System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种城市体检方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种城市体检方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:44004521 阅读:1 留言:0更新日期:2025-01-10 20:21
本申请提供了一种城市体检方法、装置及电子设备;所述方法包括:获取目标城市的二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据;按照预设的业务维度,对所述二维地图数据和所述地上地下全空间三维模型数据中的构件进行分组,得到所述目标城市对应的多个构件组;基于所述多个构件组的多维构件信息,构建所述目标城市对应的知识图谱;基于所述知识图谱对所述目标城市进行城市体检,得到城市体检报告;基于所述城市体检报告、二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据,生成所述目标城市对应的三维时空专题图。通过本申请,能够提高城市体检问题判断的准确性和多样性,且能够自动化生成三维时空专题图。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及城市体检,尤其涉及一种城市体检方法、装置及电子设备


技术介绍

1、目前的城市体检是由收集目标城市区域内的矢量数据,结合大数据进行矢量数据的落位,由人工进行城市问题的分析,再通过人工在制图软件上绘制二维专题图。人工绘制的专题图虽然能够提供定制化的地图,但人工进行城市体检问题的判断,会导致城市体检问题判断的准确性较低。二维专题图局限于二维空间,缺乏三维空间性和时间性,也无法进行地上地下一体化联动,同时目前无法自动化生成三维时空专题图。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种城市体检方法、装置及电子设备。

2、根据本申请的第一方面,提供了一种城市体检方法,所述方法包括:获取目标城市的二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据;按照预设的业务维度,对所述二维地图数据和所述地上地下全空间三维模型数据中的构件进行分组,得到所述目标城市对应的多个构件组;基于所述多个构件组的多维构件信息,构建所述目标城市对应的知识图谱;基于所述知识图谱对所述目标城市进行城市体检,得到城市体检报告;基于所述城市体检报告、二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据,生成所述目标城市对应的三维时空专题图。

3、根据本申请一实施方式,所述知识图谱包括:模式层文件和实体层文件;所述模式层文件与所述实体层文件的数据格式相同;所述模式层文件至少包括所述知识图谱对应的理论性知识;所述实体层文件至少包括所述构件组对应的实体信息。

4、根据本申请一实施方式,所述按照预设的业务维度,对所述二维地图数据和所述地上地下全空间三维模型数据中的构件进行分组,得到所述目标城市对应的多个构件组,包括:将所述二维地图数据和所述地上地下全空间三维模型数据加载在同一坐标系中,得到二三维一体化地图;所述二三维一体化地图包括所述目标城市的地上场景和地下场景;基于所述地上地下全空间三维模型数据,确定所述二三维一体化地图中的各个构件对应的构件编码;基于所述构件编码和所述业务维度,对所述二三维一体化地图中的各个构件进行分组,得到所述多个构件组;所述业务维度至少包括构件空间维度和构件业务属性维度。

5、根据本申请一实施方式,所述基于所述多个构件组的多维构件信息,构建所述目标城市对应的知识图谱,包括:所述多维构件信息至少包括:构件组的空间信息、构件组的属性信息、构件组的时间信息、构件组的成本信息、构件组的管理信息和构件组的关系信息;将所述多维构件信息插入预先设定的图数据库,得到所述多个构件组对应的基础知识图谱;获取所述构件组对应的业务数据;所述业务数据至少包括基础业务数据和实时业务数据;将所述基础知识图谱与所述业务数据进行关联,得到所述目标城市对应的知识图谱。

6、根据本申请一实施方式,所述基于所述知识图谱对所述目标城市进行城市体检,得到城市体检报告,包括:获取所述目标城市对应的问题分类;基于所述问题分类对所述知识图谱进行问题分析,得到问题分析结果;基于所述问题分析结果,对所述知识图谱包括的所有构件组进行问题覆盖面分析,得到所述城市体检报告。

7、根据本申请一实施方式,所述基于所述问题分析结果,对所述知识图谱包括的所有构件组进行问题覆盖面分析,得到所述城市体检报告,包括:基于所述问题分析结果,对所述知识图谱包括的所有构件组进行问题覆盖面分析,得到同类型问题对应的构件组;将所述同类型问题对应的构件组与所述知识图谱的实体层文件进行挂接,得到中间文件;所述中间文件与所述实体层文件的数据格式相同;基于所述中间文件和所述知识图谱包括的各个构件组对应的业务数据,生成所述问题分析结果对应的整改措施方案;将所述整改措施方案与所述知识图谱的实体层文件进行挂接,得到所述城市体检报告;所述城市体检报告与所述实体层文件的数据格式相同。

