System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种预测职业军人岗职匹配模型的建立方法、装置及设备制造方法及图纸_技高网

一种预测职业军人岗职匹配模型的建立方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:44002737 阅读:5 留言:0更新日期:2025-01-10 20:19
本发明专利技术公开了一种预测职业军人岗职匹配模型的建立方法、装置及设备,属于数据处理技术领域,所述方法通过对工作任务、岗位职责、专业专长进行分析分类获得人员类型对应的基本能力,确定岗职类型和人员类型之间的对应关系,获取能力品质在品质类型中所占的权重,选取不同人员类型中排序靠前职业军人的39项能力品质的实际分数,通过岗职画像模型对应的权重进行加权平均计算,得到所述39项能力品质的标准分数,整合得到预测职业军人岗职匹配模型,对待匹配的职业军人进行多维度心理评测、脑电评测得到职业军人的39项能力品质的实测评分,使用匹配算法进行计算,输出最匹配的范围推荐结果,该方法在人力资源管理技术领域,具有重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理,尤其涉及一种预测职业军人岗职匹配模型的建立方法、装置及设备


技术介绍

1、随着军事技术的快速发展和作战需求的多样化,对职业军人的素质和岗位要求越来越高。传统的军人岗职匹配方法主要依赖于人工经验和简单的考核标准,难以准确评估军人的能力与岗位的匹配度,影响了军队的整体战斗力。因此,开发一种能够准确预测职业军人岗职匹配的模型,对于提高军队的战斗力和人力资源管理的效率具有重要意义。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种预测职业军人岗职匹配模型的建立方法、装置及设备。

2、本专利技术采用如下技术方案:

3、一种预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,所述方法包括以下步骤:

4、s1对职业军人的工作任务、岗位职责、专业专长进行统计,对不同兵种的工作任务进行分类,对兵种的类型进行分类得到人员类型,对所述人员类型的基本能力进行汇总,获得人员类型对应的基本能力;

5、s2根据所述人员类型对应的基本能力,按照岗位分布和岗位能力要求,通过分类收敛算法计算出职业军人的岗职类型,确定岗职类型和人员类型之间的对应关系;

6、s3选取8个领域的39项能力品质指标对s2中岗职类型进行岗职画像,获取所述能力品质在对应的所述岗职画像中所占的权重,得到岗职画像模型;

7、s4建立多维度的预测职业军人岗职匹配模型,采集现有职业军人的个人基础信息,抽取训练成绩、执行任务表现、立功受奖情况、心理素质和身体素质多维数据,按照立功受奖情况、执行任务表现或训练成绩从高到低的顺序排序,并按照s1所述人员类型进行分类,在各个分类中提取排序靠前的职业军人的所述39项能力品质的实际分数,从所述实际分数中提取各单项能力品质的最高分和最低分,确定每个能力品质的区间范围,参照所述岗职类型和人员类型之间的对应关系,代入s3所述岗职画像模型对应的权重进行加权平均计算,得到所述39项能力品质的标准分数,整合得到所述预测职业军人岗职匹配模型;

8、s5对待匹配的职业军人进行多维度心理评测、脑电评测,结合日常训练的平均成绩,得到职业军人的39项能力品质的实测评分;

9、s6将s5所述实测评分的数据输入到所述预测职业军人岗职匹配模型,所述预测职业军人岗职匹配模型根据所述能力品质的实测评分,采用区间值指标算法和临界值指标算法计算与所述预测职业军人岗职匹配模型中各项能力品质的距离,再使用匹配算法进行计算,输出最匹配的范围推荐结果,所述匹配算法包括:横向匹配、纵向匹配和水平基线匹配;

10、s7将推荐结果与实际匹配情况进行对比,根据反馈结果对模型进行调整和优化,提高预测准确性和可靠性。

11、进一步地,s1所述人员类型包括:指挥人员、一般作战人员、特种作战人员、政工与宣传人员、后勤支援人员、军用器械驾驶员或操作人员、情报人员、训练人员、辅助人员。

12、进一步地,s2所述岗职类型包括:指挥型、操作性、研究型、事务型、团队型、管理型和情报型。

13、进一步地,s3所述8个领域包括:军事专项技能、信息处理、指挥与决策、情绪稳定性、主动性与驱动力、集体意识、身体素质和大脑核心认知。

14、进一步地,s3所述能力品质包括:军事技能、信息提取能力、语言表达能力、洞察力、计划能力、适应能力、问题解决能力、执行力、判断力、果断性、沟通能力、学习能力、严谨性、镇定、抗压能力、自信、忍耐、主动性、自我激励、自我管理、毅力、乐观、纪律性、责任感、诚信、道德勇气、合作精神、荣誉感、健康保持能力、力量、速度、耐力、灵敏、柔韧、视觉能力、听觉能力、空间注意力、记忆能力、肢体协调能力。

15、进一步地,s4包括:挑选各个人员分类排名前100名军人8个领域中的每一项能力品质的最高值和最低值,圈定能力品质的区间范围,计算每一项能力品质的平均值,按照所述人员类型和岗职类型之间的对应关系,对所述岗职画像模型中每一项能力品质所占权重进行加权计算,得到包含8个领域39项能力品质指标的职业军人的岗职匹配基础模型。

16、进一步地,s5包括:对待匹配的军人进行信息处理、指挥决策、情绪稳定性、主动性与驱动力、集体意识6个领域的心理测评,得到6个领域27项能力品质的实测评分,再使用脑电评测得到核心认知能力领域5项能力品质实测评分,结合军人的就医记录、日常军事体育训练成绩得到身体素质领域6项能力品质的实测评分,通过日常军事技能训练成绩得到专项技能领域1项能力品质的实测评分,总计共得到待匹配8个领域的39项能力品质的实测评分。

