System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种自动盘车方法及其系统技术方案_技高网

一种自动盘车方法及其系统技术方案

技术编号:43989976 阅读:2 留言:0更新日期:2025-01-10 20:11
本发明专利技术提供了一种自动盘车方法及其系统,涉及电站检修技术领域,包括:获取第一信息和第二信息,第一信息为历史盘车操作的传感器部署方案、传感器数据以及对应的盘车效果评价指标,第二信息为实时监测数据;根据第一信息进行量子退火处理得到第三信息;根据第一信息和第二信息进行卡尔曼滤波处理得到第四信息;根据第三信息和第四信息进行动态规划处理第五信息;根据第一信息和第五信息进行模糊逻辑推理处理得到第六信息。本发明专利技术基于量子退火处理和动态规划处理,结合图构建、随机森林算法和最短路径算法等技术,实现了对盘车操作的最优控制策略的智能化设计,能够根据实时监测数据和盘车效果评价指标,自动调整盘车操作,提高了盘车效率和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电站检修领域,具体而言,涉及一种自动盘车方法及其系统


技术介绍

1、随着电力行业的迅速发展和电力机组技术的不断进步,电力机组在发电过程中扮演着至关重要的角色。而在机组的运行和维护过程中,盘车作为检修中的一环,由于直接影响到机组的稳定性和性能表现显得至关重要。盘车是一项精密的调整过程,需要对机组各部位的摆度、水平以及空气间隙等参数进行精准测量和调整。现有的盘车方式主要依赖于人工操作,盘车过程高度依赖操作人员的经验和技能水平,存在着操作繁琐、效率低下、精度不高等问题,难以满足现代电力行业对于高效、精准检修的需求。

2、基于上述问题,现亟需一种自动盘车方法及其系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种自动盘车方法、装置、设备及可读存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本专利技术采取的技术方案如下:

2、第一方面,本申请提供了一种自动盘车方法,包括:

3、获取第一信息和第二信息,所述第一信息为历史盘车操作的传感器部署方案、传感器数据以及对应的盘车效果评价指标,所述第二信息为实时监测数据;

4、根据所述第一信息进行量子退火处理得到第三信息,所述第三信息为盘车操作的关键特征和模式识别结果;

5、根据所述第一信息和第二信息进行卡尔曼滤波处理得到第四信息,所述第四信息为当前盘车状态的估计值;

6、根据所述第三信息和第四信息进行动态规划处理第五信息,所述第五信息为盘车操作的最优控制策略;

7、根据第一信息和所述第五信息进行模糊逻辑推理处理得到第六信息,所述第六信息为适用于实际操作的控制参数。

8、第二方面,本申请还提供了自动盘车系统,包括:

9、获取模块,用于获取第一信息和第二信息,所述第一信息为历史盘车操作的传感器部署方案、传感器数据以及对应的盘车效果评价指标,所述第二信息为实时监测数据;

10、提取模块,用于根据所述第一信息进行量子退火处理得到第三信息,所述第三信息为盘车操作的关键特征和模式识别结果;

11、预测模块,用于根据所述第一信息和第二信息进行卡尔曼滤波处理得到第四信息,所述第四信息为当前盘车状态的估计值;

12、规划模块,用于根据所述第三信息和第四信息进行动态规划处理第五信息,所述第五信息为盘车操作的最优控制策略;

13、推理模块,用于根据第一信息和所述第五信息进行模糊逻辑推理处理得到第六信息,所述第六信息为适用于实际操作的控制参数。

14、本专利技术的有益效果为:

15、本专利技术基于量子退火处理和动态规划处理,结合图构建、随机森林算法和最短路径算法等技术,实现了对盘车操作的最优控制策略的智能化设计,能够根据实时监测数据和盘车效果评价指标,自动调整盘车操作,提高了盘车效率和精度。

16、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

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【技术保护点】

1.一种自动盘车方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的自动盘车方法,其特征在于,根据所述第一信息进行量子退火处理得到第三信息,包括:

3.根据权利要求2所述的自动盘车方法,其特征在于,将所述第九信息作为输入,应用量子退火算法对图进行优化处理,通过模拟量子态在能量函数中的演化寻找全局最优解得到第三信息,包括:

4.根据权利要求1所述的自动盘车方法,其特征在于,根据所述第一信息和所述第二信息进行卡尔曼滤波处理得到第四信息,包括:

5.根据权利要求1所述的自动盘车方法,其特征在于,根据所述第三信息和第四信息进行动态规划处理第五信息,包括:

6.根据权利要求1所述的自动盘车方法,其特征在于,根据所述第五信息进行模糊逻辑推理处理得到第六信息,包括:

7.根据权利要求8所述的自动盘车方法,其特征在于,根据所述模糊逻辑规则构建得到模糊推理数学模型,包括:

8.一种自动盘车系统,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的自动盘车系统,其特征在于,所述提取模块包括:

10.根据权利要求9所述的自动盘车系统,其特征在于,所述第一优化单元包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种自动盘车方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的自动盘车方法,其特征在于,根据所述第一信息进行量子退火处理得到第三信息,包括:

3.根据权利要求2所述的自动盘车方法,其特征在于,将所述第九信息作为输入,应用量子退火算法对图进行优化处理,通过模拟量子态在能量函数中的演化寻找全局最优解得到第三信息,包括:

4.根据权利要求1所述的自动盘车方法,其特征在于,根据所述第一信息和所述第二信息进行卡尔曼滤波处理得到第四信息,包括:

5.根据权利要求1所述的自动盘车方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡斌叶祥友刘鸿举赵春贺漆昌元徐宁吴鹏王强郎海亮
申请(专利权)人:中国长江电力股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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