【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及波浪分析，具体涉及一种较长周期波确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、较长周期波不同于一般风浪或短周期波，其具有较强的穿透可透浪防波堤的能力，且较长周期波的存在会导致港内船舶的剧烈运动，给系泊船舶及码头作业带来较大危害，甚至发生事故。因此，准确识别海域中的较长周期波，是确保港口作业安全的先决条件。
2、传统的较长周期波的确定方式是：获取波浪实测数据，并分析确定波浪实测数据的平均周期，当平均周期大于10s时即认为此波浪为较长周期波。现有技术仅通过单一的波浪周期实现对较长周期波的判断，判断条件单一，导致对较长周期波的确定准确率较低。例如：若平均周期为11s，但其对可透浪防波堤的穿透能力并不强，显然若将这一波浪作为较长周期波是不合理的。
3、因此，亟需提供一种较长周期波确定方法、装置、设备及存储介质，实现对较长周期波的准确确定。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种较长周期波确定方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的通过单一的平均周期实现对较长周期波的确定，导致较长周期波的确定准确率较低的技术问题。
2、一方面，为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种较长周期波确定方法，包括：
3、基于特定海域的实测数据构建波浪谱模型；
4、基于所述波浪谱模型确定波浪的多类推求统计特征；
5、获取所述特定海域在一定时间内的波浪观测数据，并基于所述波浪观测数据确定所述波浪的多类观测统计特征
6、基于所述多类推求统计特征和所述多类观测统计特征确定所述波浪观测数据是否为较长周期波。
7、在一种可能的实现方式中，所述波浪谱模型为：
8、
9、式中，为波浪谱密度函数；波浪频率；为有效波高；为谱峰周期；为谱峰升高因子。
10、在一种可能的实现方式中，所述基于所述多类推求统计特征和所述多类观测统计特征确定所述波浪观测数据是否为较长周期波，包括：
11、判断所述观测统计特征的特征值与所述推求统计特征的特征值的差值是否小于预设差值；
12、若小于，则所述波浪观测数据为较长周期波，若否，则所述波浪观测数据不为较长周期波。
13、在一种可能的实现方式中，所述推求统计特征包括推求波高统计特征和推求周期统计特征，所述推求波高统计特征包括平均波高与谱的零阶矩的第一比例系数、均方根波高与谱的零阶矩的第二比例系数、有效波高与谱的零阶矩的第三比例系数以及1/10大波平均波高与谱的零阶矩的第四比例系数；所述推求周期统计特征包括平均周期和零一阶谱周期的第一周期比例系数、平均周期和零二阶谱周期的第二周期比例系数、谱峰周期和有效波高周期的第三周期比例系数以及谱峰周期和平均周期的第四周期比例系数。
14、在一种可能的实现方式中，当在所述基于所述多类推求统计特征和所述多类观测统计特征确定所述波浪观测数据是否为较长周期波之后，所述方法还包括：
15、基于所述波浪观测数据确定多类波群特征；
16、基于所述多类波群特征确定所述波浪观测数据的群性参数；
17、当所述群性参数大于阈值参数时，确定所述波浪观测数据的验证结果为较长周期波。
18、在一种可能的实现方式中，所述多类波群特征包括波群高度特征和波群长度特征，所述波群高度特征包括gf参数和gfh参数，所述波群长度特征包括glf参数、平均连长参数和平均总连长参数。
19、在一种可能的实现方式中，所述基于所述多类波群特征确定所述波浪观测数据的群性参数，包括：
20、基于预设权重计算所述gf参数、所述gfh参数、所述glf参数、所述平均连长参数和所述平均总连长参数的加权和，将所述加权和作为所述群性参数。
21、另一方面，本专利技术还提供了一种较长周期波确定装置，包括：
22、海浪谱模型构建单元，用于基于特定海域的实测数据构建波浪谱模型；
23、推求统计特征确定单元，用于基于所述波浪谱模型确定波浪的多类推求统计特征；
24、观测统计特征确定单元，用于获取所述特定海域在一定时间内的波浪观测数据，并基于所述波浪观测数据确定所述波浪的多类观测统计特征；
25、较长周期波确定单元，用于基于所述多类推求统计特征和所述多类观测统计特征确定所述波浪观测数据是否为较长周期波。
26、另一方面，本专利技术还提供了一种较长周期波确定设备，包括存储器和处理器，其中，
27、所述存储器，用于存储程序；
28、所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述任意一种可能的实现方式中所述的较长周期波确定方法中的步骤。
29、另一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述任意一种可能的实现方式中所述的较长周期波确定方法中的步骤。
30、本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的较长周期波确定方法，基于特征海域的实测数据构建准确的波浪谱模型，并基于波浪谱模型确定多类推求统计特征，推求统计特征可表征较长周期波的特征，然后基于获取的波浪观测数据确定多类观测统计特征，即可通过观测统计特征和推求统计特征实现对较长周期波的判断。相较于现有技术中通过平均周期这一单一的参数进行较长周期波的识别，本专利技术通过多类推求统计特征，实现多参数、多维度对较长周期波进行识别，提高了较长周期波的确定准确率。
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1.一种较长周期波确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的较长周期波确定方法，其特征在于，所述波浪谱模型为：
3.根据权利要求1所述的较长周期波确定方法，其特征在于，当在所述基于所述多类推求统计特征和所述多类观测统计特征确定所述波浪观测数据是否为较长周期波之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的较长周期波确定方法，其特征在于，所述多类波群特征包括波群高度特征和波群长度特征，所述波群高度特征包括GF参数和GFH参数，所述波群长度特征包括GLF参数、平均连长参数和平均总连长参数。
5.根据权利要求4所述的较长周期波确定方法，其特征在于，所述基于所述多类波群特征确定所述波浪观测数据的群性参数，包括：
6.一种较长周期波确定装置，其特征在于，包括：
7.一种较长周期波确定设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时能够实现上述权利要求1至5中任意一项所述的较长周期波确定方法中的步骤
...【技术特征摘要】
1.一种较长周期波确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的较长周期波确定方法，其特征在于，所述波浪谱模型为：
3.根据权利要求1所述的较长周期波确定方法，其特征在于，当在所述基于所述多类推求统计特征和所述多类观测统计特征确定所述波浪观测数据是否为较长周期波之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的较长周期波确定方法，其特征在于，所述多类波群特征包括波群高度特征和波群长度特征，所述波群高度特征包括gf参数和gfh参数，所述波群长度特征包括g...
【专利技术属性】
技术研发人员：王炜正，程凯，俞武华，夏艳军，柳淑学，李金宣，望毅，於志华，赵传刚，赵序，高鹏，张翠莹，朱春春，向军，
申请(专利权)人：中交第二航务工程勘察设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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