【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及交通，尤其涉及一种铁路预制箱梁的性能评价方法和系统。
技术介绍
1、
2、由于简支箱梁具有刚度大、受力性能好、结构构造简单、施工装配式等优点，成为我国高速铁路建设中铁路桥梁的主要结构型式。
3、目前简支箱梁常用跨度有24m、32m和40m，单线及双线，有砟和无砟等多种梁型，不管哪种梁型均主要采用预制架设法进行施工，所以应用在铁路建设中且采用预制架设法进行施工的简支箱梁又可称为铁路预制箱梁。
4、简言之，铁路预制箱梁是在工厂或预制场内预先制作完成的混凝土梁，采用箱形截面和预应力技术，具有较高的刚度和抗弯能力。
5、铁路预制箱梁通过预制架设法进行施工，广泛应用于高速铁路和普通铁路的桥梁建设，确保铁路桥梁的安全和高效。
6、为了确保铁路预制箱梁具有较好的质量，铁路行业一直将铁路预制箱梁当作产品进行生产环节管理，制定有《预应力混凝土铁路桥简支梁产品生产许可证实施细则》，并编制了专门的技术规范《高速铁路预制后张法预应力混凝土简支梁》，以及在检测环节要求对成品进行性能评价（例如对进行外观、尺寸及静载试验验收），通过以上生产环节和检测环节中的具体操作对铁路预制箱梁提供了可靠的多层面贯穿生产全过程的质量保证措施，长期以来在新装备、新技术、新工艺推广应用方面均发挥了非常重要的作用。
7、简言之，铁路行业建立有一套传统的铁路预制箱梁的质量与性能评价指标体系，并基于该传统的铁路预制箱梁的质量与性能评价指标体系在铁路预制箱梁的生产环节进行管理，以及在生产后的检测环节
8、但是随着新一代信息技术在工程领域中的广泛应用，铁路预制箱梁的施工逐渐向信息化、数字化、智能化方向发展，不仅带来了效率的提升，也对传统的铁路预制箱梁的质量与性能评价指标体系提出了新的挑战，因此传统的铁路预制箱梁的质量与性能评价指标体系已不能完全满足这一新要求。
9、比如在智能张拉技术应用初期，出现过因张拉力失控导致的梁体混凝土开裂事故，也有因张拉力和伸长量双控指标超标，或者设备耐久性差、可靠性较低等出现问题，从而影响工程施工顺利进行的质量事故案例。
10、为了应对这些挑战，亟需建立一套全面覆盖智能装备、智能管理、智能施工的新型质量与性能评价指标体系。
11、换言之，面对铁路预制箱梁智能建造标准的不断提升，而相应的质量与性能评价指标体系尚未形成，若仍采用传统的铁路预制箱梁的质量与性能评价指标体系，则导致在一定程度上制约了智能化的大范围推广应用。
12、因此，如何在传统的铁路预制箱梁的质量与性能评价指标体系基础上，提出一种铁路预制箱梁的性能评价方法，是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种铁路预制箱梁的性能评价方法和系统，用以解决现有技术因采用的传统评价指标体系对施工环境的适应性不足导致的无法有效评估铁路预制箱梁的性能的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种铁路预制箱梁的性能评价方法，包括：
3、通过引入智能化流程绩效指标以构建改进的质量与性能评价指标体系，并基于所述改进的质量与性能评价指标体系构建与铁路预制箱梁对应的初始结构方程模型；
4、基于预设的拟合度指标计算初始结构方程模型的拟合度；
5、在所述初始结构方程模型的拟合度大于或等于第一预设阈值的情况下，获取铁路预制箱梁的生产数据、检测数据，以及智能化流程绩效指标的评定信息；
6、基于铁路预制箱梁的生产数据、检测数据，以及智能化流程绩效指标的评定信息，利用目标结构方程模型对铁路预制箱梁进行性能评价，得到铁路预制箱梁的性能评价结果；其中，所述目标结构方程模型是对初始结构方程模型进行参数调整后获得的。
7、可选地，对初始结构方程模型进行参数调整，以获得目标结构方程模型，包括：
8、获取领域专家对智能化流程绩效指标的评估意见文本；
9、基于所述评估意见文本确定智能化流程绩效指标的静态先验分布；
10、基于所述静态先验分布生成智能化流程绩效指标的非静态先验分布；
11、基于所述非静态先验分布和铁路预制箱梁的生产数据、检测数据，以及智能化流程绩效指标的评定信息，计算后验分布；
12、基于后验分布中的参数估计更新初始结构方程模型的参数，得到待确定结构方程模型；
13、计算待确定结构方程模型的拟合度；
14、在所述待确定结构方程模型的拟合度大于或等于第二预设阈值的情况下，将所述待确定结构方程模型确定为目标结构方程模型；所述第二预设阈值大于或等于所述第一预设阈值。
15、可选地，所述非静态先验分布包括动态先验分布；
16、所述基于所述静态先验分布生成智能化流程绩效指标的非静态先验分布，包括：
17、基于所述静态先验分布，采用第一生成方法生成智能化流程绩效指标的动态先验分布；所述第一生成方法包括状态空间模型构建方法或时间序列分析方法。
18、可选地，所述非静态先验分布包括适应性先验分布；
