【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管材质量检测，特别涉及基于目标图像的pe管材质量检测方法及系统。
技术介绍
1、目前，pe管材质量检测主要采用传统的人工检测和机械检测方法，但这些方法存在检测效率低、准确性不高的问题。现关于pe管材质量检测，公开号为：cn116258716a的中国专利公开了一种基于图像处理的塑料管材质量检测方法，该方法通过对塑料管材表面图像局部邻域范围内的灰度变化表征局部差异指数，通过预设邻域窗口中的局部差异指数变化区域表征差异度渐变规律指数，通过差异度渐变规律指数的大小和分布情况得到塑料管材表面图像的裂缝开裂程度，通过裂缝开裂程度和差异度渐变规律指数以及局部差异指数表征每个像素点的裂缝特征值，通过裂缝特征值构建地形特征图像，最后对地形特征图像进行图像分割得到狭长连通域进行塑料管材的质量检测。
2、上述专利通过对构建的地形特征图像进行图像分割完成塑料管材的质量检测，但无法获取到的多角度的图像数据，在复杂的表面纹理或轻微缺陷情况下，可能会出现误检或漏检的情况，从而影响检测的准确性，且无法适应多种类型管材的缺陷检测。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于目标图像的pe管材质量检测方法及系统， 通过多角度图像采集和预处理，提高了图像数据的全面性和清晰度，减少了复杂表面纹理或轻微缺陷导致的误检或漏检，增强了检测系统的适应性，更准确地识别pe管材的关键检测区域，实现了对pe管材质量的精确评估，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供
3、基于目标图像的pe管材质量检测方法，包括以下步骤：
4、步骤一：图像采集：基于摄像头采集pe管材的图像，并对采集到的图像数据进行预处理；
5、步骤二：目标识别：从预处理后的图像数据中提取pe管材的目标特征，并将所述目标特征输入至pe管材数据库中进行关键检测特征匹配，基于匹配结果筛选出与质量检测相关的关键特征；
6、步骤三：质量检测：将筛选出的关键特征与预设的pe管材质量标准进行对比，判断pe管材的质量是否符合要求，识别并定位存在的缺陷，并根据缺陷类型和程度评估pe管材的质量等级；
7、步骤四：可视化输出：将检测结果进行可视化展示，并在pe管材的图像中标记出不合格区域和评估的质量等级，生成pe管材的检测报告。
8、进一步的，所述步骤一中并对采集到的图像数据进行预处理，具体为：
9、像素块提取：将采集到的pe管材图像数据划分为多个像素块，确定主像素块的大小和相邻辅像素块的数量，对每个主像素块及其相邻的辅像素块进行提取；
10、灰度化处理：提取每个主像素块和辅像素块的亮度值，基于亮度参考值确定与主像素块亮度值和辅像素块亮度值之间的差值，并根据所述差值确定主像素块的目标灰度值，基于主像素块目标灰度值对主像素块进行调整，输出处理后的灰度图像；
11、去噪增强：对灰度图像进行噪声检测，判断灰度图像中的噪声类型和程度，基于灰度图像中的噪声类型和程度匹配对应的去噪算法，进行去噪处理。
12、进一步的，根据所述差值确定主像素块的目标灰度值，包括：
13、调取所述每个主像素块和辅像素块的亮度值以及亮度参考值；
14、利用所述每个主像素块与亮度参考值，获取所述每个主像素块与亮度参考值之间的亮度差值，作为第一差值数据；
15、利用所述每个主像素块对应的多个辅像素块与亮度参考值获取所述多个辅像素块与亮度参考值之间的多个亮度差值，作为多个第二差值数据；
16、利用所述第一差值数据和多个第二差值数据获取每个主像素块对应的第一灰度调节系数；
17、其中，所述第一灰度调节系数通过如下公式获取：
18、
19、其中，k表示第一灰度调节系数；n表示辅像素块的个数；dfi表示第i个辅像素块的第二差值数据；dfb表示n个辅像素块对应的第二差值数据标准差；dz表示主像素块对应的第一差值数据；lfb表示n个辅像素块对应的亮度值标准差；
20、将所述第一灰度调节系数与预设的系数阈值进行比较；
21、根据所述第一灰度调节系数与预设的系数阈值之间的数量关系获取主像素块的目标灰度值。
22、进一步的，根据所述第一灰度调节系数与预设的系数阈值之间的数量关系获取主像素块的目标灰度值，包括：
23、当所述第一灰度调节系数未超过预设的系数阈值时，则调取所述主像素块的原始灰度值和辅像素块的原始灰度值；
24、利用所述第一灰度调节系数结合所述主像素块的原始灰度值和辅像素块的原始灰度值，获取主像素块的目标灰度值；
25、其中，所述主像素块的目标灰度值通过如下公式获取：
26、
27、其中，hm表示主像素块的目标灰度值；h0表示主像素块的原始灰度值；n表示辅像素块的个数；k表示第一灰度调节系数；hi表示第i个辅像素块的原始灰度值；s表示调节系数，并且，所述调节系数通过如下公式获取：
28、
