【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流，尤其涉及一种错集包数据管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在快递行业的快速发展中，包裹的准确集包和配送至关重要。然而，由于业务量的不断增长、操作流程的复杂性以及人为因素等影响，错集包问题时有发生。具体来说，错集包可能包括以下几种情况：
2、目的地错误：原本应该发往某个目的地的包裹，由于分类错误，被打包到了发往其他目的地的集合包中。
3、线路错误：在快递网络中，不同的线路对应着不同的运输路径和时效。如果包裹被错误地归类到了与其实际运输线路不符的集合包中，就可能导致运输延误。
4、大小或类型错误：有时候，快递公司会根据包裹的大小、重量或类型进行分类打包，以便优化运输效率。如果在这个过程中出现错误，就可能导致包裹被打包到不合适的集合包中。
5、错集包不仅会给消费者带来不便(如延误、丢失等)，还会增加快递公司的运营成本(如重新分拣、赔偿等)。因此，需要获取错集包数据，并进行分析和处理，以改善错集包的情况。
6、然而，对于错集包的数据收集，大多依赖于手工记录与定期的报表汇总。这种方法不仅耗时费力，效率低下，而且极易因人为因素导致数据遗漏或错误，从而影响到后续的分析与决策。在数据处理层面，面对海量且快速增长的快递数据，传统的处理框架显得力不从心。它们往往缺乏足够的灵活性和扩展性，难以应对高并发、低延迟的数据处理需求。
7、因此，现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一
2、本专利技术第一方面提供了一种错集包数据管理方法，所述错集包数据管理方法包括：获取错集包数据，对错集包数据进行校验，得到校验后错集包数据；将所述校验后错集包数据发送到消息队列中，并将所述校验后错集包数据按照时间顺序划分为多段待分析数据；统计每段待分析数据的不同错误类别的错集包数量以及错集包数量总和，并整合所述多段待分析数据的统计结果，得到统计后错集包数据；基于所述统计后错集包数据，使用时间序列分析算法预测得到不同错误类别的错集包预测数量；结合所述统计后错集包数据和所述错集包预测数量生成错集包分析表。
3、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取错集包数据，对错集包数据进行校验，得到校验后错集包数据，并将所述校验后错集包数据发送到消息队列中，包括：从错集包数据库中获取错集包数据；对收集的错集包数据进行数值校验和格式校验，得到校验后错集包数据；将所述校验后错集包数据转换为json格式。
4、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述将所述校验后错集包数据发送到消息队列中，并将所述校验后错集包数据按照时间顺序划分为多段待分析数据，包括：
5、将所述校验后错集包数据发送到消息队列中，并遍历所述校验后错集包数据中的每一条错集包数据项，记录每一条错集包数据项对应的时间戳；基于错集包数据项对应的时间戳，采用升序的方式对所有错集包数据项进行排序；基于预设长度的滑动窗口对排序后的错集包数据项进行分段，得到多段待分析数据。
6、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述统计每段待分析数据的不同错误类别的错集包数量以及错集包数量总和，并整合所述多段待分析数据的统计结果，得到统计后错集包数据，包括：对每段待分析数据的错集包进行分类，得到与每段待分析数据对应的多个错误类别的错集包数据集合；统计每段待分析数据对应的每个错集包数据集合中的错集包数量，以得到每段待分析数据的不同错误类别的错集包数量，并统计每段待分析数据对应的所有错集包数据集合中的错集包数量，以得到每段待分析数据对应的错集包数量总和；整合多段待分析数据的统计结果，得到统计后错集包数据。
7、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述统计后错集包数据，使用时间序列分析算法预测得到不同错误类别的错集包预测数量，包括：基于所述统计后错集包数据，逐一提取每段待分析数据的不同错误类别的错集包数量；将同一错误类型的错集包数量放入同一集合中，形成多个与错误类别对应的时间序列数据；针对每个时间序列数据使用时间序列分析算法预测得到与错误类别对应的错集包预测数量。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述针对每个时间序列数据使用时间序列分析算法预测得到与错误类别对应的错集包预测数量，包括：收集历史错集包数据，对历史错集包数据进行预处理，并将预处理后的历史错集包数据划分为训练集和测试集；使用训练集对预构建的时间序列分析模型进行训练，并使用测试集对预构建的时间序列分析模型进行评估和调优，得到训练好的时间序列分析模型；逐一将每个时间序列数据输入时间序列分析模型以获取与错误类别对应的错集包预测数量。
9、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述结合所述统计后错集包数据和所述错集包预测数量生成错集包分析表，包括：调用预设的错集包分析表模板，将统计后错集包数据和错集包预测数量填充至错集包分析表模板的缺省参数中；从统计后错集包数据中提取多段待分析数据的不同错误类别的错集包数量，并根据提取的数据绘制错集包趋势图；将错集包趋势图作为图表插入到填充后的错集包分析表模板中，生成错集包分析表。
