【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频评估领域，尤其涉及一种影视视频的数字化评估方法。
技术介绍
1、随着科技的发展，影音行业的视频发布难度逐渐降低，因此，一些视频制作经验较少的制作者的影视视频易存在质量问题，例如音画不同步，由此，本领域技术人员对应常采用影音评估系统针对影视视频进行质量评估时，但是，针对多人员且音源丰富的连续画面，音画质量评估难度较大，难以有效实现质量的准确评估，因此，如何针对多人员且音源丰富的连续画面进行有效的质量评估，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
2、中国专利公开号cn117012228a公开了一种训练评估模型、评估视频质量的方法及装置，在训练评估模型的方法中，获取样本集，其中包括，音画同步的第一视频样本。对第一视频样本进行音画分离，得到样本图像帧序列和对应的样本音频帧序列，并将其输入评估模型进行模型处理，该评估模型包括第一编码器和第二编码器。上述模型处理包括，利用第一编码器，对各样本图像帧进行编码，得到各样本图像表征，以及利用第二编码器，对各样本音频帧进行编码，得到各样本音频表征。以最小化第一损失为目标，调整第一编码器和第二编码器的参数，该第一损失正相关于，各样本图像表征与对应样本音频表征的不同模态间距离，以及各样本图像表征中相邻样本图像表征的同模态间距离，但是，上述方案中存在以下问题：未考虑到视频样本中声源数量以及音频重叠情况对于音画同步分析的影响，使得音画同步情况的确定结果的准确性低下。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种影视视频的数字化评估方法
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种影视视频的数字化评估方法，包括：
3、针对目标评估视频进行音画评估段落提取，并针对各音画评估段落的交流复杂系数以及参考交流重合系数进行检测；
4、根据交流复杂系数以及参考交流重合系数确定音画评估段落的类别，并根据各音画评估段落的类别确定对应的段落评估策略；
5、若一音画评估段落为一类评估段落，则采用特征匹配方式确定同步评估系数，根据特征匹配段落的数量确定对应的音画评估段落的同步评估系数；
6、若该音画评估段落为二类评估段落，则采用时序匹配方式确定同步评估系数，根据各语音段落与其对应的视频段落的时间差异参考值确定同步评估系数；
7、评估完成条件下，根据各音画评估段落的互动有效参数与同步评估系数确定段落重点系数，评估完成条件为目标评估视频中各音画评估段落的同步评估系数均确定完成；
8、重点分析完成条件下，根据重点段落占比确定目标评估视频的执行压缩策略，执行压缩策略为采用动态执行策略或静态执行策略进行目标评估视频的压缩，重点分析完成条件为目标评估视频内的重点段落均确定完成。
9、进一步地，根据交流复杂系数以及参考交流重合系数确定音画评估段落的类别；
10、若一音画评估段落的交流复杂系数大于预设交流复杂系数或参考交流重合系数大于预设交流重合系数，则判定该音画评估段落为一类评估段落；
11、若一音画评估段落的交流复杂系数小于或等于交流复杂系数且参考交流重合系数小于或等于预设交流重合系数，则判定该音画评估段落为二类评估段落；
12、所述交流复杂系数根据音画评估段落内交流人员的数量以及参考交流频率确定。
13、进一步地，任意一音画评估段落对应的所述参考交流重合系数为该音画评估段落内各语音段落的交流重合系数的平均值；
14、针对该音画评估段落对应时间的音频进行语音段落分离，以获取若干语音段落；
15、针对任意一语音段落，该语音段落的交流重合系数根据重合语音段落的数量以及重合段落占比确定。
16、进一步地，根据各音画评估段落的类别确定段落评估策略；
17、针对任意一音画评估段落，
18、若该音画评估段落为一类评估段落，则采用特征匹配方式确定该音画评估段落的同步评估系数；
19、若该音画评估段落为二类评估段落，则采用时序匹配方式确定该音画评估段落的同步评估系数，根据各语音段落与其对应的视频段落的时间差异参考值确定同步评估系数。
20、进一步地，采用特征匹配方式确定任意一音画评估段落的同步评估系数时，针对该音画评估段落的各语音段落对应的语音持续周期内各视频段落的阶段重合系数进行检测，并将阶段重合系数大于预设阶段重合系数的视频段落记为对应的语音段落的待评估视频段落；
21、针对各待评估视频段落与对应的语音段落的特征匹配系数进行检测，根据各待评估视频段落的特征匹配系数确定对应的语音段落的参考特征匹配系数；
22、任意一音画评估段落的同步评估系数与特征匹配段落的数量为正相关关系，所述特征匹配段落为参考特征匹配系数大于预设参考特征匹配系数的语音段落，所述参考特征匹配系数为各待评估视频段落的特征匹配系数的平均值。
23、进一步地，任意一待评估视频段落与对应的语音段落的特征匹配系数根据该待评估视频段落与对应的语音段落的输出速率匹配度以及参考匹配系数确定；
24、所述特征匹配系数分别与输出速率匹配度以及参考匹配系数为正相关关系。
25、进一步地，所述输出速率匹配度根据待评估视频段落的标准匹配差异值确定，标准匹配差异值为负相关关系；
26、所述参考匹配系数与待评估视频段落的各视频帧的相关特征间隔时长的平均值为负相关关系。