29、其中，s表示调节系数；n表示辅像素块的个数；hb表示n个辅像素块的原始灰度值标准差；hi表示第i个辅像素块的原始灰度值；sqrt[]表示对括号内部数值进行开根号处理；
30、当所述第一灰度调节系数超过预设的系数阈值时，则调取所述提取所述pe管材图像数据中的中心灰度值以及主像素块的原始灰度值和辅像素块的原始灰度值；
31、利用所述pe管材图像数据中的中心灰度值与主像素块的原始灰度值做差，获取第一灰度差值；
32、利用所述pe管材图像数据中的中心灰度值与主像素块对应的多个辅像素块的原始灰度值做差，获取多个第二灰度差值；
33、利用所述第一灰度差值和多个第二灰度差值结合第一灰度调节系数获取主像素块的目标灰度值；
34、其中，所述主像素块的目标灰度值通过如下公式获取：
35、
36、其中，hm表示主像素块的目标灰度值；h0表示主像素块的原始灰度值；n表示辅像素块的个数；k表示第一灰度调节系数；zi表示第i个辅像素块对应的第二灰度差值；z表示主像素块对应的第一灰度差值；zb表示n的辅像素块对应的第二灰度差值标准差；zmax和zmin表示n的辅像素块对应的第二灰度差值最大值和第二灰度差值最小值。
37、进一步的，所述步骤一中基于摄像头采集pe管材的图像，还包括：
38、设置不少于一个图像采集点，并在每个图像采集点布设摄像头，获取摄像头采集的pe管材在若干个视角下的图像数据；
39、将获取到的若干个视角下的图像数据与pe管材建立关联关系，构建pe管材的图像数据集，同时，为pe管材进行唯一标识标记。
40、进一步的，所述步骤二中提取pe管材的目标特征，具体包括：
41、获取pe管材的图像数据集中的图像数据，从若干个视角中选择一个图像数据作为基准图像；
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1.基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，所述步骤一中并对采集到的图像数据进行预处理，具体为：
3.如权利要求2所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，根据所述差值确定主像素块的目标灰度值，包括：
4.如权利要求3所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，根据所述第一灰度调节系数与预设的系数阈值之间的数量关系获取主像素块的目标灰度值，包括：
5.如权利要求2所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，所述步骤一中基于摄像头采集PE管材的图像，还包括：
6.如权利要求5所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，所述步骤二中提取PE管材的目标特征，具体包括：
7.如权利要求6所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，所述步骤二中进行关键检测特征筛选，具体包括：
8.如权利要求7所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，所述步骤三：质量检
9.如权利要求8所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法，其特征在于，所述步骤三，还包括根据提取的关键特征确定对应管材的规格和类型，根据管材的规格和类型匹配对应的质量检测标准，并基于匹配结果进行质量检测。
10.基于目标图像的PE管材质量检测系统，应用在如权利要求9所述的基于目标图像的PE管材质量检测方法中，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于目标图像的pe管材质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于目标图像的pe管材质量检测方法，其特征在于，所述步骤一中并对采集到的图像数据进行预处理，具体为：
3.如权利要求2所述的基于目标图像的pe管材质量检测方法，其特征在于，根据所述差值确定主像素块的目标灰度值，包括：
4.如权利要求3所述的基于目标图像的pe管材质量检测方法，其特征在于，根据所述第一灰度调节系数与预设的系数阈值之间的数量关系获取主像素块的目标灰度值，包括：
5.如权利要求2所述的基于目标图像的pe管材质量检测方法，其特征在于，所述步骤一中基于摄像头采集pe管材的图像，还包括：
6.如权利要求5所述的基于目标图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜爱忠，宋成法，杨帆，李玉玲，刘文瑾，
申请(专利权)人：中苏科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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