10、本专利技术第二方面提供了一种错集包数据管理装置，包括：校验模块，用于获取错集包数据，对错集包数据进行校验，得到校验后错集包数据；划分模块，用于将所述校验后错集包数据发送到消息队列中，并将所述校验后错集包数据按照时间顺序划分为多段待分析数据；统计模块，用于统计每段待分析数据的不同错误类别的错集包数量以及错集包数量总和，并整合所述多段待分析数据的统计结果，得到统计后错集包数据；预测模块，用于基于所述统计后错集包数据，使用时间序列分析算法预测得到不同错误类别的错集包预测数量；生成模块，用于结合所述统计后错集包数据和所述错集包预测数量生成错集包分析表。
11、可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述校验模块包括：获取单元，用于从错集包数据库中获取错集包数据；检验单元，用于对收集的错集包数据进行数值校验和格式校验，得到校验后错集包数据；转换单元，用于将所述校验后错集包数据转换为json格式。
12、可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述划分模块包括：记录单元，用于将所述校验后错集包数据发送到消息队列中，并遍历所述校验后错集包数据中的每一条错集包数据项，记录每一条错集包数据项对应的时间戳；排序单元，用于基于错集包数据项对应的时间戳，采用升序的方式对所有错集包数据项进行排序；划分单元，用于基于预设长度的滑动窗口对排序后的错集包数据项进行分段，得到多段待分析数据。
13、可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述统计模块包括：第一分类单元，用于对每段待分析数据的错集包进行分类，得到与每段待分析数据对应的多个错误类别的错集包数据集合；统计单元，用于统计每段待分析数据对应的每个错集本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种错集包数据管理方法，其特征在于，所述错集包数据管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述获取错集包数据，对错集包数据进行校验，得到校验后错集包数据，包括：
3.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述将所述校验后错集包数据发送到消息队列中，并将所述校验后错集包数据按照时间顺序划分为多段待分析数据，包括：
4.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述统计每段待分析数据的不同错误类别的错集包数量以及错集包数量总和，并整合所述多段待分析数据的统计结果，得到统计后错集包数据，包括：
5.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述基于所述统计后错集包数据，使用时间序列分析算法预测得到不同错误类别的错集包预测数量，包括：
6.根据权利要求5所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述针对每个时间序列数据使用时间序列分析算法预测得到与错误类别对应的错集包预测数量，包括：
7.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述结合所述
8.一种错集包数据管理装置，其特征在于，包括：
9.一种错集包数据管理设备，其特征在于，包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述错集包数据管理方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种错集包数据管理方法，其特征在于，所述错集包数据管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述获取错集包数据，对错集包数据进行校验，得到校验后错集包数据，包括：
3.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述将所述校验后错集包数据发送到消息队列中，并将所述校验后错集包数据按照时间顺序划分为多段待分析数据，包括：
4.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述统计每段待分析数据的不同错误类别的错集包数量以及错集包数量总和，并整合所述多段待分析数据的统计结果，得到统计后错集包数据，包括：
5.根据权利要求1所述的错集包数据管理方法，其特征在于，所述基于所述统计后错集包数据，使用时间序列分析算法预测得...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖志杰，
申请(专利权)人：上海韵达高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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