System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统技术方案_技高网

一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统技术方案

技术编号:43999770 阅读:2 留言:0更新日期:2025-01-10 20:17
本发明专利技术公开了一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,包括SAR卫星数据获取单元、数据接收单元、数据处理单元、病害识别单元、病害评估和监测单元、信息管理单元和展示单元;SAR卫星数据获取单元用于获取SAR影像;数据接收单元用于SAR影像数据的接收;数据处理单元用于所接收影像数据的处理;病害识别单元用于道路病害特征的识别和监测;病害评估和监测单元用于评估道路健康状况并进行病害变化监测;信息管理单元用于数据的存储。本系统设置了信息管理单元,可以存储公路病害特征数据的历史数据,这样在进行病害评估时,病害评估和监测单元能够结合历史数据和实时数据判断监测结果,使得公路病害分析更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及公路病害监测,特别涉及一种基于sar卫星遥感技术的农村公路病害监测系统。


技术介绍

1、sar卫星遥感技术为合成孔径雷达的遥感技术,通过发射微波信号并接收反射回来的信号来获取地表信息,sar卫星遥感技术,通过高分辨率的sar图像用于环境监测、地质调查、农业监测、城市发展和灾害响应。

2、现有的对于农村公路病害监测采用sar卫星遥感技术建立监测系统,其在进行公路病害监测时,先通过数据获取单元进行公路路面照片的定期获取,之后通过数据的处理、划分、机器学习和筛选之后,进行路面病害评估,之后直接根据评估的数据进行公路病害的监测,这样的系统进行路面病害的监测方式,虽然能够准确的在检测时期进行公路病害的分析,但是有些路面在修复处理之后,其后续或许还会出现相同的问题,而同一种解决处理方法造成的后续效果也会不同,因此现有的监测系统监测起来不能够更准确的判断公路病害的情况和原因,因此不利于后续的公路维护处理。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于sar卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于sar卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,包括sar卫星数据获取单元、数据接收单元、数据处理单元、病害识别单元、病害评估和监测单元、信息管理单元和展示单元;

3、所述sar卫星数据获取单元用于定期获取农村公路区域的sar影像,所述sar影像的获取方式是通过无人机搭载sar雷达实现;

4、所述数据接收单元用于sar影像数据的接收,所述数据接收通过地面接收站进行;

5、所述数据处理单元用于所接收影像数据的处理,所述数据的处理先进行影像预处理,然后再进行特征提取;

6、所述病害识别单元用于道路病害特征的识别和监测,所述病害识别通过机器学习算法对提取的特征进行分类,并识别道路病害类型;

7、所述病害评估和监测单元用于评估道路健康状况并进行病害变化监测,所述病害评估通过建立病害评估模型,并结合历史数据和实时数据判断监测结果;

8、所述信息管理单元用于数据的存储,且提供病害评估的历史数据;

9、所述展示单元通过可视化工具建立交互界面,用于查看和分析监测结果。

10、优选的,所述sar卫星数据获取单元包括数据采集模块、信号处理模块、图像生成模块和数据传输模块;

11、所述数据采集模块用于从sar雷达处接收原始雷达信号,并将其转换为数字信号;

12、所述信号处理模块用于对转换后的数字信号进行增益控制和时间同步处理;

13、所述图像生成模块利用合成孔径雷达技术,将处理后的信号转换为可视化的图像;

14、所述数据传输模块用于将获取到的数据传输到地面接收站。

15、优选的,所述地面接收站配备有增益天线和接收设备,将接收到的数据通过高速网络传输到数据处理单元。

16、优选的,所述数据处理单元的影像预处理由去噪模块、几何校正模块、影像配准模块和辐射校正模块进行;

17、所述去噪模块通过滤波器和变换域去噪,用于减少噪声对影像的影响,使得影像更加清晰;

18、所述几何校正模块用于确保影像中地物的空间位置和实际地理位置一致;

19、所述影像配准模块用于将不同时间、不同传感器或不同视角拍摄的影像对齐;

