System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 储能电站主动式安全监测方法技术_技高网

储能电站主动式安全监测方法技术

技术编号:43977073 阅读:8 留言:0更新日期:2025-01-10 20:03
本发明专利技术涉及储能电站技术领域,具体涉及储能电站主动式安全监测方法,包括:监测储能电站储电设备存电及输出电历史信息,基于储电设备存电及输出电历史信息分析储电设备活跃度;获取储能电站储电设备活跃度,根据储能电站储电设备活跃度创建存电优先队列、输出电优先队列,基于存电优先队列及输出电优先队列执行储能电站的日常电力储存及输送;本发明专利技术通过对储能电站中储电设备的存电及输出电历史信息的采集及分析,对储电设备的活跃度进行分析,在储电设备用于存电及输出电时,根据储电设备活跃度生成队列,实现存电及输出电所用储电设备的智能配置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能电站,具体涉及储能电站主动式安全监测方法


技术介绍

1、储能电站是一种能够实现电能存储和释放的设施,它通过电池、抽水蓄能、压缩空气等多种储能方式,将电网中多余的电能储存起来,在用电高峰或电网故障时,再把储存的电能释放,从而起到平衡电网负荷、保障供电稳定性、提高能源利用效率的作用。

2、申请号为202111179963.9的专利技术专利中公开了一种锂离子电池储能电站主动式安全监测与预警方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步:模拟储能电站电池正常充放电过程及故障隐患发生过程,获取运行环境数据以及bms采集的数据作为特征参数,建立原始样本数据库;第二步:基于lm算法的bp神经网络建立各特征参数的局部决策模型,对原始样本数据库中的各特征参数维度进行归一化处理,得到各参数局部决策模型的样本数据库,并基于此对各参数的局部决策模型进行训练;第三步:将各参数局部决策模型融合,建立基于lstm算法的储能电池隐患综合预警模型,利用样本数据库对模型进行训练;第四步:将采集到的实际现场数据,先通过各决策模型进行局部决策,当局部决策结果符合设定的异常标准时,将实际现场数据送入综合预警模型中进行综合预警决策,综合决策结果符合设定的异常标准时进行预警。

3、该申请在于解决:“bms仅针对电池本体进行监控,当电池外部发生过热隐患时,bms无法及时响应,仅当事态影响至电池事故后才进行动作,此时早已错过了最佳的处理时机,可能造成更大的损失;传统消防设施属于被动感知,事后处理,无法在线监测;温湿度、图像以及烟雾监测技术存在灵敏度差、容易误报等缺陷,属于被动感知,且无法做到在事故早期阶段进行预警;现有储能电站的安全监测措施仍有不足,不能综合的分析储能电站的安全运行状况”的问题。

4、然而,目前储能电站使用的储电设备往往集中的被应用于电力储备,不具备智能管理效果,致使储能设备无序或按照固定的储电逻辑进行储电,无法调控性、适应性的执行储电操作;

5、为此,我们提出了储能电站主动式安全监测方法。


技术实现思路

1、针对现有技术所存在的上述缺点,本专利技术提供了储能电站主动式安全监测方法,解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:

3、储能电站主动式安全监测方法,包括:

4、监测储能电站储电设备存电及输出电历史信息,基于储电设备存电及输出电历史信息分析储电设备活跃度;获取储能电站储电设备活跃度,根据储能电站储电设备活跃度创建存电优先队列、输出电优先队列,基于存电优先队列及输出电优先队列执行储能电站的日常电力储存及输送;遍历储能电站储电设备存电及输出电历史信息,根据储电设备存电及输出电历史信息计算储电设备安全评估因子,对计算的储电设备安全评估因子进行记录;设定储电设备安全判定阈值,应用最新记录的储电设备安全评估因子与设定的储电设备安全判定阈值比对,判定储电设备运行是否安全;判定结果为安全,基于储电设备安全评估因子对储电设备下一次分析的活跃度进行修正;判定结果为不安全,将判定结果为不安全的储电设备踢出存电优先队列及输出电优先队列外;踢出两组优先队列的储电设备的反馈。

5、更进一步地,所述储能电站的储电设备不唯一,所述储电设备存电及输出电历史信息包括:存电时间、存电量、存电电压、输出电时间、输出电量、输出电电压、实时容量,所述储能电站储电设备的存电及输出电历史信息为储能电站最近不少于七天的存电及输出电历史信息;

6、其中,基于储电设备存电及输出电历史信息分析储电设备活跃度后,以活跃度分析结果比对各组储电设备,根据储电设备活跃度对各储电设备进行降序排列,以进一步获取储电设备活跃度队列。

7、更进一步地,所述储电设备活跃度分析逻辑表示为:

8、

9、式中:f为储电设备活跃度;tout为储电设备输出电时间累积;tin为储电设备存电时间累积;gin为储电设备存电量累积;gout为储电设备输出电量累积;n为储电设备存电及输出电历史信息的总量;qi为第i组储电设备存电或输出电历史信息中储电设备的实时容量;qmax、qmin为储电设备存电及输出电历史信息中储电设备最大实时容量及最小实时容量;γ为归一化因子;

