【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障监测，具体为一种圆振筛运行故障监测系统及方法。
技术介绍
1、在工业生产领域，圆振筛是一种广泛应用于物料筛分的重要设备。其稳定运行对于保证生产效率和产品质量起着关键作用。然而，圆振筛在长期运行过程中，由于受到物料特性、工作环境、设备自身磨损等多种因素的影响，不可避免地会出现各种运行故障。
2、根据公开号为cn118194210a涉及一种电气设备运行故障监测系统，所述系统包括，信息获取模块，用以获取电气设备运行信息和电气设备油箱信息；运行监测模块，对电气设备运行状态的异常性进行分析，并向用户进行电气设备故障风险预警；老化度分析模块，对电气设备的老化度的异常性进行分析，并对电气设备老化度异常性的分析结果进行调整；设备管理模块，对下一管理周期电气设备的清洁频率进行管理，对下一管理周期电气设备的油位进行管理；输出模块，将下一管理周期电气设备油位与清洁频率的管理结果作为管理方案向用户进行输出。本专利技术提高了电气设备的监测效率，延长了电气设备的寿命。
3、但是部分现有的圆振筛故障监测方法往往依赖于人工定期巡检和简单的仪表监测，这种方式存在诸多局限性。人工巡检难以做到实时、连续监测，容易遗漏一些潜在的故障隐患；而简单的仪表监测通常只能提供有限的运行参数信息，无法对复杂的故障情况进行全面、深入的分析和诊断。随着工业自动化水平的不断提高以及对生产过程可靠性要求的日益严苛，迫切需要一种更为先进、高效且智能的圆振筛运行故障监测系统，能够实时、精准地采集圆振筛的多种运行数据，准确地识别运行状态，快速分析故障原
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种圆振筛运行故障监测系统及方法，解决了简单的仪表监测通常只能提供有限的运行参数信息，无法对复杂的故障情况进行全面、深入的分析和诊断的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种圆振筛运行故障监测系统，包括：
3、运行参数采集单元，用于对圆振筛的运行数据进行获取，同时将获取的运行数据传输到工作状态识别单元；
4、工作状态识别单元，用于根据获取的运行数据对圆振筛的运行状态进行识别，通过将运行数据与预设值进行匹配确定工作状态，并生成正常工作信号和异常工作信号，将生成的正常工作信号传输到正常工作分析单元，将异常工作信号传输到异常工作分析单元；
5、正常工作分析单元，用于对获取的正常工作信号进行分析，通过对圆振筛的运行数据进行周期监测，并基于运行数据的周期变化情况生成监测结果，同时将监测结果传输到监测信息输出单元；
6、异常工作分析单元，用于对获取的异常工作信号进行分析，通过对运行参数中的异常数据进行分析，并基于异常数据的异常特征进行综合分析生成分析结果，同时将分析结果传输到故障识别分析单元；
7、故障识别分析单元，用于对获取的预选数据和故障分析信号进行分析，对故障分析信号进行分析，根据对应运行数据的周期变化情况来确定潜在的故障风险，并生成故障信息，对预选数据进行分析，综合历史数据中的故障原因进行分析生成故障信息，同时将故障信息传输到监测信息输出单元；
8、监测信息输出单元，用于将获取的故障信息和监测结果显示给对应的操作人员。
9、作为本专利技术的进一步方案，所述工作状态识别单元对圆振筛的运行状态进行识别的具体方式为：
10、获取运行数据，同时获取运行数据对应的预设值，并将获取的运行数据与预设值进行匹配，若运行数据在预设值内，则表示圆振筛的运行状态正常，同时生成正常工作信号，反之若运行数据不在预设值内，则表示圆振筛的运行状态异常，同时生成异常工作信号。
11、作为本专利技术的进一步方案，所述正常工作分析单元对正常工作信号进行分析的具体方式为：
12、以时间t为周期，获取时间周期t内圆振筛对应的运行数据，并获取运行数据对应的周期变化情况，接着获取历史数据，并获取历史数据中的故障运行数据，同时对故障运行数据进行整理得到诊断区间，并将获取的运行数据周期变化情况与诊断区间进行匹配；
13、若运行数据存在于周期变化情况内，则生成故障分析信号，同时将故障分析信号传输到故障识别分析单元，若运行数据不存在于周期变化情况内，则生成正常监测信号，并将其传输到监测信息输出单元。
14、作为本专利技术的进一步方案，所述异常工作分析单元对异常工作信号进行分析的具体方式为：
15、获取异常工作信号对应的运行数据，同时对运行数据中的异常数据进行识别，并判断异常数据的个数，若异常数据的个数只存在一个时，则生成单一数据信号，反之若异常数据的个数存在多个时，则生成多类型数据信号，并分别对单一数据信号和多类型数据信号进行分析；