17、进一步地,s6所述区间值指标算法和临界值指标算法包括:

18、区间值指标共有m个,分别为:[b1,c1],[b2,c2],……,[bm,cm],临界值指标共有m1个,分别为g1,g2,g3,……,gm1,m和m1的关系满足m+m1=39,区间值指标的单项差距计算式:

19、di=1/2[1-sign(xi-bi)sign(ci-xi)]

20、max{bi-xi,xi-ci}

21、i = 1,2,3,…… m (1)

22、对于sign(xi-bi),

23、如果xi-bi>0,则sign(xi-bi)=1,

24、当xi-bi=0,sign(xi-bi)=0,

25、当xi-bi<0,则sign(xi-bi)=-1;

26、对于sign(ci-xi),

27、如果ci-xi>0,则sign(ci-xi)=1,

28、当ci-xi=0,sign(ci-xi)=0,

29、当ci-xi<0,则sign(ci-xi)=-1;

30、临界值指标的单项差距计算式:

31、di=1/2[1-sign(xi-gi)](gi-xi)

32、i = m+1,m+2,……,m+m1 (2)

33、对于sign(xi-gi),

34、当xi-gi>0时,sign(xi-gi)=1,

35、当xi-gi=0时,sign(xi-gi)=0,

36、当xi-gi<0时,sign(xi-gi)=-1;

37、其中sign为符号函数,它用来表示一个数的正负性,di表示第i个具体任职者的两类实际指标值与岗位标准要求的两类指标之间的距离,xi为实际指标值。

38、一种预测职业军人岗职匹配装置,所述装置采用上述的方法进行职业军人岗职匹配,所述装置包括:

39、人员类型与基本能力统计模块,用于对职业军人的工作任务、岗位职责、专业专长进行统计分析,对不同兵种的工作任务进行分类,对兵种的类型进行分类得到人员类型,对所述人员类型的基本能力进行汇总,获得人员类型对应的基本能力;

40、岗职类型和人员类型对应关系确定模块,用于根据所述人员类本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,S1所述人员类型包括:指挥人员、一般作战人员、特种作战人员、政工与宣传人员、后勤支援人员、军用器械驾驶员或操作人员、情报人员、训练人员、辅助人员。

3.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,S2所述岗职类型包括:指挥型、操作性、研究型、事务型、团队型、管理型和情报型。

4.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,S3所述8个领域包括:军事专项技能、信息处理、指挥与决策、情绪稳定性、主动性与驱动力、集体意识、身体素质和大脑核心认知。

5.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,S3所述能力品质包括:军事技能、信息提取能力、语言表达能力、洞察力、计划能力、适应能力、问题解决能力、执行力、判断力、果断性、沟通能力、学习能力、严谨性、镇定、抗压能力、自信、忍耐、主动性、自我激励、自我管理、毅力、乐观、纪律性、责任感、诚信、道德勇气、合作精神、荣誉感、健康保持能力、力量、速度、耐力、灵敏、柔韧、视觉能力、听觉能力、空间注意力、记忆能力、肢体协调能力。

6.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,S4包括:挑选各个人员分类排名前100名军人8个领域中的每一项能力品质的最高值和最低值,圈定能力品质的区间范围,计算每一项能力品质的平均值,按照所述人员类型和岗职类型之间的对应关系,对所述岗职画像模型中每一项能力品质所占权重进行加权计算,得到包含8个领域39项能力品质指标的职业军人的岗职匹配基础模型。

7.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,S5包括:对待匹配的军人进行信息处理、指挥决策、情绪稳定性、主动性与驱动力、集体意识6个领域的心理测评,得到6个领域27项能力品质的实测评分,再使用脑电评测得到核心认知能力领域5项能力品质实测评分,结合军人的就医记录、日常军事体育训练成绩得到身体素质领域6项能力品质的实测评分,通过日常军事技能训练成绩得到专项技能领域1项能力品质的实测评分,总计共得到待匹配8个领域的39项能力品质的实测评分。

8.根据权利要求7所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,S6所述区间值指标算法和临界值指标算法包括:

9.一种预测职业军人岗职匹配装置,其特征在于,所述装置采用如权利要求1-8之一所述的方法进行职业军人岗职匹配,所述装置包括:

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时采用如权利要求1至8之一所述职业军人岗职匹配模型的建立方法进行职业军人岗职匹配。

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【技术特征摘要】

1.一种预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,s1所述人员类型包括:指挥人员、一般作战人员、特种作战人员、政工与宣传人员、后勤支援人员、军用器械驾驶员或操作人员、情报人员、训练人员、辅助人员。

3.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,s2所述岗职类型包括:指挥型、操作性、研究型、事务型、团队型、管理型和情报型。

4.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,s3所述8个领域包括:军事专项技能、信息处理、指挥与决策、情绪稳定性、主动性与驱动力、集体意识、身体素质和大脑核心认知。

5.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,s3所述能力品质包括:军事技能、信息提取能力、语言表达能力、洞察力、计划能力、适应能力、问题解决能力、执行力、判断力、果断性、沟通能力、学习能力、严谨性、镇定、抗压能力、自信、忍耐、主动性、自我激励、自我管理、毅力、乐观、纪律性、责任感、诚信、道德勇气、合作精神、荣誉感、健康保持能力、力量、速度、耐力、灵敏、柔韧、视觉能力、听觉能力、空间注意力、记忆能力、肢体协调能力。

6.根据权利要求1所述的预测职业军人岗职匹配模型的建立方法,其特征在于,s4包括:挑选各个人员分类排...

【专利技术属性】
技术研发人员:何志华马瑛侍宇飞
申请(专利权)人:广州辰创科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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