【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据采集及金融科技领域，尤其涉及一种埋点数据收集方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着数字经济的蓬勃发展，数字资产正逐渐成为企业的重要战略资源和核心竞争力的关键组成部分。数据资产作为企业重要的无形资产之一，不仅包括企业内部生产的数据，也包括从外部采集的数据，涵盖了结构化和非结构化数据。业务的高效运作和创新力的提升越来越依赖于数据资产的有效利用。
2、然而，在快速迭代的金融业务环境中，通过对需要的数据进行埋点收集，获取数据并利用数据解决相应的问题，已是非常常见的技术手段。例如，各电商平台会收集用户的商品浏览记录等数据，并根据收集的数据构建商品推荐模型，以向用户推荐商品。传统的埋点策略往往面临着一系列挑战。开发业务功能本身就需要投入大量精力，而埋点事宜的处理更是增加了工作负担。这些传统策略通常涉及复杂、冗长和繁琐的研发上线流程。随着业务需求的不断增长，老旧埋点的维护工作量也在持续增加，数据定义的冗余和分散性使得代码埋点需要紧跟版本迭代，缺乏灵活性，难以实现动态配置。此外，不同团队的开发人员对组件的前后端埋点进行自定义实现，缺乏统一规范，这使得将这些数据整合起来变得困难重重。每次需要查看数据时，都需要数据产品团队单独提出需求并进行开发实现，这不仅周期长，而且成本高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种埋点数据收集方法、装置、计算机设备及介质，以解决传统的埋点策略中埋点程序复杂、埋点周期长和埋点成本高的问题。
2、第一方面，提供了一种埋点数据收
3、获取数据收集任务，通过埋点系统对所述数据收集任务进行分析，得到分析结果；
4、基于所述分析结果定义埋点场景，并根据所述分析结果和埋点场景配置埋点策略；
5、将所述埋点策略传送至审批管理模块进行审批，当所述埋点策略审批通过时，根据预设人群标签组分配埋点策略；
6、根据所述埋点策略收集任务数据，将收集的任务数据存储在服务器。
7、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例还提供埋点数据收集装置，采用了如下所述的技术方案：
8、第二方面，提供了一种埋点数据收集装置，包括：
9、数据分析模块，用于获取数据收集任务，通过埋点系统对所述数据收集任务进行分析，得到分析结果；
10、埋点策略模块，用于基于所述分析结果定义埋点场景，并根据所述分析结果和埋点场景配置埋点策略；
11、策略审批与分配模块，用于将所述埋点策略传送至审批管理模块进行审批，当所述埋点策略审批通过时，根据预设人群标签组分配埋点策略；
12、数据收集存储模块，用于根据所述埋点策略收集任务数据，将收集的任务数据存储在服务器。
13、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述埋点数据收集方法的步骤。
14、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述埋点数据收集方法的步骤。
15、上述埋点数据收集方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，涉及一系列自动化和优化的步骤，以提高数据收集的效率和准确性。具体流程如下：首先，系统获取数据收集任务，这些任务指明了需要收集的数据类型和目标。接着，通过埋点系统对这些数据收集任务进行详细分析，以确定最佳的收集方法和策略。分析结果将用于定义埋点场景，这些场景描述了数据收集的具体环境和条件。根据分析结果和定义的埋点场景，系统将配置相应的埋点策略。这些策略详细说明了在何种情况下触发数据收集，以及如何收集数据。为了确保策略的有效性和合规性，埋点策略将被传送至审批管理模块进行审批。当埋点策略审批通过，系统将根据预设的人群标签组分配这些策略。这意味着不同的用户群体或用户特征将对应不同的数据收集策略，以确保数据的相关性和准确性。随后，系统根据批准的埋点策略开始收集任务数据。这些数据将根据策略中定义的参数和条件进行收集。收集到的任务数据将被存储在服务器上，以便进行进一步的分析和处理。本专利技术实现了对数据收集任务的自动化和优化管理，提高了数据收集的效率和质量，同时确保了数据收集的合规性和安全性。这种方法适用于需要大量数据收集和分析的场景，特别是在数字营销、用户行为分析和产品优化等领域。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种埋点数据收集方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述根据所述分析结果定义埋点场景，包括：
3.如权利要求2所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述根据所述分析结果和埋点场景配置埋点策略，包括：
4.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述将所述埋点策略传送至审批管理模块进行审批，当所述埋点策略审批通过时，根据预设人群标签组分配埋点策略，包括：
5.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述根据所述埋点策略收集任务数据，将收集的任务数据存储在服务器，包括：
6.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述根据所述埋点策略收集任务数据，将收集的任务数据存储在服务器之后，还包括：
7.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述将加密后的任务数据传输至服务器的数据库进行存储，还包括：
8.一种埋点数据收集装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述埋点数据收集方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种埋点数据收集方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述根据所述分析结果定义埋点场景，包括：
3.如权利要求2所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述根据所述分析结果和埋点场景配置埋点策略，包括：
4.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述将所述埋点策略传送至审批管理模块进行审批，当所述埋点策略审批通过时，根据预设人群标签组分配埋点策略，包括：
5.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，所述根据所述埋点策略收集任务数据，将收集的任务数据存储在服务器，包括：
6.如权利要求1所述的埋点数据收集方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐锦鑫，赵杰，范中庆，江琳，曾荀，喻红，梅眉，孔德曌，陈茂林，肖玉宾，张泉华，
申请(专利权)人：深圳平安综合金融服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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