System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种基于自然语言处理的智能答复方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着人工智能和自然语言处理技术的发展,智能客户服务系统越来越受到广大企业和用户的青睐。这种系统可以理解并处理用户的自然语言查询,提供快速、准确的服务,极大地提高了客户服务的效率和质量。然而,现有的客户服务系统在理解复杂、模糊或含有专业词汇的用户查询时仍然存在困难,尤其是在处理涉及特定领域知识的问题时,系统的回答往往无法满足用户的需要,通过智能客户服务系统进行智能问答的过程中准确性较差。因此,现有技术方法中的智能问答方法存在答复准确性不足的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于自然语言处理的智能答复方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术方法中的智能问答方法所存在的答复准确性不足的问题。
2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于自然语言处理的智能答复方法,其中,所述方法包括:
3、根据预置的知识图谱构建规则构建与所输入的历史答复信息对应的初始知识图谱;
4、根据所述历史答复信息从所述初始知识图谱中提取得到对应的答复信息并生成常见答复链接,以供用户点击;
5、若接收到用户输入的提问信息,根据预置的自然语言匹配模型判断所述初始知识图谱中是否包含与所述提问信息相匹配的目标答复信息;
6、若所述初始知识图谱中包含相匹配的目标答复信息,获取所述目标答复信息进行输出;
7、若所述初始知识图谱中不包含相匹
8、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种基于自然语言处理的智能答复装置,其中,所述装置用于执行如上述第一方面所述的基于自然语言处理的智能答复方法,所述装置包括:
9、初始知识图谱构建单元,用于根据预置的知识图谱构建规则构建与所输入的历史答复信息对应的初始知识图谱;
10、常见答复链接生成单元,用于根据所述历史答复信息从所述初始知识图谱中提取得到对应的答复信息并生成常见答复链接,以供用户点击;
11、信息匹配单元,用于若接收到用户输入的提问信息,根据预置的自然语言匹配模型判断所述初始知识图谱中是否包含与所述提问信息相匹配的目标答复信息;
12、目标答复信息输出单元,用于若所述初始知识图谱中包含相匹配的目标答复信息,获取所述目标答复信息进行输出;
13、提问信息发送单元,用于若所述初始知识图谱中不包含相匹配的目标答复信息,发送所述提问信息至服务窗口以转接服务人员进行答复。
14、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,其中,所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;
15、存储器,用于存放计算机程序;
16、处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面所述的基于自然语言处理的智能答复方法的步骤。
17、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于自然语言处理的智能答复方法的步骤。
18、本专利技术实施例提供了一种基于自然语言处理的智能答复方法、装置、设备及介质,方法包括:通过知识图谱构建规则构建与历史答复信息对应的初始知识图谱并生成对应的常见答复链接;根据自然语言匹配模型判断初始知识图谱中是否包含与用户输入的提问信息相匹配的目标答复信息,若包含则获取目标答复信息进行输出,若不包含则发送提问信息至服务窗口以转接服务人员进行答复。上述智能答复方法,能够基于自然语言解析历史答复信息并构建初始知识图谱,生成与初始知识图谱对应的常见答复链接,以供用户点击并快速获取答复内容,基于自然语音匹配模型及初始知识图谱准确获取与用户输入的提问信息相匹配的目标答复信息,提高了答复信息获取的效率及准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述根据预置的知识图谱构建规则构建与所输入的历史答复信息对应的初始知识图谱,包括:
3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述根据所述历史答复信息从所述初始知识图谱中提取得到对应的答复信息并生成常见答复链接,包括:
4.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述根据所述常见提问内容及所述目标答复信息生成与每一所述常见提问内容对应的常见答复链接之后,还包括:
5.根据权利要求2所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述根据预置的自然语言匹配模型判断所述初始知识图谱中是否包含与所述提问信息相匹配的目标答复信息,包括:
6.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述发送所述提问信息至服务窗口之后,还包括:
7.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述获取所述目标
8.一种基于自然语言处理的智能答复装置,其特征在于,所述基于自然语言处理的智能答复装置用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于自然语言处理的智能答复方法,所述装置包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于自然语言处理的智能答复方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述根据预置的知识图谱构建规则构建与所输入的历史答复信息对应的初始知识图谱,包括:
3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述根据所述历史答复信息从所述初始知识图谱中提取得到对应的答复信息并生成常见答复链接,包括:
4.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述根据所述常见提问内容及所述目标答复信息生成与每一所述常见提问内容对应的常见答复链接之后,还包括:
5.根据权利要求2所述的基于自然语言处理的智能答复方法,其特征在于,所述根据预置的自然语言匹配模型判断所述初始知识图谱中是否包含与所述提问信息相匹配的目标答复信息,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:戚培珍,陈迁明,曹旭,
申请(专利权)人:广东爱客风信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。