16、对得到的单一数据信号进行分析，获取圆振筛的历史数据，并获取与异常数据相同故障参数的历史数据记作待分析数据，同时标号记作i，且i=1、2、…、j，其中j表示待分析数据的数量，接着对待分析数据i对应的故障原因进行获取，同时获取待分析数据i的故障特征；
17、接着获取异常参数对应的异常特征，同时将获取的异常特征与故障特征进行匹配对待分析数据i进行筛选得到预选数据，同时将预选数据传输到故障识别分析单元。
18、作为本专利技术的进一步方案，所述异常工作分析单元对多类型数据信号进行分析的具体方式为：
19、获取所有的异常数据，并判断异常数据之间的关联性，若异常数据中存在关联性，则将存在关联性的异常数据进行标记且记作关联参数，接着获取所有的关联参数，同时对关联参数对应的参数特征进行提取，并将获取的参数特征与历史数据进行匹配得到预选数据，接着将获取的预选传输到故障识别分析单元；
20、若异常数据中不存在关联性，则将异常参数与历史数据进行匹配，得到预选数据，同时将预选数据传输到故障识别分析单元。
21、作为本专利技术的进一步方案，所述故障识别分析单元对故障分析信号进行分析的具体方式为：
22、获取运行参数及对应的周期变化情况，同时根据周期变化情况确定运行参数对应的故障风险，接着获取历史数据中的故障风险数据，并对故障风险数据进行整理对故障风险进行分级处理得到评判分级区间，将运行参数的周期变化情况与评判分级区间进行匹配得到等级信息，同时将等级信息与故障风险组合得到故障信息。
23、作为本专利技术的进一步方案，所述故障识别分析单元对预选数据进行分析的具体方式为：
24、获取异常数据，并对异常数据对应的周期变化情况进行获取，同时对周期变化情况对应的变化峰值进行获取，接着将周期变化情况与预选数据进行匹配筛选得到精选数据，并对得到的精选数据对应的变化峰值进行获取记作精选变化峰值，同时计算精选变化峰值与变化峰值的差值记作峰值差值，并选取所有峰值差值最小对应的精选数据，以选取的精选数据为标准获取对应的故障原因，同时生成故障信息，接着将故障信息传本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述工作状态识别单元对圆振筛的运行状态进行识别的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述正常工作分析单元对正常工作信号进行分析的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述异常工作分析单元对异常工作信号进行分析的具体方式为：
5.根据权利要求4所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述异常工作分析单元对多类型数据信号进行分析的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述故障识别分析单元对故障分析信号进行分析的具体方式为：
7.根据权利要求1所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述故障识别分析单元对预选数据进行分析的具体方式为：
8.一种圆振筛运行故障监测方法，用于执行权利要求1-7任一项所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，该方法具体包括以下
...【技术特征摘要】
1.一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述工作状态识别单元对圆振筛的运行状态进行识别的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述正常工作分析单元对正常工作信号进行分析的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的一种圆振筛运行故障监测系统，其特征在于，所述异常工作分析单元对异常工作信号进行分析的具体方式为：
5.根据权利要求4所述的一种圆...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙华，郑兆宗，孙善金，何为凯，姜国强，唐向南，邱雷明，
申请(专利权)人：山东山矿机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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