【技术实现步骤摘要】
本申请涉及货运，尤其涉及一种货运地址推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着科技和互联网技术的发展，电子商务得到了迅速发展，越来越多的人们都习惯在网上来购买需要的商品，便利了人们的生活。
2、当前，当用户进行下单时，通常需要手动填写地址，导致发单时间较长，下单效率较差。虽然，当前可以在用户进行下单时，推荐地址信息，但是其只是基于上一次下单地址、或者常用下单地址进行推荐，且需要用户重新进行地址选择与确定，导致发单时间较长，不利于发单占比的提高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种货运地址推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决上述现有技术中存在的至少一个问题。
2、第一方面，本申请实施例是这样实现的，提供了一种货运地址推荐方法，包括：
3、获取目标用户的历史订单信息以及历史点击信息；
4、基于所述历史订单信息以及所述历史点击信息，确定离线特征，所述离线特征包括短期离线概率特征；
5、当所述目标用户在第一预设时间范围内进行下单操作或者点击操作时，获取实时订单信息以及所述实时点击信息；
6、基于所述实时订单信息以及所述实时点击信息，确定实时概率特征；
7、将所述短期离线概率特征替换为所述实时概率特征，得到新的离线特征，并基于新的离线特征，预测每个候选poi得分；；
8、基于每个所述候选poi得分，向所述目标用户进行对应推荐。
9、在一实
10、若否，基于所述短期离线概率特征以及所述长期离线概率特征，预测每个候选poi得分。
11、在一实施例中，所述预测每个候选poi得分之前，包括：
12、获取所述目标用户在第二预设时间范围内的订单信息，所述订单信息包括发货地址；
13、对所述发货地址进行预处理，得到目标发货地址列表；
14、基于所述目标发货地址列表，统计发货地址数量；
15、当所述发货地址数量小于等于第一预设阈值时，将所有所述发货地址作为候选poi。
16、在一实施例中，所述统计候选发货地址数量之后，包括
17、基于所述目标发货地址列表，统计每个发货地址的下单次数；
18、当所述发货地址数量大于所述第一预设阈值，且所述下单次数小于第二预设阈值时，对所述发货地址进行过滤；
19、将过滤后的发货地址作为所述候选poi。
20、在一实施例中，所述订单信息包括收货地址，所述对所述发货地址进行预处理，得到目标发货地址列表，包括：
21、对所述发货地址以及所述收货地址进行去重处理，得到发货地址列表以及收货地址列表；
22、确定所述发货地址列表中的发货地址是否与所述收货地址列表中收货地址一致；
23、若是，对所述发货地址列表中与所述收货地址列表中收货地址一致的发货地址进行过滤，以得到所述目标发货地址列表。
24、在一实施例中，所述预测每个候选poi得分之前，包括：
25、构建样本信息集，所述样本信息集中包括离线样本特征；
26、将所述离线样本特征输入至所述预测模型中进行迭代训练，直到符合预设收敛条件时，得到训练完成的预测模型。
27、在一实施例中，所述离线特征还包括时间特征、序列特征以及定位特征中的至少一个。
28、第二方面，提供了一种货运地址推荐装置，包括：
29、历史信息获取单元，用于获取目标用户的历史订单信息以及历史点击信息；
30、离线特征确定单元，用于基于所述历史订单信息以及所述历史点击信息，确定离线特征，所述离线特征包括短期离线概率特征以及长期离线概率特征；
31、实时信息获取单元，用于当所述目标用户在第一预设时间范围内进行下单操作或者点击操作时，获取实时订单信息以及所述实时点击信息；
32、实时概率特征确定单元，用于基于所述实时订单信息以及所述实时点击信息，确定实时概率特征；
33、预测单元，用于将所述短期离线概率特征替换为所述实时概率特征，得到新的离线特征，并基于新的离线特征，预测每个候选poi得分；
34、推荐单元，用于基于每个所述候选poi得分，向所述目标用户进行对应推荐。
35、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述所述的货运地址推荐方法的步骤。
36、第四方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的货运地址推荐方法的步骤。
37、上述货运地址推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：获取目标用户的历史订单信息以及历史点击信息；基于所述历史订单信息以及所述历史点击信息，确定离线特征，所述离线特征包括短期离线概率特征以及长期离线概率特征；当所述目标用户在第一预设时间范围内进行下单操作或者点击操作时，获取实时订单信息以及所述实时点击信息；基于所述实时订单信息以及所述实时点击信息，确定实时概率特征；将所述短期离线概率特征替换为所述实时概率特征，得到新的离线特征，并基于新的离线特征，预测每个候选poi得分；基于每个所述候选poi得分，向所述目标用户进行对应推荐。本申请实施例中，通过实时特征与离线特征相融合，对候选poi进行预测，可大幅增加推荐发单的占比，且可通过筛选发货地址实现对收货地址进行补充召回，可以降低用户重新选址的时间，可显著提高用户下单体验，缩短发单时长。
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1.一种货运地址推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.如权利要求1所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述确定所述目标用户在预设时间范围内是否进行下单操作或者点击操作之后，包括：
3.如权利要求1所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述预测每个候选poi得分之前，包括：
4.如权利要求3所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述统计候选发货地址数量之后，包括
5.如权利要求4所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述订单信息包括收货地址，所述对所述发货地址进行预处理，得到目标发货地址列表，包括：
6.如权利要求1所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述预测每个候选poi得分之前，包括：
7.如权利要求1-6任一项所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述离线特征还包括时间特征、序列特征以及定位特征中的至少一个。
8.一种货运地址推荐装置，其特征在于，所述装置，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理
10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的货运地址推荐方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种货运地址推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.如权利要求1所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述确定所述目标用户在预设时间范围内是否进行下单操作或者点击操作之后，包括：
3.如权利要求1所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述预测每个候选poi得分之前，包括：
4.如权利要求3所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述统计候选发货地址数量之后，包括
5.如权利要求4所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述订单信息包括收货地址，所述对所述发货地址进行预处理，得到目标发货地址列表，包括：
6.如权利要求1所述的货运地址推荐方法，其特征在于，所述预测每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷枫培，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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