而导致的误解或遗漏，从而为后续的数据分析和扩展提供更加精准的基础数据。在获得主题内容语境层次感知数据后，系统进行语义强化片段分析，进一步从中提取出内容层次中的关键语义片段。这一分析不仅能提升文本理解的深度，还能帮助提炼出最具价值的语义信息，为后续的扩展和存储做准备。语义强化片段分析能够突出档案文本中的重要部分，使本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种档案管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的档案管理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的档案管理方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的档案管理方法，其特征在于，根据扩展词-主题内容相关性数据对语义关联扩展词数据进行扩展词链式指针规则设计包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的档案管理方法，其特征在于，对扩展词链式指针设计同步规则进行链式并列分区包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的档案管理方法，其特征在于，步骤S32包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的档案管理方法，其特征在于，对堆空间动态调整数据进行释放切换碎片优化处理包括以下步骤：
10.一种档案管理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的档案管理方法，该档案管理系统包括：p>...
【技术特征摘要】
1.一种档案管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的档案管理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的档案管理方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的档案管理方法，其特征在于，根据扩展词-主题内容相关性数据对语义关联扩展词数据进行扩展词链式指针规则设计包括以下步骤：
6.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：石玉芳，武传望，胡世钦，
申请(专利权)人：泉州易岐供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。