【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用于确定系统中能量负荷分布的计算机实现方法，涉及在能量管理系统中的多个系统的所分解的单独的能量负荷数据的使用，涉及在图形用户界面上的多个系统的所分解的单独的能量负荷数据的使用，涉及数据处理系统，涉及计算机程序产品以及涉及计算机可读介质。
技术介绍
1、建筑物的能量消耗或建筑物的能量需求在建筑物运行的效率考虑方面起着关键作用。建筑可以是商业、住宅和/或工业建筑。此类建筑物的能量管理系统在最先进的技术中是众所周知的，并且处理此类建筑物中的多个不同实体。
2、现在很明显，还需要提供用于在能量方面管理这种建筑的方法。
技术实现思路
1、鉴于以上所述，本专利技术的目的是提供用于确定系统中能量负荷分布的方法，本专利技术的目的特别是提供用于确定系统中能量负荷分布的改进的方法。
2、这些和其他目的，在阅读下面的描述时变得明显，通过独立权利要求的主题来解决。从属权利要求提及本专利技术的优选实施例。
3、在本公开的一方面，提供用于确定系统中能量负荷分布的计算机实现方法，包括以下步骤：接收系统的总能量负荷数据，其中总能量负荷数据包括多个资产的单独的能量负荷数据；确定总能量负荷数据中的至少一个能量负荷峰值；将总能量负荷数据分解为多个资产的单独的能量负荷数据；提供多个资产的所分解的单独的能量负荷数据用于进一步处理。可以有利地使用所分解的单独的能量负荷数据来控制多个资产中的一个或多个，以便消除能量负荷峰值。这在分析系统方面可以是有利的。这可以有利于提供对系统的
4、在本方法的实施例中，确定至少一个能量负荷峰值可以基于模式识别算法。这在能量负荷峰值的有效检测方面可以是有利的。这可以有利地防止系统在进一步的能量负荷峰值之前或防止已检测的能量负荷峰值继续。能量峰值的信息可以进一步用于选择系统中的新硬件或更改生产计划。能量峰值的信息通常可以给予新的见解。能量经理或能量管理系统可以使用这些见解来制定具体步骤(例如，更改生产计划)。
5、在本方法的实施例中，确定至少一个能量负荷峰值可以基于经训练的机器学习算法。这在能量负荷峰值的有效检测方面可以是有利的。这可以有利地防止系统在进一步的能量负荷峰值之前或防止已检测的能量负荷峰值继续。
6、在本方法的实施例中，分解总能量负荷数据可以包括估计算法。在缺乏一个或多个资产的单独的能量负荷数据的情况下，这可能是有利的。
7、在本方法的实施例中，分解总能量负荷数据可以包括通过测量设备接收多个资产的一个或多个单独的能量负荷。这在确定的已分解的能量负荷数据的准确性和质量方面是有利的。
8、在本方法的实施例中，该方法还可以包括提供多个资产的追踪记录，其中该追踪记录基于多个资产的所分解的单独的能量负荷数据。这在用户友好性和分析能力方面可以是有利的。
9、在本方法的实施例中，该方法还可以包括将多个资产标记为可控资产和不可控制资产。这可能是有利的，因为它进一步提供了控制可控资产的可能性。这在效率、反应速度和自动化能力方面可能是有利的。
10、在该方法的实施例中，多个资产可以包括以下的一个或多个：加热器、ev充电器、电池、hvac(加热、通风和空调设备)。
11、本公开的另一方面涉及通过上文描述的方法，多个系统的所分解的单独的能量负荷数据的使用在能量管理系统中被实现。
12、本公开的另一方面涉及通过上文描述的方法，多个系统的所分解的单独的能量负荷数据的使用在图形用户界面上被实现。
13、本公开的另一方面涉及数据处理设备，该数据处理设备包括用于执行上文描述的方法的装置。
14、本公开的另一方面涉及计算机程序产品，该计算机程序产品包括指令，当程序由计算机执行时，使计算机执行上文描述的方法。
15、本公开的最后一方面涉及计算机可读介质，该计算机可读介质包括指令，当指令由计算机执行时，使计算机执行上文描述的方法。
16、定义
17、术语能量负荷分布必须被广泛地理解并且涉及一个或多个资产随时间变化的一个或多个单独的能量负荷。优选地，能量负荷分布包括多个资产的单独的能量负荷。能量负荷分布可以以表格或图表来描述。能量负荷分布可以包括与能量负荷消耗和相应时间有关的数据值。时间可以是秒、小时、天、周、月和/或年。术语能量负荷必须被广泛地理解并且与能量负荷消耗或资产的功率有关。能量负荷优选地用瓦特表示。能量或功率可以来自一个或多个能量源。能量可以包括电能、热能和/或机械能。
18、术语系统必须被广泛地理解并且涉及包括一个或多个资产的任何实体，其中资产消耗电能。优选地，系统可以是住宅、工厂、办公楼。该系统可以包括子系统，例如厂房1和厂房2。
19、术语资产必须被广泛地理解并且涉及与系统相关的任何电能消耗实体。该资产可能包括建筑物中的灯、加热器、hvac、ev充电器。术语资产并不局限于给出的示例。
20、术语总能量负荷数据必须被广泛地理解，特别是本质上涉及系统的整个能量负荷消耗。例如，总能量负荷数据由建筑物的整体电表获取，其中电表可由电力供应商通过整体电表的接口提供。总能量负荷数据由多个能量消费者(即资产)组成。总能量负荷数据至少包括能量负荷值和时间值，优选地随时间变化的能量值曲线。总能量负荷数据可以以数字、表格、图形等形式表示。总能量负荷数据可通过接口从各系统的能量管理系统接收。
21、术语单独的能量负荷数据被广泛地理解并且优选地涉及资产的单独的能量负荷消耗。
22、术语能量负荷峰值被广泛地理解并且优选地涉及在一段时间内消耗的最高功率。