19、所述基于所述静态先验分布生成智能化流程绩效指标的非静态先验分布，包括：
20、基于所述静态先验分布，采用第二生成方法生成智能化流程绩效指标的适应性先验分布；所述第二生成方法包括在线学习方法或自适应算法。
21、可选地，所述目标结构方程模型包括采用多项式回归公式或神经网络表达式的非线性结构方程模型。
22、可选地，所述目标结构方程模型包括分段线性结构方程模型。
23、可选地，所述智能化流程绩效指标包括：智能化生产绩效指标和智能化检测绩效指标；
24、智能化生产绩效指标包括以下至少之一：智能装备运用成熟度、质量指标符合度或生产效率提升度；
25、智能化检测绩效指标包括以下至少之一：智能监测及检测成熟度，检测指标符合度。
26、可选地，在所述基于预设的拟合度指标计算初始结构方程模型的拟合度之后，所述方法还包括：
27、在所述初始结构方程模型的拟合度小于第一预设阈值的情况下，基于拟合度采用遗传算法对初始结构方程模型的结构或参数进行迭代调整，直至初始结构方程模型的拟合度大于或等于预设阈值。
28、可选地，在基于铁路预制箱梁的生产数据、检测数据，以及智能化流程绩效指标的评定信息，利用目标结构方程模型对铁路预制箱梁进行性能评价，得到铁路预制箱梁的性能评价结果之后，所述方法还包括：
29、基于所述铁路预制箱梁的性能评价结果计算客户满意度指数。
30、第二方面，本申请实施例提供了一种铁路预制箱梁的性能评价系统，包括：
31、构建模块，用于通过引入智能化流程绩效指标以构建改进的质量与性能评价指标体系，并基于所述改进的质量与性能评价指标体系构建与铁路预制箱梁对应的初始结构方程模型；
32、计算模块，用于基于预设的拟合度指本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种铁路预制箱梁的性能评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对初始结构方程模型进行参数调整，以获得目标结构方程模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非静态先验分布包括动态先验分布；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非静态先验分布包括适应性先验分布；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标结构方程模型包括采用多项式回归公式或神经网络表达式的非线性结构方程模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标结构方程模型包括分段线性结构方程模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能化流程绩效指标包括：智能化生产绩效指标和智能化检测绩效指标；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设的拟合度指标计算初始结构方程模型的拟合度之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于铁路预制箱梁的生产数据、检测数据，以及智能化流程绩效指标的评定信息，利用目标结构
10.一种铁路预制箱梁的性能评价系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种铁路预制箱梁的性能评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对初始结构方程模型进行参数调整，以获得目标结构方程模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非静态先验分布包括动态先验分布；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非静态先验分布包括适应性先验分布；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标结构方程模型包括采用多项式回归公式或神经网络表达式的非线性结构方程模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标结构方程模型包括分...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志国，孙明智，刘中华，张少朋，赵健，林维江，赵志国，刘红峰，刘红良，陈延君，牛远志，张浩，郝玉强，曹海林，冯胜龙，舒强，范文东，于海龙，刘剑青，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：
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