【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息技术和法律服务，特别涉及一种基于大模型的身份验证的方法和系统。
技术介绍
1、随着互联网技术和人工智能技术的不断发展，法律服务行业逐渐向在线化和智能化方向转型。传统的法律服务大多依赖线下实体机构提供，用户需要亲自前往法律服务机构进行咨询、签订法律文书等操作，这一过程不仅耗时耗力，还存在用户身份验证复杂、文书签订环节缺乏安全保障等问题。为了提高法律服务的效率，确保用户身份的真实性，提供个性化的法律文书签订服务，亟需开发一种新型的技术方案来实现远程法律文书签订。
2、然而，传统的法律服务在身份验证和个性化服务方面存在诸多不足。用户身份的准确验证对于保障法律服务的安全性至关重要，同时，提供贴合用户需求的个性化服务能够显著提升用户体验。
技术实现思路
1、针对上述缺陷，本专利技术解决的技术问题在于，提供一种基于大模型的身份验证的方法，能够利用大模型处理用户的法律咨询请求，结合生物特征验证方法验证用户身份，提供个性化的相关法律服务，从而增加法律服务的安全性和个性化，提升用户的安全使用体验。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于大模型的身份验证的方法，所述方法用于大模型对话下的请求访问的用户身份验证，包括：s101：采集请求者的人脸数据并进行特征提取。
3、s102：将特征提取后的人脸数据转换为特征向量，生成会话标识符，并将所述会话标识符与请求者的人脸数据绑定或者解绑。
4、s103：根据所述会话标识符构建请求数据，将所述请求数
5、s105：判断所述人脸数据，是否与大模型存储的用户身份一致。s106：如果所述人脸数据所述人脸数据一致，接收此次请求，并响应。s107：如果不一致，返回步骤s102。
6、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s102中将特征提取后的人脸数据转换为特征向量，生成会话标识符，包括，将所述人脸数据的特征向量写入会话标识符中。
7、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s102中将所述会话标识符与请求者的人脸数据绑定或者解绑，包括：用户请求访问发出时，生成会话标识符时，绑定所述会话标识符与人脸数据，并将绑定结果以数字或者代码记入所述会话标识符。
8、大模型系统判断所述人脸数据与存储的用户身份不一致时解绑所述会话标识符与请求者的人脸数据，并将解绑结果一数字或者代码记入所述会话标识符，中止会话。
9、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s103中根据所述会话标识符构建请求数据，包括判断所述会话标识符是否与请求者人脸数据绑定，如果所述会话标识符与所述请求者人脸数据绑定，则根据会话标识符构建请求数据。如果所述会话标识符与请求者人脸数据解绑，不构建请求数据，会话终止。所述请求数据包括会话标识符和此次请求指令。
10、根据本专利技术的一个实施例，所述会话标识符还包括时间戳。
11、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s106还包括：
12、s106：设定第一时间周期，判断当前时间与会话时间戳的差值是否小于所述第一时间周期，如果当前时间与会话时间戳的差值小于所述第一时间周期，会话继续；如果当前时间与会话时间戳的差值大于等于所述第一时间周期，此次会话视为过期，销毁此次会话标识符，同时回到步骤s101。
13、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s106还包括：设定第二时间周期，所述第二时间周期小于所述第一时间周期，判断当前时间与会话时间戳的差值是否等于所述第二时间周期，如果当前时间与会话时间戳的差值等于所述第二时间周期，返回步骤s101；如果当前时间与会话时间戳的差值不等于所述第二时间周期，继续会话。
14、本专利技术第二方面提供了一种基于大模型的身份验证的系统，包括：
15、采集模块：用于采集请求者的人脸数据并进行特征提取。
16、生成模块；用于将特征提取后的人脸数据数字胡并转换为特征向量，生成会话标识符，并将所述会话标识符与请求者的人脸数据绑定或者解绑。
17、发送模块：用于根据所述会话标识符构建请求数据，将所述请求数据加密，发送给大模型。接收模块：用于接收所述请求数据，并存储所述请求数据，解密该请求数据同时存储所述请求数据中的人脸数据。
18、判断模块：判断所述人脸数据，是否与大模型存储的用户身份一致。
19、响应模块：如果所述人脸数据所述人脸数据一致，接收此次请求，并响应；如果不一致，解绑会话标识符与请求者人脸数据。
20、根据本专利技术的一个实施例，所述会话标识符还包括时间戳。
21、根据本专利技术的一个实施例，所述系统还包括：第一设定模块，用于设定第一设定第一时间周期，判断当前时间与会话时间戳的差值是否小于所述第一时间周期，如果当前时间与会话时间戳的差值小于所述第一时间周期，会话继续；如果当前时间与会话时间戳的差值大于等于所述第一时间周期，此次会话视为过期，销毁此次会话标识符，返回采集模块采集人脸数据并进行特征提取。
22、第二设定模块，设定第二时间周期，所述第二时间周期小于所述第一时间周期，判断当前时间与会话时间戳的差值是否等于所述第二时间周期，如果当前时间与会话时间戳的差值等于所述第二时间周期，返回采集模块采集人脸数据并进行特征提取；如果当前时间与会话时间戳的差值不等于所述第二时间周期，继续会话。
23、本专利技术第三方面提供了一种智能设备，包括发送器、接收器、存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器用于运行所述存储器存储的所述计算机指令实现以上基于大模型的身份验证的方法。
24、本专利技术第四方面提供了一种存储介质，包括：可读存储介质和计算机指令，所述计算机指令存储在所述可读存储介质中；所述计算机指令用于实现以上所述基于大模型的身份验证的方法。
25、本专利技术提供的有益效果：通过特殊的生物特征验证方法，确保用户身份的真实性，防止未授权的访问，同时能够实现为用户提供更好的个性化服务，包括这种身份验证的方法，完全减少了人工参与，降低服务成本同时，让用户有更好的服务体验，同时提高了服务效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于大模型的身份验证的方法，其特征在于，所述方法用于大模型对话下的请求访问的用户身份验证，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S102中将特征提取后的人脸数据转换为特征向量，生成会话标识符，包括，将所述人脸数据的特征向量写入会话标识符中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S102中将所述会话标识符与请求者的人脸数据绑定或者解绑，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S103中根据所述会话标识符构建请求数据，包括判断所述会话标识符是否与请求者人脸数据绑定，如果所述会话标识符与所述请求者人脸数据绑定，则根据会话标识符构建请求数据；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述会话标识符还包括时间戳。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S106还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S106还包括：
8.基于大模型的身份验证的系统，其特征在于，所述系统包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
...【技术特征摘要】
1.基于大模型的身份验证的方法，其特征在于，所述方法用于大模型对话下的请求访问的用户身份验证，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s102中将特征提取后的人脸数据转换为特征向量，生成会话标识符，包括，将所述人脸数据的特征向量写入会话标识符中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s102中将所述会话标识符与请求者的人脸数据绑定或者解绑，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤s103中根据所述会话标识符构建请求数据，包括判断所述会话标识符是否与请求者人脸数据绑...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴怡，安广泉，唐德彬，张哲蒙，李茂盛，
申请(专利权)人：重庆大牛认知科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。