储能电站电芯数据监测方法、装置、电子设备、存储介质及产品制造方法及图纸

技术编号：44003478 阅读：1 留言：0更新日期：2025-01-10 20:20

本申请公开了一种储能电站电芯数据监测方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及电力能源技术领域，公开的储能电站电芯数据监测方法应用于储能电站电芯数据监测系统，系统包括安全通讯管理装置和云平台，方法包括：通过安全通讯管理装置获取监测储能电站的电芯数据，并采用消息队列遥测传输协议将电芯数据加密传输至云平台；通过云平台基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估，其中，电池电芯模糊评估模型的输入数据为电芯数据。本申请能够提升对大规模储能电站电芯数据监测的有效性。

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【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力能源，尤其涉及储能电站电芯数据监测方法、装置、电子设备、存储介质及产品。

技术介绍

1、在快速发展的电力能源领域，大规模储能电站作为电力系统中的关键设施，其重要性日益凸显。

2、在大规模储能电站的运营过程中，电芯作为能量存储的基本单元，其性能和健康状况直接影响整个储能系统的安全性和可靠性，为了确保储能电站的稳定运行，需要对电芯数据进行实时、准确的监测。然而，传统的监测方式往往存在数据传输安全性、数据评估普适性不足等问题，难以提升对大规模储能电站电芯数据监测的有效性。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种储能电站电芯数据监测方法、装置、电子设备、存储介质及产品，旨在提升对大规模储能电站电芯数据监测的有效性。

2、为实现上述目的，本申请提出一种储能电站电芯数据监测方法，应用于储能电站电芯数据监测系统，所述系统包括安全通讯管理装置和云平台；储能电站电芯数据监测方法包括：

3、通过所述安全通讯管理装置获取监测储能电站的电芯数据，并采用消息队列遥测传输协议将所述电芯数据加密传输至所述云平台；

4、通过所述云平台基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估，其中，所述电池电芯模糊评估模型的输入数据为所述电芯数据。

5、在一实施例中，所述云平台包括数据安全验证与转发模块、消息队列遥测传输服务器、时序数据库和电芯安全评估模块，所述通过所述云平台基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估的步骤，包括：</p>

6、通过所述数据安全验证与转发模块对所述电芯数据进行安全验证，并在确定安全验证通过后，将所述电芯数据转发至所述消息队列遥测传输服务器；

7、通过所述消息队列遥测传输服务器对所述电芯数据进行数据转换处理，得到电芯时序数据，并将所述电芯时序数据传输至所述时序数据库；

8、通过所述时序数据库对所述电芯时序数据进行数据清洗处理，并将处理后的电芯时序数据传输至所述电芯安全评估模块；

9、通过所述电芯安全评估模块基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估。

10、在一实施例中，所述通过所述云平台基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估的步骤，包括：

11、通过所述云平台建立电池电芯模糊评估模型，其中，所述电池电芯模糊评估模型的评估对象为所述监测储能电站的电池，所述评估对象的影响因素集中包括所述电芯数据，所述电芯数据包括电流值、环境温湿度和电压值；

12、基于预设的评判等级集对所述影响因素集中每一影响因素进行模糊评判，得到模糊关系矩阵，其中，所述模糊关系矩阵表示每一影响因素关于每一评判等级的隶属度；

13、将所述模糊关系矩阵与预设的因素权重指标矩阵相乘，得到各影响因素的综合评价结果；

14、按照最大隶属度原则，根据所述综合评价结果确定电池安全监测评估等级。

15、在一实施例中，所述将所述模糊关系矩阵与预设的因素权重指标矩阵相乘，得到各影响因素的综合评价结果的步骤之前，还包括：

16、根据所述模糊关系矩阵计算各所述影响因素的熵权重；

17、根据各所述影响因素的熵权重构建因素权重指标矩阵。

18、在一实施例中，所述通过所述安全通讯管理装置获取监测储能电站的电芯数据，并采用消息队列遥测传输协议将所述电芯数据加密传输至所述云平台的步骤，包括：

19、通过所述安全通讯管理装置获取监测储能电站的电芯数据；

20、将预设的用户口令、真随机数和设备序列号组合为待签名数据；

21、采用sm2算法(一种加密算法)对所述待签名数据的哈希值进行签名保护，得到签名结果；

22、采用消息队列传输协议将所述签名结果和所述电芯数据传输至所述云平台，以供所述云平台采用sm3算法(一种加密算法)对接收的所述电芯数据进行哈希处理，并采用所述安全通讯管理装置提供的签名和公钥进行数据安全验证。