20、所述辐射校正模块用于校正影像的辐射值,将影像的辐射强度调整到一个标准化的尺度上。

21、优选的,所述数据处理单元的特征提取通过图像处理和模式识别技术,从sar影像中提取公路的特征信息,所述公路特征信息包括边界、形状和纹理。

22、优选的,所述机器学习算法识别的道路病害类型包括裂缝、沉陷、变形和积水。

23、优选的,所述病害评估模型的数据划分包括训练集、验证集和测试集,所述训练集、验证集和测试集的数据划分通过图像标注工具进行。

24、优选的,所述道路病害特征监测用于分析病害发展趋势,为养护决策提供依据。

25、优选的,所述信息管理单元包括数据存储模块和数据调用模块,所述数据存储模块用于数据的存储,所述数据调用模块用于调取查看数据存储模块中存储的历史数据。

26、优选的,所述展示单元查看的内容包括地图展示和统计分析图表。

27、本专利技术的技术效果和优点:

28、本系统设置了信息管理单元,该信息管理单元能够进行数据存储,因此可以存储公路病害特征数据的历史数据,这样在进行病害评估时,病害评估和监测单元能够结合历史数据和实时数据判断监测结果,通过结合历史数据进行监测判断,进而使得本系统在进行公路病害评估时,能够更好的结合历史数据进行判断,以此使得公路病害分析更加准确,进而也使得后续的操作修护处理更加的准确稳定。

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【技术保护点】

1.一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,包括SAR卫星数据获取单元、数据接收单元、数据处理单元、病害识别单元、病害评估和监测单元、信息管理单元和展示单元;

2.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述SAR卫星数据获取单元包括数据采集模块、信号处理模块、图像生成模块和数据传输模块;

3.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述地面接收站配备有增益天线和接收设备,将接收到的数据通过高速网络传输到数据处理单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述数据处理单元的影像预处理由去噪模块、几何校正模块、影像配准模块和辐射校正模块进行;

5.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述数据处理单元的特征提取通过图像处理和模式识别技术,从SAR影像中提取公路的特征信息,所述公路特征信息包括边界、形状和纹理。

6.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述机器学习算法识别的道路病害类型包括裂缝、沉陷、变形和积水。

7.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述病害评估模型的数据划分包括训练集、验证集和测试集,所述训练集、验证集和测试集的数据划分通过图像标注工具进行,所述图像标注工具包括LabelMe和Labelbox。

8.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述道路病害特征监测用于分析病害发展趋势,为养护决策提供依据。

9.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述信息管理单元包括数据存储模块和数据调用模块,所述数据存储模块用于数据的存储,所述数据调用模块用于调取查看数据存储模块中存储的历史数据。

10.根据权利要求1所述的一种基于SAR卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述展示单元查看的内容包括地图展示和统计分析图表。

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【技术特征摘要】

1.一种基于sar卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,包括sar卫星数据获取单元、数据接收单元、数据处理单元、病害识别单元、病害评估和监测单元、信息管理单元和展示单元;

2.根据权利要求1所述的一种基于sar卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述sar卫星数据获取单元包括数据采集模块、信号处理模块、图像生成模块和数据传输模块;

3.根据权利要求1所述的一种基于sar卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述地面接收站配备有增益天线和接收设备,将接收到的数据通过高速网络传输到数据处理单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于sar卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述数据处理单元的影像预处理由去噪模块、几何校正模块、影像配准模块和辐射校正模块进行;

5.根据权利要求1所述的一种基于sar卫星遥感技术的农村公路病害监测系统,其特征在于,所述数据处理单元的特征提取通过图像处理和模式识别技术,从sar影像中提取公路的特征信息,所述公路特征信息包括边界、形状和纹理。

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【专利技术属性】
技术研发人员:李翔赵庆利李晓明孙志成孔祥辉常建明路兴强韦海军任永政沙金梁建军郇文庆杜可豪
申请(专利权)人:山东建筑大学
类型:发明
国别省市:

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