【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网约车，具体涉及一种网约车订单服务时长异常的预警方法。
技术介绍
1、网约车订单中，经常有订单状态长时间处于服务中的情况。此类订单的产生原因主要有三种。
2、(1)乘客特殊用车需求，需要长时间用车，如用车超过24小时，属于极少数情况。
3、(2)乘客正常到达下车地点后，司机故意不点击或忘记滑动结算订单。使订单处于服务中状态。
4、(3)司机端回传订单状态异常，或其他意外事件产生，需要人工快速介入排查。
5、当以上(2)、(3)种情况产生的时候，大部分是乘客发现订单未结算，产生大量费用，投诉至客服后才能进行干预修正。导致客户满意度下降、平台人工处理成本增加的问题。
6、为此，本专利技术设计了一种网约车订单服务时长异常的预警方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种网约车订单服务时长异常的预警方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种网约车订单服务时长异常的预警方法，s1：开始，乘客下单，司机点击乘客已上车；
3、s2：判断订单服务类型是否为即时用车；
4、s3：若是即时用车，则记录乘客预定上车时间t1、预估到达时间t2、系统时间t3；
5、s4：如果不是，则记录乘客实际上车时间t、预估到达时间t2、系统时间t3；
6、s5：判断t3>t2,如果是，则将订单列入超时未到达队列；
<...【技术保护点】
1.一种网约车订单服务时长异常的预警方法，其特征在于：S1：开始，乘客下单，司机点击乘客已上车；
2.根据权利要求1所述的一种网约车订单服务时长异常的预警方法，其特征在于：步骤S7中，查询的周期m数值可人为进行设定。
3.根据权利要求1所述的一种网约车订单服务时长异常的预警方法，其特征在于：步骤S7中，阀值N可根据情况进行人为设定。
4.根据权利要求1所述的一种网约车订单服务时长异常的预警方法，其特征在于：步骤S2中，判断订单服务类型是否为即时用车，是因为即时用车和非即时用车的长时间服务的标准需要区别指定。
5.根据权利要求1所述的一种网约车订单服务时长异常的预警方法，其特征在于：步骤S2中的预估到达时间t2、系统时间t3，与步骤S3中的预估到达时间t2、系统时间t3相同。
【技术特征摘要】
1.一种网约车订单服务时长异常的预警方法，其特征在于：s1：开始，乘客下单，司机点击乘客已上车；
2.根据权利要求1所述的一种网约车订单服务时长异常的预警方法，其特征在于：步骤s7中，查询的周期m数值可人为进行设定。
3.根据权利要求1所述的一种网约车订单服务时长异常的预警方法，其特征在于：步骤s7中，阀值n可根据情况进行人为设定。
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿坤，
申请(专利权)人：首约科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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