23、在一实施例中，所述通过所述云平台基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估的步骤之后，还包括：

24、在接收到评估结果请求指令后，将电池安全监测评估的评估结果反馈至用户端，其中，所述评估结果包括电池安全监测评估等级。

25、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种储能电站电芯数据监测系统，储能电站电芯数据监测系统包括：安全通讯管理装置和云平台；

26、所述安全通讯管理装置，用于获取监测储能电站的电芯数据，并采用消息队列遥测传输协议将所述电芯数据加密传输至所述云平台；

27、所述云平台，用于基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估，其中，所述电池电芯模糊评估模型的输入数据为所述电芯数据。

28、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种电子设备，电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序配置为实现如上文的储能电站电芯数据监测方法的步骤。

29、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文的储能电站电芯数据监测方法的步骤。

30、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的储能电站电芯数据监测方法的步骤。

31、本申请提出了一种储能电站电芯数据监测方法，应用于储能电站电芯数据监测系统，该系统包括安全通讯管理装置和云平台；通过安全通讯管理装置实时、准确地获取各电池电芯的运行数据，即电芯数据，并采用消息队列遥测传输协议(message queuingtelemetry transport，mqtt)将获取到的电芯数据加密传输至云平台，确保传输过程中数据的完整性与安全性，有效防止数据泄露或篡改；然后，通过云平台运用电池电芯模糊评估模型，对接收到的电芯数据进行解析与评估，该模型基于模糊逻辑理论，能够综合考虑多种影响因素对电芯的健康状态、安全风险等进行全面、准确的评估。

32、综上可知，本申请采用mqtt协议结合数据加密技术传输电芯数据，确保了电芯数据在传输过程中的安全性和完整性，降低了电芯数据被非法访问或利用的风险；同时，通过在云平台引入电池电芯模糊评估模型，使得评估过程能够更好地处理电芯数据中的不确定性和模糊性，提高了评估结果的普适性和准确性，能够灵活应对不同品牌、型号电芯的监测需求，满足了大规模储能电站对电芯数据监测的需求，为储能电站的安全管理、性能优化及故障预警提供了支持。

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【技术保护点】

1.一种储能电站电芯数据监测方法，其特征在于，应用于储能电站电芯数据监测系统，所述系统包括安全通讯管理装置和云平台；

2.如权利要求1所述的储能电站电芯数据监测方法，其特征在于，所述云平台包括数据安全验证与转发模块、消息队列遥测传输服务器、时序数据库和电芯安全评估模块，所述通过所述云平台基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估的步骤，包括：

3.如权利要求1所述的储能电站电芯数据监测方法，其特征在于，所述通过所述云平台基于预设的电池电芯模糊评估模型进行电池安全监测评估的步骤，包括：

4.如权利要求3所述的储能电站电芯数据监测方法，其特征在于，所述将所述模糊关系矩阵与预设的因素权重指标矩阵相乘，得到各影响因素的综合评价结果的步骤之前，还包括：

5.如权利要求1所述的储能电站电芯数据监测方法，其特征在于，所述通过所述安全通讯管理装置获取监测储能电站的电芯数据，并采用消息队列遥测传输协议将所述电芯数据加密传输至所述云平台的步骤，包括：

6.如权利要求1至5中任一项所述的储能电站电芯数据监测方法，其特征在于，所述通过所

7.一种储能电站电芯数据监测系统，其特征在于，所述系统包括：安全通讯管理装置和云平台；

8.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的储能电站电芯数据监测方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的储能电站电芯数据监测方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的储能电站电芯数据监测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种储能电站电芯数据监测方法，其特征在于，应用于储能电站电芯数据监测系统，所述系统包括安全通讯管理装置和云平台；

5.如权利要求1所述的储能电站电芯数据监测方法，其特征在于，所述通过所述安全通讯管理装置获取监测储能电站的电芯数据，并采用消息队列遥测传输协议将所述电芯数据加密传输至所述云平台的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王大江，陈康，刘爽，魏乐，刘晨，彭麟，李毅，蔡文斌，洪海亮，冯作鹏，
申请(专利权)人：特变电工科技投资有限公司，
类型：发明
国别省市：

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