【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息高效处理，具体为一种基于大数据信息高效处理系统。
技术介绍
1、随着数字化和信息化技术的快速发展，触摸屏技术已经广泛应用于各行各业，如智能手机、平板电脑、自助服务终端等。这些设备通过触摸屏接收用户的输入指令，实现人机交互。然而，随着用户数量的增加和触摸操作频率的提高，触摸信息的处理量也急剧增长，这对触摸信息处理系统提出了更高的要求。触摸屏技术作为人机交互的重要接口，已经经历了从电阻式、电容式到红外式等多种技术类型的演变。其中，电容式触摸屏因其灵敏度高、耐用性好、易于实现多点触控等优点，已成为当前市场的主流。然而，随着触摸屏技术的不断进步，对触摸信息的处理速度和准确性也提出了更高的要求。
2、在申请公布号为cn116107483a的中国专利技术申请中，公开了触摸事件处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括客户端在监听到触摸事件时，采集触摸事件对应的触摸数据，将触摸事件对应的触摸数据输入部署在客户端内的误触识别模型，得到识别结果；在识别结果表征触摸事件是误触事件的情况下，为触摸数据标记误触标签，得到第一训练样本，以对端上部署的误触识别模型的模型参数进行更新，从而将模型参数更新后的误触识别模型作为下一次监听到触摸事件时进行误触识别的误触识别模型。通过本实施例的方法，能够针对用户使用习惯的多样性准确判定出是否发生误触，提升误触识别的准确度。
3、在以上专利技术申请中，将触摸事件对应的触摸数据输入部署在客户端内的误触识别模型，得到识别结果，判定出是否发生误触，但在实际使用中，由于不同应用的触摸信息
4、为此，本专利技术提供了一种基于大数据信息高效处理系统。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据信息高效处理系统，本专利技术通过对用户触摸事件进行记录，分析同个应用同一类型触摸事件的操作复杂度cz和时间复杂度sz，计算同个应用同一类型触摸事件的综合复杂度zf，确定用户在特定应用下的触摸习惯复杂度，对不同应用的触摸信息处理需求进行划分，并采取对应触摸信息处理措施，在应用使用过程中，计算应用的实时应用触摸复杂度ycf，若实时应用触摸复杂度ycf超过该应用对应的触摸习惯复杂度，则向外发出误触分析指令，计算实时触摸事件的操作复杂度变化系数bh，向外发送误触预警，停止触摸信息处理，可以为特定用户群体或个体提供更加个性化的界面设计和交互方式，优化应用的触摸响应机制，能够迅速识别并发出误触分析指令，这有助于及时纠正用户的误操作，避免因误触导致的操作失误或界面混乱，并采取相应的预防措施，如降低资源消耗、优化代码等，以提高应用的稳定性，从而解决了
技术介绍
中记载的技术问题。
3、（二）技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据信息高效处理系统，包括：
5、行为习惯分析模块，通过对用户触摸事件进行记录，分析同个应用同一类型触摸事件的操作复杂度cz和时间复杂度sz，计算同个应用同一类型触摸事件的综合复杂度zf，确定用户在特定应用下的触摸习惯复杂度；
6、应用信息处理划分模块，获取用户在特定应用下的触摸习惯复杂度，对不同应用的触摸信息处理需求进行划分，并采取对应触摸信息处理措施；
7、误触分析模块，在应用使用过程中，计算应用的实时应用触摸复杂度ycf，若实时应用触摸复杂度ycf超过该应用对应的触摸习惯复杂度，则向外发出误触分析指令；
8、误触预警模块，接收到误触分析指令后，获取实时触摸事件的触摸位置和触摸力度，计算实时触摸事件的操作复杂度变化系数bh，向外发送误触预警，停止触摸信息处理。
9、进一步的，使用触摸屏设备内置的传感器和驱动程序来捕获用户在使用不同应用的触摸事件，对于每个触摸事件，记录其相关的属性，如触摸事件的类型（点击、滑动、长按等）、触摸的持续时间、频率、触摸位置（x和y坐标）和触摸力度。
10、进一步的，获取同个应用同一类型触摸事件的触摸位置和触摸力度，计算同个应用同一类型触摸事件的操作复杂度cz：
11、
12、其中， i表示同个应用同一类型触摸事件的发生时间顺序编号，， n为同个应用同一类型触摸事件的发生总数量。
13、进一步的，获取同个应用同一类型触摸事件的持续时间和频率，计算同个应用同一类型触摸事件的时间复杂度sz：
14、
15、对应的同个应用同一类型触摸事件的时间复杂度sz的计算公式如上。
16、进一步的，获取同个应用同一类型触摸事件的操作复杂度cz和时间复杂度sz，计算同个应用同一类型触摸事件的综合复杂度zf：
17、
18、其中，e为自然常数。
19、进一步的，获取不同应用不同类型触摸事件的综合复杂度，计算用户在特定应用下的触摸习惯复杂度：
20、
21、其中， j表示同个应用不同类型触摸事件的顺序编号，单击编号为1，双击编号为2，长按编号为3，滑动编号为4，。
22、进一步的，获取用户在特定应用下的触摸习惯复杂度，对不同应用的触摸信息处理需求进行划分，具体为：
23、当时，反馈当前应用的触摸习惯复杂度低，采用常规触摸精度和响应速度，继续保持监测，以防发生异常情况；
24、当时，反馈当前应用的触摸习惯复杂度中等，在使用该应用时提高触摸精度或响应速度；
25、当时，反馈当前应用的触摸习惯复杂度高，在使用该应用时提高触摸精度和响应速度；
26、其中，为所有应用触摸习惯复杂度的均值。
27、进一步的，在应用使用过程中，使用触摸屏设备内置的传感器和驱动程序来捕获用户在使用应用时的实时触摸事件，分析同一类型实时触摸事件的操作复杂度和时间复杂度，计算同一类型实时触摸事件的综合复杂度，并计算应用的实时应用触摸复杂度ycf。
28、实时应用触摸复杂度ycf的计算方法与用户在特定应用下的触摸习惯复杂度的计算方法相同。
29、进一步的，接收到误触分析指令后，获取实时触摸事件的触摸位置和触摸力度，计算实时触摸事件的操作复杂度变化系数bh：
30、
31、其中，表示实时触摸事件的触摸位置前一时间顺序触摸事件的触摸位置，表示实时触摸力度前一时间顺序触摸事件的触摸力度。
32、若操作复杂度变化系数 bh小于0.1本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据信息高效处理系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：董锋，邓红燕，
申请(专利权)人：苏州诺达佳自动化技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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