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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,尤其涉及一种云网络组网场景的巡检报告生成方法、设备、介质和产品。
技术介绍
1、云网络客户的组网通常分布在多个区域,并由云企业网、负载均衡、公网弹性网络地址(elastic internet protocol address,eip)等多款云网络产品组合搭建而成。这种动态复杂的云网络组网架构,既增加了网络的灵活性和可扩展性,也带来了管理和维护上的挑战。在这种网络环境下,传统的巡检报告只能简单列出巡检过程中发现的异常项列表,异常项列表信息的可读性差,且不容易被理解,报告解读难度大。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种云网络组网场景的巡检报告生成方法、设备、介质和产品,以缓解或解决现有技术中存在的一项或多项技术问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种云网络组网场景的巡检报告生成方法,该方法包括:基于获取的异常项信息,从预定的知识库中检索出与所述异常项信息语义相关的文档,作为所述异常项信息的上下文信息;所述异常项信息用于指示所述检测对象的任一巡检项的异常检测结果,所述检测对象为用于云网络组网的一个或多个产品;基于所述上下文信息和所述异常项信息,利用预定的大语言模型对所述巡检项进行异常总结,得到异常项总结文本;利用所述异常项总结文本生成巡检报告。
3、第二方面,本申请实施例提供了一种云网络组网的巡检报告生成方法,该方法包括:从云网络组网产品的巡检结果中获取任一巡检项的异常检测结果;根据所述异常检测结果生成异常项信息;基于所述异常项信息,从预
4、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,处理器在执行计算机程序时实现本申请实施例任一项的方法。
5、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质内存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例任一项的方法。
6、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本申请实施例任一项的方法。
7、根据本申请实施例的方法,将云网络组网的一个或多个产品作为检测对象,对于检测对象的异常项信息,可以将从知识库中检索的语义相关的文档作为异常项信息的上下文信息,并利用大语言模型对该异常项信息及其上下文信息进行异常总结,利用得到的异常项总结文本更新所述巡检报告。在该方法中,通过将知识库中检索到的与异常项信息语义相关的文档作为上下文信息,可以更好地增强大语言模型对异常项信息的语义理解,在增强语义理解的基础上,利用大语言模型生成的异常项总结文本,有助于更加准确地对异常项信息进行描述,从而有利于提升巡检报告的准确性和可读性,降低了巡检报告的解读难度,使得巡检报告的内容更容易被理解,从而提高巡检报告的质量。
8、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种云网络组网场景的巡检报告生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预定的知识库中检索出与所述异常项信息语义相关的文档,作为所述异常项信息的上下文信息,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述知识库中包括至少一份技术文档的文档分片和对应文档分片的语义向量,各技术文档包括历史巡检报告和产品文档中的至少一种,各技术文档的文档分片携带有依赖关系信息,所述依赖关系信息用于指示对应的文档分片在所属技术文档中的层次结构;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一检索结果和所述第二检索结果,生成所述异常项信息的上下文信息,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述上下文信息和所述异常项信息,利用预定的大语言模型对所述巡检项进行异常总结,得到异常项总结文本,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述大语言模型是基于预先构建的标准数据集进行微调后的语言模型,所述标准数据集包括:所述检测对象的各异常场景和所述各异常场景的标准化描
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标描述信息,生成所述异常项总结信息,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述知识库中包括与至少一种异常场景的标准化描述信息对应的问题解决方案;在所述利用所述异常项总结文本更新所述巡检报告之后,还包括:
9.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于巡检报告中的异常项信息,从预定的知识库中检索出与所述异常项信息语义相关的文档之前,还包括:
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述各技术文档的文档分片中添加所述依赖关系信息之前,所述方法还包括:
11.一种云网络组网的巡检报告生成方法,其特征在于,所述方法包括:
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述巡检报告中包括与所述异常项信息对应的异常场景的标准化描述信息;在利用所述异常项总结文本生成所述云网络组网产品的巡检报告之后,还包括:
13.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项或权利要求11-12中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项或权利要求11-12中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至10中任一项或权利要求11-12中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种云网络组网场景的巡检报告生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预定的知识库中检索出与所述异常项信息语义相关的文档,作为所述异常项信息的上下文信息,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述知识库中包括至少一份技术文档的文档分片和对应文档分片的语义向量,各技术文档包括历史巡检报告和产品文档中的至少一种,各技术文档的文档分片携带有依赖关系信息,所述依赖关系信息用于指示对应的文档分片在所属技术文档中的层次结构;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一检索结果和所述第二检索结果,生成所述异常项信息的上下文信息,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述上下文信息和所述异常项信息,利用预定的大语言模型对所述巡检项进行异常总结,得到异常项总结文本,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述大语言模型是基于预先构建的标准数据集进行微调后的语言模型,所述标准数据集包括:所述检测对象的各异常场景和所述各异常场景的标准化描述信息;
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标描述信息,生成所述异常项总结信息,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述知识库中包括与至...
【专利技术属性】
技术研发人员:史洋洋,肖雄,吕彪,祝顺民,潘涌,钮骏凯,杨帅,邵洲,曾子涵,鲁日中天,徐歆驰,石晓楠,叶杰,韩泽鋆,郭家恺,
申请(专利权)人:阿里云计算有限公司,
类型:发明
国别省市:
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