【技术实现步骤摘要】
【】本专利技术实施例涉及电力系统的，尤其涉及一种面向广域分散式储能聚合模型的构建、调度方法及装置。
技术介绍
0、
技术介绍
1、近几年各类型储能在电力系统的投建运行逐年增加，在平抑风光波动、调节系统资源方面做出了巨大的贡献。
2、然而，当前储能调度过程中，各地区的分散式储能多限制于本地区协调调度，而随着未来储能设备的持续投建，储能的规模化并网不可避免会对调度产生计算负担，同时，受限于分散式储能的空间距离，长距离(尤其是跨区域)电网在对新能源消纳的过程中无法充分利用各地区储能的调度资源，造成不可避免的资源闲置。
3、因此，如何将跨区域的分散式储能实现模型聚合，同时确定适用于系统调度的储能聚合模型的外特性，以实现分散式储能源网荷储之间的协调配合，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
0、
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种面向广域分散式储能聚合模型的构建、调度方法及装置，可以对将跨区域的分散式储能进行模型聚合，并确定适用于系统调度的储能聚合模型的外特性，实现分散式储能源网荷储之间的协调配合。
2、第一方面，本申请提供了一种面向广域分散式储能聚合模型的构建方法，具体包括如下步骤：
3、具体包括如下步骤：
4、构建分散式储能聚合指数三层模型，所述分散式储能聚合指数三层模型包括：目标层、指标层以及方案层，所述指标层包括：至少一个分散式储能运行指标，所述方案层包括至少一个储能单元
5、确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数，其中，所述储能单元对为所述储能单元中的两个储能单元；
6、基于每个所述储能单元的规模参数、每个储能单元对的匹配度参数构建分散式储能聚合系统能量函数，基于所述分散式储能聚合系统能量函数对所述储能单元进行分组，形成若干个储能单元组；
7、获取测试序列，基于所述测试序列使用soc均衡的分配策略求取每个所述储能单元组的外特性表征参数，生成面向广域分散式储能聚合模型。
8、通过本申请可以对将跨区域的分散式储能进行模型聚合，并确定适用于系统调度的储能聚合模型的外特性，实现分散式储能源网荷储之间的协调配合。
9、一种可能的方式是，确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数的步骤中，采用如下方式确定任一储能单元的规模参数，所述任一储能单元存在于所述储能单元之中：
10、对所述指标层中的各个分散式储能运行指标进行重要度排序结果构建判断矩阵；
11、基于所述判断矩阵求取所述任一储能单元的规模参数；
12、其中，所述基于所述判断矩阵求取所述任一储能单元的规模参数的步骤中，采用如下公式确定所述任一储能单元的规模参数：
13、
14、s—储能单元的规模参数；
15、ck—第k个分散式储能运行指标；
16、wok—基于判断矩阵确定的第k个分散式储能运行指标对应值的特征向量。
17、一种可能的方式是，所述确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数的步骤中，采用如下方式确定节点i以及节点j构成储能单元对的匹配度参数：
18、求取节点i以及节点j之间的电气距离；
19、以节点i以及节点j之间的电气距离表示节点的边权，确定节点i以及节点j构成储能单元对的匹配度参数。
20、其中，求取节点i以及节点j之间的电气距离的步骤包括：
21、基于电压对无功的灵敏度矩阵求取各个节点的无功功率对节点i以及节点j电压影响的大小，
22、基于所述各个节点的无功功率对节点i以及节点j电压影响的大小求取节点i以及节点j之间的电气距离。
23、一种可能的方式是，所述基于每个所述储能单元的规模参数、每个储能单元对的匹配度参数构建分散式储能聚合系统能量函数，基于所述分散式储能聚合系统能量函数对所述储能单元进行分组，形成若干个储能单元组的步骤中，
24、所述分散式储能聚合系统能量函数为：
25、
26、si—储能单元i的规模参数；
27、sj—储能单元j的规模参数；
28、pij—节点i以及节点j构成储能单元对的匹配度参数；
29、δij(x)—当位于节点i和节点j的储能聚合在同一集群时δij(x)＝1，否则δij(x)＝0。
30、所述基于所述分散式储能聚合系统能量函数对所述储能单元进行分组的过程中，所述储能单元的分组结果为：分散式储能聚合系统能量函数最小值所确定的所述储能单元的分组结果。
31、一种可能的方式是，所述获取测试序列，基于所述测试序列使用soc均衡的分配策略求取每个所述储能单元组的外特性表征参数的步骤中，所述测试序列基于净负荷曲线分解确定，所述净负荷曲线基于风电和光伏电站的日出力曲线以及日负荷曲线确定。
32、第二方面，本申请提供了一种面向广域分散式储能的调度方法，包括如第一方面所述的面向广域分散式储能聚合模型，具体包括如下步骤：
33、基于所述面向广域分散式储能聚合模型，基于火电和储能系统约束以及分散式储能拓扑结构，建立弃风弃光率目标函数，对所述分散式储能聚合模型之中的储能单元充放电功率进行优化。
34、第三方面，本申请提供了一种面向广域分散式储能聚合模型的构建装置，包括：
35、构建模块：用于构建分散式储能聚合指数三层模型，所述分散式储能聚合指数三层模型包括：目标层、指标层以及方案层，所述指标层包括：至少一个分散式储能运行指标，所述方案层包括至少一个储能单元；
36、确定模块：用于确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数，其中，所述储能单元对为所述储能单元中的两个储能单元；
37、分组模块：用于基于每个所述储能单元的规模参数、每个储能单元对的匹配度参数构建分散式储能聚合系统能量函数，基于所述分散式储能聚合系统能量函数对所述储能单元进行分组，形成若干个储能单元组；
38、获取模块：用于获取测试序列，基于所述测试序列使用soc均衡的分配策略求取每个所述储能单元组的外特性表征参数，生成面向广域分散式储能聚合模型。
39、第四方面，本申请提供了一种面向广域分散式储能的调度装置，其特征在于，包括如第一方面所述的面向广域分散式储能聚合模型，包括：
40、调度模块：用于基于所述分散式储能聚合模型、火电和储能系统约束以及分散式储能拓扑结构，建立弃风弃光率目标函数，对所述分散式储能聚合模型之中的储能单元充放电功率进行优化。
41、第五方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：
42、至少一个处理器；以及
43、与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
44、所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向广域分散式储能聚合模型的构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数的步骤中，采用如下方式确定任一储能单元的规模参数，所述任一储能单元存在于所述储能单元之中：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数的步骤中，采用如下方式确定节点i以及节点j构成储能单元对的匹配度参数：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种面向广域分散式储能的调度方法，其特征在于，包括如权利要求1至5任一项所述的方法构建的面向广域分散式储能聚合模型，具体包括如下步骤：
7.一种面向广域分散式储能聚合模型的构建装置，其特征在于，包括：
8.一种面向广域分散式储能的调度装置，其特征在于，包括如权利要求1至5任一项所述的方法构建的面向广域分散式储能聚合模型，包括：
9.一种电子设备，其特征在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至5任一或权利要求6所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种面向广域分散式储能聚合模型的构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数的步骤中，采用如下方式确定任一储能单元的规模参数，所述任一储能单元存在于所述储能单元之中：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述储能单元的规模参数以及每个储能单元对的匹配度参数的步骤中，采用如下方式确定节点i以及节点j构成储能单元对的匹配度参数：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，<...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡伟，韩迎强，杨军，蔡雅茹，孙云超，甘嘉田，赵世昌，张鑫，王轩，李东升，脱长军，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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