System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸_技高网

数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:43981207 阅读:1 留言:0更新日期:2025-01-10 20:05
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:获取目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录和功能运行数据;其中,每一功能项的功能使用记录至少包括功能项在目标时段内的使用频率、使用时间信息,以及功能项与其他功能项之间的交互关系;对目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率;根据各使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质


技术介绍

1、在当今时代,手机作为人们日常通讯交流的主要工具,其使用寿命的长短已成为消费者在购买时考虑的重要性能指标之一。然而,随着手机应用软件的日益丰富和功能性的增强,用户在享受便捷服务的同时,也面临着手机存储空间被大量数据占用的挑战。

2、具体来说,功能丰富的应用软件在使用过程中会不断累积大量的数据,如图片、音频、视频等。这些数据虽然为用户提供了丰富的使用体验,但长期不用的闲置废弃数据会占用手机大量内存。随着手机内存的占用增加,手机的运行速度会逐渐变慢,甚至出现卡顿现象。此外,手机系统也会频繁提示用户清理内存,以维持手机的正常运行。

3、现有的解决方式为:用户下载内存清理软件,启动并运行相应的内存清理程序释放内存空间。

4、但是,上述解决方式未能有效地从根本上解决问题,用户需要在后续使用中反复点击清理数据,造成负担。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现数据智能化清理的数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种数据处理方法,该方法包括:

3、获取目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录和功能运行数据;其中,每一功能项的功能使用记录至少包括功能项在目标时段内的使用频率、使用时间信息,以及功能项与其他功能项之间的交互关系;

4、对目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率;

5、根据各使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理。

6、在其中一个实施例中,根据各使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理,包括:

7、针对每一功能项,若功能项的使用概率大于或等于第一概率阈值,则对功能项的功能运行数据进行保留处理;

8、若功能项的使用概率小于第一概率阈值且大于第二概率阈值,则对功能项的功能运行数据进行待确认处理;

9、若功能项的使用概率小于第二概率阈值,则对功能项的功能运行数据进行清理处理;

10、其中,第二概率阈值小于第一概率阈值。

11、在其中一个实施例中,对功能项的功能运行数据进行待确认处理,包括:

12、将功能项的功能运行数据和针对功能项生成的待确认指示,发送至确认方;

13、根据确认方针对待确认指示返回的响应消息,对功能项的功能运行数据进行清理处理或保留处理。

14、在其中一个实施例中,对目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率,包括:

15、将各功能项的功能使用记录转换为词向量;

16、将词向量输入至预测模型中,得到预测模型输出的各功能项在未来时段内的使用概率。

17、在其中一个实施例中,每一功能项对应的功能使用记录均包括各目标用户在使用应用程序过程中对功能项的功能使用记录;每一功能项对应的功能运行数据均包括各目标用户使用功能项的过程中产生的功能运行数据。

18、在其中一个实施例中,将各功能项的功能使用记录转换为词向量,包括:

19、针对每一目标用户,根据目标用户在目标时段内的行为特征,确定目标用户对应的分析窗口;

20、采用目标用户对应的分析窗口,将目标用户对应的各功能项的功能使用记录转换为词向量。

21、第二方面,本申请还提供了一种数据处理装置,包括:

22、获取模块,用于获取目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录和功能运行数据;其中,每一功能项的功能使用记录至少包括功能项在目标时段内的使用频率、使用时间信息,以及功能项与其他功能项之间的交互关系;

23、概率预测模块,用于对目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率;

24、数据处理模块,用于根据各使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理。

25、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:

26、获取目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录和功能运行数据;其中,每一功能项的功能使用记录至少包括功能项在目标时段内的使用频率、使用时间信息,以及功能项与其他功能项之间的交互关系;

27、对目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率;

28、根据各使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理。

29、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

30、获取目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录和功能运行数据;其中,每一功能项的功能使用记录至少包括功能项在目标时段内的使用频率、使用时间信息,以及功能项与其他功能项之间的交互关系;

31、对目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率;

32、根据各使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理。

33、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

34、获取目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录和功能运行数据;其中,每一功能项的功能使用记录至少包括功能项在目标时段内的使用频率、使用时间信息,以及功能项与其他功能项之间的交互关系;

35、对目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率;

36、根据各使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理。

37、上述数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质,本申请通过收集各功能项在目标时段内的使用频率、使用时间信息以及功能项之间的交互关系,实现对获取的数据进行深入分析,预测各功能项在未来时段内的使用概率;根据功能项的使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理,目的是动态调整计算资源、存储资源和网络资源等,确保高使用频率的功能项获得足够的资源支持,提高整体运行效率,对不重要或冗余的功能运行数据进行清理,减少数据存储负担,实现了对数据分级分层管理。

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【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述功能项的功能运行数据进行待确认处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率,包括:

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,每一功能项对应的功能使用记录均包括各目标用户在使用所述应用程序过程中对所述功能项的功能使用记录;每一功能项对应的功能运行数据均包括各目标用户使用所述功能项的过程中产生的功能运行数据。

6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述将各功能项的功能使用记录转换为词向量,包括:

7.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述使用概率,对各功能项的功能运行数据进行处理,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述功能项的功能运行数据进行待确认处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标时段内应用程序中各功能项的功能使用记录进行分析,得到各功能项在未来时段内的使用概率,包括:

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,每一功能项对应的功能使用记录均包括各目标用户在使用所述应用程序过程中对所述功能项的功能使用记录;每一功能项对应的功能运行数据均包括各目标用户使用所述功能项的...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴雪琪阳志明李凌喻琦毛斌宏
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司技术创新中心
类型:发明
国别省市:

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