【技术实现步骤摘要】
本申请涉及热电联产领域，尤其是涉及热电联产空压智控方法、智控式热电联产空压系统及介质。
技术介绍
1、目前，热电联产系统已广泛应用于能源领域，其中空压机作为重要组成部分，其能耗问题日益突出。在一些设计方案中，热电联产系统中4台空气压缩机及组合式干燥机，根据国家最新《gb 19153-2019 容积式空气压缩机能效限定值及能效等级》，能效等级满足不了最新标准；同时，空气压缩机均为星三角启动，无气量调节功能，存在卸载率较高现象。
2、为了提高压缩空气站的运行效率和可靠性，目前行业中普遍采用的解决方案主要包括定期人工巡检，手动记录设备运行参数，并通过设置固定的阈值来监控空压机的基本运行状态等。
3、尽管上述手段能够在一定程度上保证空压机的基本运行，但难以及时准确地判断压缩空气站中存在的潜在问题与异常情况，这就会加大生产过程中的安全风险。
技术实现思路
1、为了有助于提高生产过程中的安全性，本申请提供了热电联产空压智控方法、智控式热电联产空压系统及介质。
2、第一方面，本申请提供一种热电联产空压智控方法，采用如下的技术方案：
3、一种热电联产空压智控方法，用于压缩空气站中，所述压缩空气站包括至少一台空压机，所述方法包括：
4、获取各个所述空压机的运行数据；
5、获取所述压缩空气站中设置的监测组件采集的监测数据；
6、将所述运行数据和所述监测数据输入所述压缩空气站对应的动态仿真模型中，得到所述压缩空气站的综合
7、基于所述综合状态确定所述压缩空气站是否存在异常；
8、在确定出所述压缩空气站存在异常的情况下，自动执行异常处理流程。
9、通过采用上述技术方案，可以基于空压机的运行数据和监测组件采集的监测数据确定压缩空气站的综合状态，并在基于综合状态确定压缩空气站存在异常的情况下，自动执行异常处理流程，如此可以结合不同的数据对压缩空气站的整体运行状态进行模拟和异常监测，进而可以有助于提高压缩空气站整体运行的安全性。
10、可选的，所述监测数据包括设置在所述压缩空气站的待监测设备上的监测组件采集的设备监测数据，所述将所述运行数据和所述监测数据输入所述压缩空气站对应的动态仿真模型中，得到所述压缩空气站的综合状态，包括：
11、将所述运行数据和所述设备监测数据输入所述动态仿真模型中，以对所述动态仿真模型中各个所述空压机以及所述待监测设备的设备参数进行更新；
12、基于各个所述空压机以及所述待监测设备的设备参数确定所述压缩空气站的综合状态。
13、通过采用上述技术方案，可以使得综合状态可以综合反映压缩空气站中不同设备的情况，进而可以有助于提高确定出的综合状态的准确性。
14、可选的，所述基于各个所述空压机以及所述待监测设备的状态确定所述压缩空气站的综合状态包括：
15、基于各个所述空压机的设备参数和所述待监测设备的设备参数确定所述动态仿真模型中参考设备的设备参数，所述参考设备与所述空压机和所述待监测设备不同，且所述参考设备与所述空压机和/或所述待监测设备之间存在关联关系；
16、基于各个所述空压机、所述待监测设备以及所述参考设备的设备参数确定所述压缩空气站的综合状态。
17、通过采用上述技术方案，可以有助于在不增加监测组件的情况下通过动态仿真模型丰富用于确定综合状态的数据的维度，进而可以有助于提高确定出的综合状态的参考价值。
18、可选的，所述监测数据包括设置在所述压缩空气站的管道上的监测组件采集的管道监测数据，所述基于各个所述空压机以及所述待监测设备的设备参数确定所述压缩空气站的综合状态，包括：
19、所述基于各个所述空压机以及所述待监测设备的设备参数确定所述压缩空气站的设备状态；
20、基于所述管道监测数据确定所述压缩空气站的管道状态；
21、确定所述设备状态与所述管道状态是否匹配；
22、在所述设备状态与所述管道状态匹配的情况下，基于各个所述空压机以及所述待监测设备的设备参数确定所述压缩空气站的综合状态。
23、通过采用上述技术方案，可以结合管道监测数据确定管道状态，并在设备状态与管道状态匹配的情况下，才基于空压机以及待检测设备的设备参数确定压缩空气站的综合状态，如此可以有助于确保用于确定综合状态的设备参数的有效性，进行可以有助于确保确定出的综合状态的准确性。
24、可选的，所述确定所述设备状态与所述管道状态是否匹配之后，还包括：
25、在所述设备状态与所述管道状态匹配的情况下，确定是否对所述设备状态进行修正；
26、在确定出对所述设备状态进行修正的情况下，执行对所述设备状态进行修正的步骤，以使得所述设备状态与所述管道状态匹配；
27、在确定出不对所述设备状态进行修正的情况下，直接确定所述压缩空气站存在异常。
28、通过采用上述技术方案，可以在确定出设备状态与管道状态不匹配的情况下，确定是否对设备状态进行修正，并在确定出对设备状态进行修正的情况下，对设备状态进行修正以使得设备状态与管道状态匹配，如此可以有助于提高异常判断的效率和准确性。