27、进一步地，评估完成条件下，针对目标评估视频各音画评估段落对应的互动有效参数进行检测，并根据各音画评估段落的互动有效参数与同步评估系数确定段落重点系数，将段落重点系数大于预设段落重点系数的音画评估段落记为重点段落；
28、所述互动有效参数根据对应的同步评估段落的参考互动量以及互动丰富度确定。
29、进一步地，重点分析完成条件下，根据重点段落占比确定目标评估视频的执行压缩策略，
30、若重点段落占比大于预设重点段落占比，则采用动态执行策略进行目标评估视频的压缩；
31、若重点段落占比小于或等于预设重点段落占比，则采用静态执行策略进行目标评估视频的压缩。
32、进一步地，若采用动态执行策略进行目标评估视频的压缩时，周期性针对各视频检测周期内完成压缩的部分目标评估视频进行视频体验参数进行检测，并根据视频体验参数确定是否针对压缩参数进行调节；
33、若视频体验参数小于或等于预设视频体验参数，则判定针对该视频检测周期的下一视频检测周期的压缩参数进行调节；
34、若视频体验参数大于预设视频体验参数，则判定不针对该视频检测周期的下一视频检测周期的压缩参数进行调节。
35、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术技术方案中，根据各音画评估段落的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种影视视频的数字化评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，根据交流复杂系数以及参考交流重合系数确定音画评估段落的类别；
3.根据权利要求2所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，任意一音画评估段落对应的所述参考交流重合系数为该音画评估段落内各语音段落的交流重合系数的平均值；
4.根据权利要求3所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，根据各音画评估段落的类别确定段落评估策略；
5.根据权利要求4所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，采用特征匹配方式确定任意一音画评估段落的同步评估系数时，针对该音画评估段落的各语音段落对应的语音持续周期内各视频段落的阶段重合系数进行检测，并将阶段重合系数大于预设阶段重合系数的视频段落记为对应的语音段落的待评估视频段落；
6.根据权利要求5所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，任意一待评估视频段落与对应的语音段落的特征匹配系数根据该待评估视频段落与对应的语音段落的输出速率匹配度以及参考匹配系数确定；
7.
8.根据权利要求7所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，评估完成条件下，针对目标评估视频各音画评估段落对应的互动有效参数进行检测，并根据各音画评估段落的互动有效参数与同步评估系数确定段落重点系数，将段落重点系数大于预设段落重点系数的音画评估段落记为重点段落；
9.根据权利要求8所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，重点分析完成条件下，根据重点段落占比确定目标评估视频的执行压缩策略，
10.根据权利要求9所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，若采用动态执行策略进行目标评估视频的压缩时，周期性针对各视频检测周期内完成压缩的部分目标评估视频进行视频体验参数进行检测，并根据视频体验参数确定是否针对压缩参数进行调节；
...【技术特征摘要】
1.一种影视视频的数字化评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，根据交流复杂系数以及参考交流重合系数确定音画评估段落的类别；
3.根据权利要求2所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，任意一音画评估段落对应的所述参考交流重合系数为该音画评估段落内各语音段落的交流重合系数的平均值；
4.根据权利要求3所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，根据各音画评估段落的类别确定段落评估策略；
5.根据权利要求4所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，采用特征匹配方式确定任意一音画评估段落的同步评估系数时，针对该音画评估段落的各语音段落对应的语音持续周期内各视频段落的阶段重合系数进行检测，并将阶段重合系数大于预设阶段重合系数的视频段落记为对应的语音段落的待评估视频段落；
6.根据权利要求5所述的影视视频的数字化评估方法，其特征在于，任意一待评估视频段落与对应的语音段落的特征匹配系数根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李佳晔，郝立敏，梁媛，辛雄飞，龙涛，王雪，梁婧，
申请(专利权)人：河北科瑞达仪器科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。