【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子摄像，具体为一种基于低功耗摄像头的预录录像方法及系统。
技术介绍
1、随着智能安防系统的发展，低功耗摄像头广泛应用于各类监控场景中，如智能家居、工业监控和公共安全等。低功耗摄像头通过预录功能，能够在事件发生前捕捉一定时长内的画面，从而提供更加完整的事件记录。然而，现有的低功耗摄像头预录录像方法在应用过程中存在着一些不足之处。部分现有技术中基于预设的环境感知阈值对低功耗摄像头进行预录管理，在满足事件触发条件后进行固化录像存储，并在不满足事件触发条件后进行录像缓存。由于实际环境复杂多变，这种方式难以动态、快速地适应环境变化，可能导致在风险阶段的调整过程中响应迟缓，或者出现频繁切换录像方案的情况导致功耗增加，对复杂监控场景的应对能力有待提升。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于低功耗摄像头的预录录像方法及系统，结合环境感知数据以及历史数据进行分析，实现对预录操作的动态调整，以更好地平衡功耗与监控精度，提升系统的整体效率和响应速度。
2、为实现上述目的，本专利技术第一方面提供了一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，包括：
3、基于目标监测区域的历史监测数据确定目标监测区域的多个目标异常时段，对于运行于目标异常时段的低功耗摄像头，实时采集低功耗摄像头的环境感知数据；
4、基于预设预录触发条件对环境感知数据进行分析，在检测到环境感知数据符合预设预录触发条件后，根据预设风险分析时长内的环境感知数据确定当前时间所属的风险阶段，包括
5、根据当前时间所属的风险阶段确定用于对缓存区的录像数据进行存储的第一存储方案，以及确定低功耗摄像头用于数据采集的第一录像方案；
6、对在执行第一录像方案和第一存储方案的低功耗摄像头的存储配置数据和环境感知数据进行分析，基于存储空间的减少速率和目标异常时段的剩余时长确定预测剩余空间并周期性计算多个时刻的异常特征值，基于多个时刻的异常特征值确定低功耗摄像头用于数据采集的第二录像方案和用于对缓存区的录像数据进行存储的第二存储方案；
7、在检测到环境感知数据不符合预设预录触发条件后，记录不符合预设预录触发条件的持续时长，在检测到不符合预设预录触发条件的持续时长大于预设时长阈值后，确定当前时间下目标监测区域所属的时段特征数据，根据时段特征数据确定低功耗摄像头用于数据采集的第三录像方案。
8、进一步地，根据预设风险分析时长内的环境感知数据确定当前时间所属的风险阶段，包括：
9、确定预设风险分析时长内的多个子特征阶段，提取预设风险分析时长内的环境感知数据中每项环境感知特征在每个子特征阶段内的变化特征，生成预设风险分析时长内每项环境感知特征的阶段变化特征；
10、根据阶段变化特征确定预设风险分析时长内的多个子特征阶段中的异常特征阶段，根据异常特征阶段确定预设风险分析时长是否存在异常事件，其中，若预设风险分析时长内的多个子特征阶段中的异常特征阶段的数量大于预设异常阈值，则确定预设风险分析时长存在异常事件；
11、响应于预设风险分析时长存在异常事件，根据预设风险分析时长内每项环境感知特征的阶段变化特征确定预设风险分析时长内的环境感知数据的异常特征值，其中，以波动幅度特征自身作为累积权重分值计算过程中的权重参数，计算每项阶段变化特征中的多个波动幅度特征的累积权重分值并作为异常特征值；
12、根据异常特征值确定当前时间所属的风险阶段，包括确定异常特征值在风险阶段列表中所属的风险阶段。
13、进一步地，对于风险阶段列表，还包括：
14、确定目标监测区域的历史监测数据中的多个异常事件，根据每个异常事件的触发节点提取出每个异常事件的异常环境特征数据，基于异常事件的风险等级对多个异常事件进行分类，确定每个异常事件所属的风险阶段，并基于每个异常事件的异常环境特征数据构建得到每个风险阶段的异常环境数据集合；
15、提取出每个异常环境数据集合中每组异常环境特征数据的波动幅度特征序列，计算出每个波动幅度特征序列的异常特征值，根据每个波动幅度特征序列的异常特征值确定每个异常环境数据集合的异常特征均值和第一特征参考范围，根据异常特征均值对多个异常环境数据集合进行排序；
16、根据排序好的多个异常环境数据集合确定每个异常环境数据集合相邻的第一集合和第二集合，第一集合的异常特征均值小于第二集合，根据异常特征均值、第一集合和第二集合对每个异常环境数据集合的第一特征参考范围进行修正得到第二特征参考范围；
