【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，具体是一种用于废水监测的数据管理系统及方法。
技术介绍
1、在工厂的运作过程中，会源源不断地产生各类废水，这些废水在排放之前必须历经多个处理步骤，方能达到排放标准，而在排放之前，采样工作至关重要，它是确保排放水体达标的关键环节。废水一般情况下是在调节池、消毒池和沉淀池等废水排放池中存放，然后进行采样的，然而，就目前的采样状况而言，存在着一些不容忽视的问题：依赖于人工采样的方式是目前的主要采样方式，而这种方式会存在采样点选择不当，以及效率过低和采样主观性较大的问题，导致采样的数据缺乏代表性。所以应根据水体的实际特征，智能合理的选择采样点位置，使采样的数据更加具有代表性，不仅能全面的了解到废水处理过程是否合理，还能为后续的废水处理工作积累宝贵的数据资源，为其提供有力的数据支持。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于废水监测的数据管理系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种用于废水监测的数据管理方法，包括以下步骤：
4、步骤s100：拍摄废水排放池的全景图像，并建立废水排放池的平面坐标系，获取历史的采样数据，根据各采样数据对应的采样点在平面坐标系中的位置，以及采样时的水体状态参数，得到各采样数据对应的水体特征程度，并转换为水体特征比值，进而根据各采样数据对应的采样结果，得到所有特征采样数据；
5、在本方案中，可以通过部署无人机在废水排放池的正
6、步骤s200：确定废水监测设备的总数量，根据废水排放池对应的水池区域，以及每一特征采样数据对应的水体特征比值，进而将水池区域划分为若干特征区域；
7、步骤s300：根据各特征采样数据对应的水体特征比值，设置循环次数进行循环，得到水池区域中的目标区域，以及各目标区域对应的目标点，并将各废水监测设备部署在目标点位置处；
8、步骤s400：确定目标采样数量，通过对废水监测设备的监控数据进行分析，得到各目标点的水体特征程度，并根据目标点之间的距离，将目标点进行标记，在标记的目标点处进行采样。
9、进一步的，步骤s100包括：
10、步骤s110：从平面坐标系中随机选取若干采样点，并在每一采样点处进行采样，作为某一批次的采样数据，再随机选取若干采样点并进行采样，以此类推，得到若干批次，将同一批次的所有采样数据归为一个采样集合，得到若干采样集合；采样数据包括采样时的采样点、采样时间、水体状态参数，以及采样结果，采样结果包括水质参数；在平面坐标系中，得到废水排放池的边界区域，以及其中高度大于高度阈值的构件的区域，并均作为障碍区域；
11、步骤s120：获取某采样集合中的某采样数据对应的采样点p0，以采样点p0为圆心，半径为r的范围作为采样检测范围，将半径r均匀分为n份，进而将采样检测范围分为n个子检测范围，并按照面积从小到大依次进行排序；获取其中第n个子检测范围内的障碍区域面积sn，得到第n个子检测范围的权值：wn=sn*(n+1-n)∑n h=1h；获取某采样数据对应的水体状态参数v，以及所有子检测范围的权值，得到某采样数据的水体特征程度：，其中，kc为水体特征系数；
12、步骤s130：得到某采样集合对应的所有水体特征程度，并得到最大水体特征程度对应的采样数据dmax，将除了采样数据dmax的其余各采样数据的水体特征程度，均除以最大水体特征程度，得到若干水体特征比值；获取采样数据dmax对应的水质参数a，得到其余各采样数据对应的水质参数，与水质参数a的方差，将方差小于方差阈值的采样数据作为特征采样数据；进而根据各采样集合，得到所有的特征采样数据。
13、在本方案中，水体特征程度为水的混合程度，障碍区域包括两种，一种是池中的柱子、墙壁等构件，另一种是周围的墙壁，水体状态参数为水的流速，水质参数为ph值等。由于壁面的黏滞作用，水流在墙壁周围会形成边界层，所以会导致采样点距离墙壁越近，水流对周围的混合更不均匀，所以距离墙壁越近，墙壁越多，此处的混合程度应更小，而由于流速与混合程度也有较大关联，当流速较大时，周围物质的混合越均匀，所以流速v越大，混合程度越大。当流速较大时，水池中的各酸碱物质快速混合，而不是有积累，所以流速较大、障碍区域越少的位置，水质参数更接近于水体的实际平衡状态，更具有代表性，而与流速较大时的ph值相差较大的数据，由于无法估量其真实性，所以这部分数据不具有代表性，不能作为特征采样数据；