29、可选的，所述方法还包括：
30、对与所述压缩空气站连接的用气设备的用气量进行预测，得到预测用气量；
31、基于所述预测用气量对所述压缩空气站的控制策略进行调整。
32、通过采用上述技术方案，可以对用气设备的用气量进行预测，并基于预测用气量对压缩空气站的控制策略进行调整，如此可以有助于提高压缩空气站的产气量与用气设备的需求的匹配程度，进而可以有助于提高压缩空气站控制的准确性，也可以有助于提高压缩空气站的能效。
33、可选的，所述用气设备包括发电设备，所述对与所述压缩空气站连接的用气设备的用气量进行预测，得到预测用气量，包括：
34、获取所述发电设备的历史发电量变化情况；
35、基于所述历史发电量变化情况对所述发电设备的发电量进行预测，得到预测发电量；
36、基于所述预测发电量确定所述发电设备对应的预测用气量。
37、通过采用上述技术方案，通过历史发电量变化情况对发电量进行预测，并基于预测发电量确定预测用气量，如此可以有助于实现用气量的准确估计。
38、可选的，所述基于所述预测用气量对所述压缩空气站的控制策略进行调整之后，还包括：
39、确定所述压缩空气站的控制策略与所述压缩空气站对应的热回收系统的控制策略是否匹配；
40、在所述压缩空气站的控制策略与所述热回收系统的控制策略不匹配的情况下，基于所述压缩空气站的控制策略对所述热回收系统的控制策略进行调整。
41、通过采用上述技术方案，可以基于压缩空气站的控制策略对热回收系统的控制策略进行调整，从本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种热电联产空压智控方法，其特征在于，用于压缩空气站中，所述压缩空气站包括至少一台空压机，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括设置在所述压缩空气站的待监测设备上的监测组件采集的设备监测数据；所述将所述运行数据和所述监测数据输入所述压缩空气站对应的动态仿真模型中，得到所述压缩空气站的综合状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述空压机以及所述待监测设备的状态确定所述压缩空气站的综合状态，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括设置在所述压缩空气站的管道上的监测组件采集的管道监测数据；所述基于各个所述空压机以及所述待监测设备的设备参数确定所述压缩空气站的综合状态，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述设备状态与所述管道状态是否匹配之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用气设备包括发电设备，所述对与所述压缩空气站
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测用气量对所述压缩空气站的控制策略进行调整之后，还包括：
9.一种智控式热电联产空压系统，其特征在于，所述系统包括压缩空气站，所述压缩空气站包括至少一个空压设备、至少一个监测组件以及与所述空压设备和所述监测组件信号连接的控制设备，所述控制设备用于执行权利要求1-8任一项所述的热电联产空压智控方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种热电联产空压智控方法，其特征在于，用于压缩空气站中，所述压缩空气站包括至少一台空压机，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括设置在所述压缩空气站的待监测设备上的监测组件采集的设备监测数据；所述将所述运行数据和所述监测数据输入所述压缩空气站对应的动态仿真模型中，得到所述压缩空气站的综合状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述空压机以及所述待监测设备的状态确定所述压缩空气站的综合状态，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括设置在所述压缩空气站的管道上的监测组件采集的管道监测数据；所述基于各个所述空压机以及所述待监测设备的设备参数确定所述压缩空气站的综合状态，包括：
5.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，范凯清，李明，石雪潮，朱杭威，余丰，柏佳辉，
申请(专利权)人：浙江安吉天子湖热电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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