17、根据每个异常环境数据集合的第二特征参考范围构建得到风险阶段列表，包括将每个风险阶段的第二特征参考范围作为风险阶段对应的异常特征值的取值范围。
18、进一步地，对于第二特征参考范围，还包括：
19、对于任意一个异常环境数据集合，若存在与异常环境数据集合相邻的第一集合，确定异常环境数据集合的第一特征参考范围的下限值与异常环境数据集合的异常特征均值的第一差值，确定第一集合的第一特征参考范围的上限值与第一集合的异常特征均值差值的第一差值，计算异常环境数据集合的第一差值和第一集合的第一差值之间的比值，根据异常环境数据集合的第一差值和第一集合的第一差值之间的比值对异常环境数据集合和第一集合的异常特征均值之间构成的范围进行划分，以确定异常环境数据集合的第二特征参考范围的下限值；
20、若存在与异常环境数据集合相邻的第二集合，确定异常环境数据集合的第一特征参考范围的上限值与异常环境数据集合的异常特征均值的第二差值，确定第二集合的第一特征参考范围的下限值与第二集合的异常特征均值差值的第二差值，计算异常环境数据集合的第二差值和第二集合的第二差值之间的比值，根据异常环境数据集合的第二差值和第二集合的第二差值之间的比值对异常环境数据集合和第二集合的异常特征均值之间构成的范围进行划分，以确定异常环境数据集合的第二特征参考范围的上限值。
21、进一步地，基于目标监测区域的历史监测数据确定目标监测区域的多个目标异常时段，包括：
22、基于预设时间间隔将每天划分为多个参考时段，基于目标监测区域的历史监测数据中每个异常事件的持续时长确定每个参考时段内每天的异常持续时长；
23、根据每个参考时段内每天的异常持续时长计算得到每个参考时段的异常持续时长的方差，选择出异常持续时长的方差小于第一异常阈值的多个第一目标时段；
24、根据每个参考时段内每天的异常持续时长计算得到每个第一目标时段的异常持续时长的均值，选择出异常持续时长的均值大于第二异常阈值的多个第二目标时段，将多个第二目标时段记为目标异常时段。
25、进一步地，基于多个时刻的异常特征值确定低功耗摄像头用于数据采集的第二录像方案和用于对缓存区的录像数据进行存储的第二存储方案，包括：
26、若第一存储方案和第一录像方案属本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，根据预设风险分析时长内的环境感知数据确定当前时间所属的风险阶段，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，对于风险阶段列表，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，对于第二特征参考范围，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，基于目标监测区域的历史监测数据确定目标监测区域的多个目标异常时段，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，基于多个时刻的异常特征值确定低功耗摄像头用于数据采集的第二录像方案和用于对缓存区的录像数据进行存储的第二存储方案，包括：
7.一种基于低功耗摄像头的预录录像系统，其特征在于，所述系统用于实现上述权利要求1至6任一项所述方法的步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于低功耗摄像头的
...【技术特征摘要】
1.一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，根据预设风险分析时长内的环境感知数据确定当前时间所属的风险阶段，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，对于风险阶段列表，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，对于第二特征参考范围，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于低功耗摄像头的预录录像方法，其特征在于，基于目标监测区域的历史监测数据确定目标监测区域的多个目...
【专利技术属性】
技术研发人员：许志辉，古能，欧阳少鹏，
申请(专利权)人：深圳市金鼎威视科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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