8、根据本申请一实施方式,所述基于所述城市体检报告、二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据,生成所述目标城市对应的三维时空专题图,包括:获取预先设定的三维时空专题图的专题图模板;基于所述专题图模板和所述二维地图数据,生成二维底图;将所述城市体检报告包括的城市体检信息按照所述构件组与所述地上地下全空间三维模型数据进行挂接,得到三维数据块;所述城市体检信息包括空间维度信息和时间维度信息;基于所述专题图模板,将所述三维数据块与所述二维底图相结合,得到所述三维时空专题图。

9、根据本申请一实施方式,所述基于所述问题分析结果,对所述知识图谱包括的所有构件组进行问题覆盖面分析,得到同类型问题对应的构件组,包括:确定所述问题分析结果对应的构件组的起始位置和终止位置;基于所述起始位置和终止位置,确定对应的拓扑结构;基于所述拓扑结构对所述知识图谱包括的所有构件组进行连通性分析,得到同类型问题对应的构件组。

10、根据本申请的第二方面,提供了一种城市体检装置,所述装置包括:获取模块,用于获取目标城市的二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据;分组模块,用于按照预设的业务维度,对所述二维地图数据和所述地上地下全空间三维模型数据中的构件进行分组,得到所述目标城市对应的多个构件组;构建模块,用于基于所述多个构件组的多维构件信息,构建所述目标城市对应的知识图谱;城市体检模块,基于所述知识图谱对所述目标城市进行城市体检,得到城市体检报告;生成模块,用于基于所述城市体检报告、二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据,生成所述目标城市对应的三维时空专题图。

11、根据本申请的第三方面,提供了一种电子设备,包括:

12、至少一个处理器;以及

13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

14、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请所述的方法。

15、本申请实施例的方法,获取目标城市的二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据;按照预设的业务维度,对所述二维地图数据和所述地上地下全空间三维模型数据中的构件进行分组,得到所述目标城市对应的多个构件组;基于所述多个构件组的多维构件信息,构建所述目标城市对应的知识图谱;基于所述知识图谱对所述目标城市进行城市体检,得到城市体检报告;基于所述城市体检报告、二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据,生成所述目标城市对应的三维时空专题图。通过本申请,能够提高城市体检问题判断的准确性和多样性,且能够自动化生成三维时空专题图。

16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城市体检方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识图谱包括:模式层文件和实体层文件;所述模式层文件与所述实体层文件的数据格式相同;所述模式层文件至少包括所述知识图谱对应的理论性知识;所述实体层文件至少包括所述构件组对应的实体信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的业务维度,对所述二维地图数据和所述地上地下全空间三维模型数据中的构件进行分组,得到所述目标城市对应的多个构件组,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个构件组的多维构件信息,构建所述目标城市对应的知识图谱,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述知识图谱对所述目标城市进行城市体检,得到城市体检报告,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述问题分析结果,对所述知识图谱包括的所有构件组进行问题覆盖面分析,得到所述城市体检报告,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述城市体检报告、二维地图数据和地上地下全空间三维模型数据,生成所述目标城市对应的三维时空专题图,包括:

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述问题分析结果,对所述知识图谱包括的所有构件组进行问题覆盖面分析,得到同类型问题对应的构件组,包括:

9.一种城市体检装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种电子设备,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种城市体检方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识图谱包括:模式层文件和实体层文件;所述模式层文件与所述实体层文件的数据格式相同;所述模式层文件至少包括所述知识图谱对应的理论性知识;所述实体层文件至少包括所述构件组对应的实体信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的业务维度,对所述二维地图数据和所述地上地下全空间三维模型数据中的构件进行分组,得到所述目标城市对应的多个构件组,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个构件组的多维构件信息,构建所述目标城市对应的知识图谱,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡雅坤马继生张帅马晓彪许洪波杨永坡赵晓晶刘祖然李航
申请(专利权)人:雄安雄创数字技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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