【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数据处理，尤其涉及电缆载流量数据的处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
1、随着城市现代化进程的加速，电力行业正朝着智能化、便捷化、可靠化和清洁化的方向快速发展。在这一趋势下，传统的城市输电架空线路正逐步被占地面积小、安全性高且更具美观性的地下电缆所替代。电缆载流量的精确设定至关重要：若设置偏低，将导致昂贵电力资产的闲置浪费；若设置偏高，则可能引发电缆绝缘层温度过高的问题，不仅会显著缩短电力电缆的使用寿命，更有可能引发严重的安全事故，如火灾。因此，实时动态载流量的精确确定，对电力部门具有重大意义。
2、而目前的载流量计算，大多依赖于物理模型采用传统的载流量计算方法，难以对外界实时变化的参数进行及时响应，具有实时性差、精度有限、环境响应速度慢、真实性不高的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种电缆载流量数据的处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备，能够更加精确和快速的进行电缆载流量计算，有利于提高载流量预测的准确性和高效性。
2、第一方面，本申请实施例提供一种电缆载流量数据的处理方法，应用于电力监控系统的服务器，电力监控系统还包括与服务器通信的数据传感器和移动终端，方法包括：
3、获取电缆性能参数以及来自数据传感器的第一时段的第一数据组，电缆性能参数为目标电缆的电热性能数据，第一数据组为目标电缆的环境状态数据和历史载流量的数据集合，第一时段为预设的可变时段长度；
4、基于第一数据组、预先训练
5、基于预测载流数据组进行载流量安监评估得到载流量安监评估结果，并将载流量安监评估结果在移动终端显示。
6、第二方面，本申请实施例提供一种电缆载流量数据的处理装置，应用于电力监控系统的服务器，电力监控系统还包括与服务器通信的数据传感器和移动终端，装置包括：
7、获取模块，用于获取电缆性能参数以及来自数据传感器的第一时段的第一数据组，电缆性能参数为目标电缆的电热性能数据，第一数据组为目标电缆的环境状态数据和历史载流量的数据集合，第一时段为预设的可变时段长度；
8、预测模块，用于基于第一数据组、预先训练的载流量预测模型和电缆性能参数确定第二时段的预测载流数据组，第二时段为第一时段的下一接续时段；
9、评估模块，用于基于预测载流数据组进行载流量安监评估得到载流量安监评估结果，并将载流量安监评估结果在移动终端显示。
10、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
11、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时使处理器执行如第一方面所描述的部分或全部步骤。
12、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
13、通过实施本申请实施例，获取电缆性能参数以及来自数据传感器的第一时段的第一数据组，电缆性能参数为目标电缆的电热性能数据，第一数据组为目标电缆的环境状态数据和历史载流量的数据集合，第一时段为预设的可变时段长度，基于第一数据组、预先训练的载流量预测模型和电缆性能参数确定第二时段的预测载流数据组，第二时段为第一时段的下一接续时段，基于预测载流数据组进行载流量安监评估得到载流量安监评估结果，并将载流量安监评估结果在移动终端显示，本方案使用预先构建和训练的载流量模型基于环境数据和历史载流量数据实时进行载流量的预测，可以使得载流量预测更加高效和精确，使得载流量预测结果准确度提高，进而提高了电缆的安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电缆载流量数据的处理方法，其特征在于，应用于电力监控系统的服务器，所述电力监控系统还包括与所述服务器通信的数据传感器和移动终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取电缆性能参数以及来自所述数据传感器的第一时段的第一数据组步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型隐藏层包括第一记忆神经网络模型和第二记忆神经网络模型，所述第一记忆神经网络模型包括第二模型输入层、第二模型隐藏层、第二模型输出层，所述第二记忆神经网络模型包括第三模型输入层、第三模型隐藏层、第三模型输出层。
4.根据权利要求2-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型输出层包括预设的载流计算模型，所述载流计算模型用于根据隐状态参数、所述热性能参数以及所述电气性能参数得到所述预测载流数据组，所述隐状态参数为所述第一模型输出层从所述第一模型隐藏层获取到的结果，用于更新修正参数，所述修正参数为所述第一模型输出层基于所述隐状态参数进行前向传播处理得到的用于修正载流量的确定过程的参数。
5.根据权利要求
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据组、预先训练的载流量预测模型和所述电缆性能参数确定第二时段的预测载流数据组包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据组包括所述目标电缆的历史载流量数据组，所述历史载流量数据组包括至少一个历史载流量参数，所述预测载流数据组包括至少一个预测载流量参数，所述基于预测载流数据组进行载流量安监评估得到载流量安监评估结果，并将所述载流量安监评估结果在所述移动终端显示包括：
8.一种电缆载流量数据的处理装置，其特征在于，应用于电力监控系统的服务器，所述电力监控系统还包括与所述服务器通信的数据传感器和移动终端，所述装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有电缆载流量数据的处理程序，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，所述存储器存储有一个或多个程序；当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电缆载流量数据的处理方法，其特征在于，应用于电力监控系统的服务器，所述电力监控系统还包括与所述服务器通信的数据传感器和移动终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取电缆性能参数以及来自所述数据传感器的第一时段的第一数据组步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型隐藏层包括第一记忆神经网络模型和第二记忆神经网络模型，所述第一记忆神经网络模型包括第二模型输入层、第二模型隐藏层、第二模型输出层，所述第二记忆神经网络模型包括第三模型输入层、第三模型隐藏层、第三模型输出层。
4.根据权利要求2-3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型输出层包括预设的载流计算模型，所述载流计算模型用于根据隐状态参数、所述热性能参数以及所述电气性能参数得到所述预测载流数据组，所述隐状态参数为所述第一模型输出层从所述第一模型隐藏层获取到的结果，用于更新修正参数，所述修正参数为所述第一模型输出层基于所述隐状态参数进行前向传播处理得到的用于修正载流量的确定过程的参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述热性能参数包括所述目标电缆的最大升温值、第一热阻、第二热阻、第三热阻中的至少一个，所述电气性能参数包括所述目标电缆的导体交...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡冉，戴昊，林子钊，黄湛华，乔洪新，厉冰，邓世聪，陈晨，许志锋，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。