【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力检测，特别是涉及一种基于电量响应的电能表故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着社会经济快速发展与用电信息采集普及，电力系统中的电能表数量成倍增长，每年因轮换、故障、功能性更换、政策性拆除等原因，拆回电能表数量巨大。而电能计量装置是发电公司、电网公司、售电公司及电力用户之间进行准确计量、精准贸易结算、公平公正交易及电力系统内部经济技术指标考核的重要工具，其运行的准确性和稳定性直接关系到贸易双方的经济利益。而电能表的回收利用可以减少对自然资源的开采和消耗，降低对环境的影响。并降低生产成本，提高资源利用效率，可以有效推动资源的可持续利用和经济的可持续发展。因拆旧电能表因分散和数量少等原因，工作执行过程中面临分拣标准不统一、无法实施专业化维修、报废处置不规范等一系列问题，导致约有20%可再利用的拆旧电能表直接报废，产生了大量的资源浪费，同时产生了大量电子垃圾，对环境的污染十分严重。
2、在实际的对电能表进行检测的过程中，对于电能表的内部故障问题是很难做到快速和准确的判断，这导致只可以对外部可见的故障进行诊断，而无法准确确定内部故障的具体类型和原因。而且拆回待分拣智能电能表分拣检测任务繁重，无法及时高效地完成分拣，易加重基层库房压力，浪费有效库容资源，存在人工工作效率低、设备复用困难大，库容配置不灵活，数据价值难挖掘以及资产管理较粗放等痛点。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于电量响应的电能表故障检
2、第一方面，本申请提供了一种基于电量响应的电能表故障检测方法。所述方法包括：
3、获取待测电能表的目标电量数据；
4、对所述目标电量数据进行降维处理，得到所述待测电能表的降维电量数据；
5、将所述降维电量数据与预先构建的电能表故障模式库进行比对，获取所述待测电能表的故障比对结果；
6、根据所述故障比对结果，获取所述待测电能表的故障检测结果。
7、在其中一个实施例中，所述获取待测电能表的目标电量数据之前，还包括：获取样本电能表的初始样本电量数据；对所述初始样本电量数据进行数据预处理，得到所述初始样本电量数据对应的目标样本电量数据；利用预先构建的故障检测模型，基于所述目标样本电量数据，获取所述样本电能表的样本故障检测结果；根据所述样本故障检测结果，构建所述电能表故障模式库。
8、在其中一个实施例中，所述利用预先构建的故障检测模型，基于所述目标样本电量数据，获取所述样本电能表的样本故障检测结果，包括：将所述目标样本电量数据输入至所述预先构建的故障检测模型；由所述故障检测模型中的特征提取模块，根据所述目标样本电量数据，确定并输出所述样本电能表的电量特征；由所述故障检测模型的分类模块根据所述特征提取模块输出的所述电量特征，确定并输出所述样本电能表的所述样本故障检测结果。
9、在其中一个实施例中，所述根据所述故障比对结果，获取所述待测电能表的故障检测结果，包括：若所述故障比对结果表示所述电能表故障模式库中不存在与所述降维电量数据相匹配的匹配故障类型，则确定所述待测电能表的所述故障检测结果为正常电能表；若所述故障比对结果表示所述电能表故障模式库中存在与所述降维电量数据相匹配的匹配故障类型，则根据所述匹配故障类型确定所述待测电能表的所述故障检测结果。
10、在其中一个实施例中，所述获取待测电能表的目标电量数据，包括：获取所述待测电能表的初始电量数据；对所述初始电量数据进行数据预处理，得到所述目标电量数据。
11、在其中一个实施例中，所述对所述初始电量数据进行数据预处理，得到所述目标电量数据，包括：对所述初始电量数据进行数据清洗，得到所述待测电能表的候选电量数据；对所述候选电量数据进行缺失值处理，得到所述待测电能表的完整电量数据；根据所述完整电量数据，得到所述目标电量数据。
12、第二方面，本申请提供了一种基于电量响应的电能表故障检测装置。所述装置包括：
13、数据采集模块，用于获取待测电能表的目标电量数据；
14、降维模块，用于对所述目标电量数据进行降维处理，得到所述待测电能表的降维电量数据；
15、比对模块，用于将所述降维电量数据与预先构建的电能表故障模式库进行比对，获取所述待测电能表的故障比对结果；
16、获取模块，用于根据所述故障比对结果，获取所述待测电能表的故障检测结果。
17、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
18、获取待测电能表的目标电量数据；
19、对所述目标电量数据进行降维处理，得到所述待测电能表的降维电量数据；
20、将所述降维电量数据与预先构建的电能表故障模式库进行比对，获取所述待测电能表的故障比对结果；
21、根据所述故障比对结果，获取所述待测电能表的故障检测结果。
22、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
23、获取待测电能表的目标电量数据；
24、对所述目标电量数据进行降维处理，得到所述待测电能表的降维电量数据；
25、将所述降维电量数据与预先构建的电能表故障模式库进行比对，获取所述待测电能表的故障比对结果；
26、根据所述故障比对结果，获取所述待测电能表的故障检测结果。
27、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
28、获取待测电能表的目标电量数据；
29、对所述目标电量数据进行降维处理，得到所述待测电能表的降维电量数据；
30、将所述降维电量数据与预先构建的电能表故障模式库进行比对，获取所述待测电能表的故障比对结果；
31、根据所述故障比对结果，获取所述待测电能表的故障检测结果。
32、上述基于电量响应的电能表故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品中，首先，可以获取待测电能表的目标电量数据；接下来，可以对目标电量数据进行降维处理，得到待测电能表的降维电量数据；进而，可以将降维电量数据与预先构建的电能表故障模式库进行比对，获取待测电能表的故障比对结果；最后，可以根据故障比对结果，获取待测电能表的故障检测结果。本申请实施例提供的该方法中，可以对待测电能表的电量数据进行降维处理，提高了故障检测的精准度，并可以利用卷积神经网络训练故障检测模型，利用故障检测模型构建电能表故障模式库，进而，可以基于电能表故障模式库，获取该待测电能表的故障检测结果，避免了开盖检测导致的操作复杂和操作成本高的问题，提高本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电量响应的电能表故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测电能表的目标电量数据之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的故障检测模型，基于所述目标样本电量数据，获取所述样本电能表的样本故障检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障比对结果，获取所述待测电能表的故障检测结果，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待测电能表的目标电量数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述初始电量数据进行数据预处理，得到所述目标电量数据，包括：
7.一种基于电量响应的电能表故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电量响应的电能表故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测电能表的目标电量数据之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的故障检测模型，基于所述目标样本电量数据，获取所述样本电能表的样本故障检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障比对结果，获取所述待测电能表的故障检测结果，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待测电能表的目标电量数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：范杏元，邓建斌，谷海彤，郭斌，冯兴兴，赵烨，张文嘉，曾宪毅，赵颖，董军，黄力宇，许丽娟，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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