14、进一步的，步骤s200包括：
15、步骤s210：在平面坐标系上标出每一特征采样数据对应的采样点的位置；得到距离采样点a最近的采样点b，将采样点a和采样点b之间的距离作为lab，并将对应的水体特征比值分别作为ca和cb，若ca＜cb，以采样点a为起点，指向采样点b的方向，大小为k*|cb-ca|*lab，得到采样点a的采样向量，k为向量系数，k＞0；若ca＞cb，以采样点a为起点，指向采样点b的反方向，大小为k*|cb-ca|*lab，得到采样点a的采样向量；若ca=cb，则采样点a不存在采样向量；进而得到所有采样点对应的采样向量，并相加得到定位向量；
16、步骤s220：随机获取水池区域中的若干坐标点，求平均值得到中心设施点，以中心设施点为定位向量的起点，将定位向量的终点作为特征点；将废水监测设备总数量作为m，获取水池区域的总面积area，得到均分面积s^=area/m；从水池区域的边缘处随机获取一坐标点，并与特征点进行连线得到特征线段l1，将特征线段l1以特征点为圆心，顺时针方向进行旋转，直至旋转后的特征线段l2与特征线段l1，以及水池区域的边缘线之间包围的区域面积等于均分面积s^时，停止旋转，并将包围的区域作为特征区域，依次类推，得到m个面积均为s^的特征区域。
17、进一步的，步骤s300包括：
18、步骤s310：设置循环次数t=1，随机获取某特征区域内的若干个坐标点，求平均值得到某特征区域的中心区域坐标，根据某特征区域中的某采样点q与中心区域坐标的距离，得到某采样点q对应的距离权值为wq=e-d，其中，e为自然指数，d为某采样点q与中心区域坐标的距离；根据某特征区域内对应的，每一采样数据对应的距离权值和水体特征比值，得到某特征区域对应的特征水体特征比值为y=ky*∑q q=1wq*cq，ky为水体特征程度系数，q为某特征区域中的采样数据总数，cq为某采样数据对应的水体特征比值；若某特征区域内不存在对应的采样数据，将距离中心区域坐标最近的采样点对应的水体特征比值，作为某特征区域对应的特征水体特征比值；根据所有特征区域的特征水体特征比值，得到平均比值c^，并将各特征水体特征比值除去c^，得到各特征区域对应的面积调整比例；
19、步骤s320：将各面积调整比例乘以均分面积s^，得到各特征区本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，步骤S100包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，步骤S200包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，步骤S300包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，步骤S400包括：
6.一种数据管理系统，用于执行权利要求1-5中任意一项所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，所述系统包括得到特征采样数据模块、划分特征区域模块、得到目标区域模块和目标点采样模块；
7.根据权利要求6所述的一种数据管理系统，其特征在于，所述得到特征采样数据模块包括得到障碍区域单元、计算水体特征程度单元和得到特征采样数据单元；
8.根据权利要求6所述的一种数据管理系统，其特征在于，所述得到目标区域模块包括得到面积调整比例单元和得到目标区域单元；
【技术特征摘要】
1.一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，步骤s100包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，步骤s200包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，步骤s300包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于废水监测的数据管理方法，其特征在于，步骤s400包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李琪中，何志武，刘彩林，赵庆琚，
申请(专利权)人：深圳市瑞盛环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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