10、其中,表对的求均,储电设备活跃度f越大,表示储电设备越活跃,基于上式,对每一储电设备的活跃度进行计算。

11、更进一步地,所述储电设备的活跃度队列,即储能电站储电设备存电优先队列,所述储电设备的活跃度队列的倒序队列,即储能电站储电设备输出电优先队列;

12、其中,储电设备基于存电优先队列及输出电优先队列执行储能电站的日常电力储存及送电操作时,再次监测储能电站储能设备存电及输出电实时信息作为历史信息,以连续获取储电设备活跃度队列,基于连续获取的储电设备活跃度队列实时更新储能电站储电设备存电优先队列及储能电站储电设备输出电优先队列,基于储能电站储电设备存电优先队列及储能电站储电设备输出电优先队列执行实时的电力储存及送电任务。

13、更进一步地,根据储电设备存点及输出电历史信息计算储电设备安全评估因子时,遍历的储电设备存电及输出电历史信息的操作,及对所有储电设备存电及输出电历史信息的遍历,根据储电设备存点及输出电历史信息计算储电设备安全评估因子的操作,基于存电优先队列及输出电优先队列的迭代,同步刷新计算;

14、所述对计算的储电设备安全评估因子进行记录的操作,即对首次及每次刷新计算所得储电设备安全评估因子的记录,储电设备安全评估因子应用线形图进行记录,表示储电设备安全评估因子的线形图中,横轴表示储电设备安全评估因子的计算次数,纵轴表示各次计算所得储电设备安全评估因子的值。

15、更进一步地,所述储电设备安全评估因子的计算公式为:

16、

17、式中:δ为储电设备安全评估因子;为储电设备日均存电量;为储电设备日均输出电量;u为储电设备存电历史信息的总量;ua为第a组储电设备存电历史信息中存电电压;u(u)max、u(u)min为储电设备存电历史信息的总量中最大存电电压与最小存电电压;v为储电设备输出电历史信息的总量;ub为第b组储电设备输出电历史信息中输出电电压;u(v)max、u(v)min为储电设备输出电历史信息的总量中最大输出电电压与最小输出电电压;

18、其中,储电设备安全评估因子δ越大,表示储电设备运行状态越安全,反之,则越不安全。

19、更进一步地,所述储能电站中每一储电设备均基于储电设备安全评估因子的计算公式求取其对应安全评估因子;

20、所述储电设备安全判定阈值由用户端自定义,所述储电设备安全判定阈值的设定格式为(x,+∞),最新记录的储电设备安全评估因子处于安全判定阈值内,则判定结果为是,最新记录的储电设备安全评估因子不处于安全判定阈值内,则判定结果为否。

21、更进一步地,基于储电设备安全评估因子对储电设备下一次分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储能电站的储电设备不唯一,所述储电设备存电及输出电历史信息包括:存电时间、存电量、存电电压、输出电时间、输出电量、输出电电压、实时容量,所述储能电站储电设备的存电及输出电历史信息为储能电站最近不少于七天的存电及输出电历史信息;

3.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储电设备活跃度分析逻辑表示为:

4.根据权利要求1或2所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储电设备的活跃度队列,即储能电站储电设备存电优先队列,所述储电设备的活跃度队列的倒序队列,即储能电站储电设备输出电优先队列;

5.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,根据储电设备存电及输出电历史信息计算储电设备安全评估因子时,遍历的储电设备存电及输出电历史信息的操作,及对所有储电设备存电及输出电历史信息的遍历,根据储电设备存电及输出电历史信息计算储电设备安全评估因子的操作,基于存电优先队列及输出电优先队列的迭代,同步刷新计算;

6.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储电设备安全评估因子的计算公式为:

7.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储能电站中每一储电设备均基于储电设备安全评估因子的计算公式求取其对应安全评估因子;

8.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,基于储电设备安全评估因子对储电设备下一次分析的活跃度进行修正的逻辑表示为:

9.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,被判定为运行安全的储电设备基于表示储电设备安全评估因子的线形图进行连续监测,在监测到最新的连续的三组安全评估因子呈连续减小时,对应储电设备被判定为不安全。

10.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储能电站中每一储电设备均配置有序号或字符标记;

...

【技术特征摘要】

1.储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储能电站的储电设备不唯一,所述储电设备存电及输出电历史信息包括:存电时间、存电量、存电电压、输出电时间、输出电量、输出电电压、实时容量,所述储能电站储电设备的存电及输出电历史信息为储能电站最近不少于七天的存电及输出电历史信息;

3.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储电设备活跃度分析逻辑表示为:

4.根据权利要求1或2所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,所述储电设备的活跃度队列,即储能电站储电设备存电优先队列,所述储电设备的活跃度队列的倒序队列,即储能电站储电设备输出电优先队列;

5.根据权利要求1所述的储能电站主动式安全监测方法,其特征在于,根据储电设备存电及输出电历史信息计算储电设备安全评估因子时,遍历的储电设备存电及输出电历史信息的操作,及对所有储电设备存电及输出电历史信息的遍历,根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:颜学升周莉李仲力吕宝龙高志新杨文高志远
申请(专利权)人:国家电投集团湖北电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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