23、术语多个资产的所分解的单独的能量负荷数据必须被广泛地理解并且涉及一个或多个相应资产的一个或多个单独的能量负荷消耗。换句话说，所分解的单独的能量负荷数据涉及单独的资产的总能量负荷数据的分布，例如，在周二上午11点13分的能量负荷峰值处，加热器消耗了30％的能量负荷，灯消耗了20％的能量负荷以及ev充电器消耗了50％的能量负荷。
24、术语模式识别算法必须被广泛地理解并且可以涉及配置为确定总能量负荷数据中的能量负荷峰值的任何模式分析算法。模式识别算法可以包括分类算法、人工智能算法、机器学习算法。术语模式识别算法优选地涉及自动识别总能量负荷数据中的某些模式和规律的技术。
25、术语机器学习算法必须被广泛地理解并且可以优选地涉及经训练的机器学习模型。机器学习模型可以基于标记的数据进行训练，例如，使用建筑物的历史能量需求日志。机器学习算法优选地可以包括决策树、朴素贝叶斯分类、最近邻、神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、支持向量机、线性回归、逻辑回归、随机森林和/或梯度增强算法。
26、术语估计算法被广泛地理解并且可以涉及配置为基于系统中一个或多个资产的信息和/或一个或多个资产的一些测量的单独的能量负荷和总能量负荷数据(一个资产的单独的能量负荷或多个资产的单独的能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于确定系统中能量负荷分布的计算机实现方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中确定至少一个能量负荷峰值基于模式识别算法。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中确定至少一个能量负荷峰值基于经训练的机器学习算法。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中分解所述总能量负荷数据包括估计算法。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中分解所述总能量负荷数据包括借助于测量设备接收所述多个资产的一个或多个单独的能量负荷。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括提供所述多个资产的追踪记录，其中所述追踪记录基于所述多个资产的所分解的单独的能量负荷数据。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括将所述多个资产标记为可控资产和非可控资产。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述多个资产包括以下的一种或多种：加热器、EV充电器、电池、HAVC。
9.一种在能量管理系统中通过根据权利要求1至8中任一项所述的方法接收的多个资产的所分解的单独的能量负荷数据的用途。
10.一种在图形用户界面上通过根据权利要求1至8中任一项所述的方法接收的多个资产的所分解的单独的能量负荷数据的用途。
11.一种数据处理设备，包括用于执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法的装置。
12.一种计算机程序产品，包括指令，当所述程序由计算机执行时，所述指令使计算机执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。
13.一种计算机可读介质，包括指令，当所述指令由计算机执行时，所述指令使计算机执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于确定系统中能量负荷分布的计算机实现方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中确定至少一个能量负荷峰值基于模式识别算法。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中确定至少一个能量负荷峰值基于经训练的机器学习算法。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中分解所述总能量负荷数据包括估计算法。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中分解所述总能量负荷数据包括借助于测量设备接收所述多个资产的一个或多个单独的能量负荷。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括提供所述多个资产的追踪记录，其中所述追踪记录基于所述多个资产的所分解的单独的能量负荷数据。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括将所述多个资产标记为可控资产和非可控资产。
【专利技术属性】
技术研发人员：伯恩哈德·普里马斯，阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉，马蒂亚斯·施勒德，马蒂亚斯·毕斯考平，乔治·古特穆斯，
申请(专利权)人：ABB瑞士股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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