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用于数据驱动的信道状态信息(CSI)预测的方法、架构、设备和系统技术方案

技术编号:43960860 阅读:2 留言:0更新日期:2025-01-07 21:45
公开了涉及无线系统中的数据驱动的信道状态信息(CSI)预测的过程、方法、架构、设备、系统、装置和计算机程序产品。在实施例中,一种设备可以被配置为:从网络节点接收在时间窗口期间发射的多个参考信号;基于经训练的人工智能(AI)模型来确定与多个参考信号相关联的多个信道状态信息(CSI);生成包括多个CSI的报告;以及/或者向网络节点发送报告。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、本公开总体上涉及通信、软件和编码领域,包括例如涉及无线系统中的数据驱动的信道状态信息(csi)预测的方法、架构、设备、系统。


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种由无线发射/接收单元(WTRU)实现的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法包括:

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其中,在单个传输中发送所述多个预测CSI。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,所述方法包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,确定所述第二时间段的所述更新后大小还基于所述上行链路许可。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,所述方法包括:

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,所述方法包括:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,使用经训练的CSI预测人工智能(AI)/机器学习(ML)模型来生成所述多个预测CSI。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述第二时间段的所述最大大小基于所述经训练的CSI预测AI/ML模型的性能。

11.根据权利要求9至10中任一项所述的方法,所述方法还包括:

12.一种包括电路系统的无线发射/接收单元(WTRU),所述电路系统包括发射器、接收器、处理器和存储器,所述WTRU被配置为:

13.根据权利要求12所述的WTRU,所述WTRU被配置为:

14.根据权利要求12至14中任一项所述的WTRU,其中,在单个传输中发送所述多个预测CSI。

15.根据权利要求12至14中任一项所述的WTRU,所述WTRU被配置为:

16.根据权利要求12至15中任一项所述的WTRU,所述WTRU被配置为:

17.根据权利要求16所述的WTRU,其中,对所述第二时间段的所述更新后大小的确定还基于所述上行链路许可。

18.根据权利要求12至17中任一项所述的WTRU,所述WTRU被配置为:

19.根据权利要求12至18中任一项所述的WTRU,所述WTRU被配置为:

20.根据权利要求12至19中任一项所述的WTRU,其中,使用经训练的CSI预测人工智能(AI)/机器学习(ML)模型来生成所述多个预测CSI。

21.根据权利要求20所述的WTRU,其中,所述第二时间段的所述最大大小基于所述经训练的CSI预测AI/ML模型的性能。

22.根据权利要求20至21中任一项所述的WTRU,所述WTRU被配置为:向所述网络节点发送对更新和/或重训练所述CSI预测AI/ML模型的请求。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种由无线发射/接收单元(wtru)实现的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法包括:

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其中,在单个传输中发送所述多个预测csi。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,所述方法包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中,确定所述第二时间段的所述更新后大小还基于所述上行链路许可。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,所述方法包括:

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,所述方法包括:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,使用经训练的csi预测人工智能(ai)/机器学习(ml)模型来生成所述多个预测csi。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述第二时间段的所述最大大小基于所述经训练的csi预测ai/ml模型的性能。

11.根据权利要求9至10中任一项所述的方法,所述方法还包括:

12.一种包括电路系统的无线发射/接收单元(wtru),所述电路系统包括发射器、接收器、处理器和存储器,所述wtru被配置为:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:S·卡特拉A·S·谭P·图赫T·鲁特乔蒙A·肖贾法德瑜伽士瓦尔·丁努李文一M·贝鲁里I·赫马德M·S·易卜拉欣A·马尔霍特拉
申请(专利权)人:交互数字专利控股公司
类型:发明
国别省市:

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