【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电气控制，更具体的说是涉及一种电气设备的智能控制方法及系统。
技术介绍
1、随着电力产业的发展，各种品类的电气设备被应用于生活、生产等场景中，由于电气设备的种类以及数量繁多，因此，需要使用一定数量的电气设备控制系统对所有的电气设备进行智能控制。目前，现有的电气设备的控制方式多为通过实时监测的电气设备的电压、电路、环境等状态调整对应电气设备，这种调节方式虽然结合了电气设备当前运行状态进行控制，但最终控制策略并未结合电气设备故障决策，故障决策与需求决策之间的冲突问题，使调整后电气设备无法正常工作，容易造成二次故障的问题。因此，如何提高电气设备控制智能化，使调整策略更准确、合理化成为本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种电气设备的智能控制方法及系统，通过结合故障决策和下一时刻的决策数据，能够输出更符合当前电气设备运行状态的决策，防止出现二次故障对电气设备的损伤。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一方面，本专利技术提供了一种电气设备的智能控制方法，包括以下步骤：
4、获取用户输入的需求指令，并根据所述需求指令输出下一时刻决策数据；
5、获取电气设备的运行状态，并根据所述运行状态进行故障检测，若未检测到故障则根据所述决策数据进行电气设备的控制；若检测到故障，则进行故障区域检测，并基于故障区域生成故障控制数据；
6、判断所述下一时刻决策数据与故障控制数据是
7、优选的，获取用户输入的需求指令，并根据所述需求指令输出下一时刻决策数据，包括：
8、获取电气设备对应的设备信息，所述设备信息包括电压等级、额定功率、调节上下限、调节持续时间；
9、基于所述需求指令提取需求属性，所述需求属性包括需求动作、动作值、电气设备标识；
10、基于所述需求属性和所述设备信息生成下一时刻决策数据。
11、优选的，根据所述运行状态进行故障检测包括：
12、对所述运行状态进行预处理，获取所述运行状态的特征值；
13、将所述特征值进行量化，得到所述特征值的量化结果；
14、利用ridge回归算法，计算各所述特征值对应的权重因子；
15、根据所述特征值的量化结果和所述特征值的权重因子，得到对所述电气设备的运行状态的量化结果；
16、若所述运行状态的量化结果小于预设量化阈值，则确定所述电气设备发生故障；
17、若所述运行状态的量化结果不小于预设量化阈值，则确定所述电气设备未发生故障。
18、优选的，进行故障区域检测，并基于故障区域生成故障控制数据，具体包括：
19、将所述电气设备的分割为区域i，i＝1，2，...，n，n为正整数，对所述区域i进行供电检测并在所述区域i存在故障时将所述区域i标记为故障区域；
20、获取所述故障区域内故障设备的电气设备标识；
21、根据所述故障设备的电气设备标识生成故障控制数据。
22、优选的，根据所述故障控制数据和所述下一时刻决策数据，生成故障决策数据，包括：
23、分别获取所述故障控制数据和所述下一时刻决策数据的动作值，根据决策规则将所述动作值生成故障决策数据，所述决策规则包括：
24、若所述故障控制数据的动作值大于所述下一时刻决策数据，则所述下一时刻决策数据的优先级大于所述故障控制数据的优先级；若所述故障控制数据的动作值小于等于所述下一时刻决策数据的动作值，则所述故障控制数据的优先级大于所述下一时刻决策数据的优先级。
25、另一方面，本专利技术提供了一种电气设备的智能控制系统，包括：输入模块、采集模块、决策模块、故障检测模块、区域检测模块、故障控制生成模块、判断模块、故障决策模块、控制模块；
26、所述输入模块用于获取用户输入的需求指令；
27、所述采集模块用于获取电气设备的运行状态；
28、所述决策模块用于根据所述需求指令输出下一时刻决策数据；
29、所述故障检测模块用于根据所述运行状态进行故障检测；
30、所述区域检测模块用于在发生故障时，进行故障区域检测；
31、所述故障控制生成模块用于基于故障区域生成故障控制数据；
32、所述故障决策模块用于在所述决策数据与故障控制数据冲突时，根据所述故障控制数据和所述下一时刻决策数据，生成故障决策数据；
33、所述控制模块用于根据所述下一时刻决策数据、所述故障控制数据、所述故障决策数据中的任意一种进行电气设备的控制。
34、优选的，所述决策模块包括：
35、提取单元，用于获取所述需求指令的需求属性，所述需求属性包括需求动作、动作值、电气设备标识；
36、设备信息提取单元，用于获取电气设备对应的设备信息；所述设备信息包括电压等级、额定功率、调节上下限、调节持续时间；
37、决策生成单元，基于所述需求属性和所述设备信息生成下一时刻决策数据。
38、优选的，所述故障检测模块包括：
39、预处理单元，用于对所述运行状态进行预处理，获取所述运行状态的特征值；
40、权重因子单元，用于利用ridge回归算法，计算各所述特征值对应的权重因子；
41、量化单元，用于将所述特征值进行量化，得到所述特征值的量化结果；
42、状态量化单元，用于根据所述特征值的量化结果和所述特征值的权重因子，得到对所述电气设备的运行状态的量化结果；
43、故障判断单元，用于根据所述运行状态的量化结果判断是否发生故障，若所述运行状态的量化结果小于预设量化阈值，则确定所述电气设备发生故障；若所述运行状态的量化结果不小于预设量化阈值，则确定所述电气设备未发生故障。
44、优选的，所述故障区域检测模块包括：
45、区域划分单元，用于将所述电气设备的分割为区域i，i＝1，2，...，n，n为正整数，对所述区域i进行供电检测并在所述区域i存在故障时将所述区域i标记为故障区域；
46、标识获取单元，用于获取所述故障区域内故障设备的电气设备标识；
47、故障控制生成单元，用于根据所述故障设备的电气设备标识生成故障控制数据。
48、优选的，所述故障决策模块的决策规则为：
49、若所述故障控制数据的动作值大于所述下一时刻决策数据，则所述下一时刻决策数据的优先级大于所述故障控制数据的优先级；若所述故障控制数据的动作值小于等于所述下一时刻决策数据的动作值，则所述故障控制数据的优先级大于所述下一时刻决策数据的优先级。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，获取用户输入的需求指令，并根据所述需求指令输出下一时刻决策数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，根据所述运行状态进行故障检测包括：
4.根据权利要求1所述的一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，进行故障区域检测，并基于故障区域生成故障控制数据，具体包括：
5.根据权利要求2所述的一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，根据所述故障控制数据和所述下一时刻决策数据，生成故障决策数据，包括：
6.一种电气设备的智能控制系统，其特征在于，包括：输入模块、采集模块、决策模块、故障检测模块、区域检测模块、故障控制生成模块、判断模块、故障决策模块、控制模块；
7.根据权利要求6所述的一种电气设备的智能控制系统，其特征在于，所述决策模块包括：
8.根据权利要求6所述的一种电气设备的智能控制系统，其特征在于，所述故障检测模块包括：
9.根据
10.根据权利要求6所述的一种电气设备的智能控制系统，其特征在于，所述故障决策模块的决策规则为：所述决策规则包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，获取用户输入的需求指令，并根据所述需求指令输出下一时刻决策数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，根据所述运行状态进行故障检测包括：
4.根据权利要求1所述的一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，进行故障区域检测，并基于故障区域生成故障控制数据，具体包括：
5.根据权利要求2所述的一种电气设备的智能控制方法，其特征在于，根据所述故障控制数据和所述下一时刻决策数据，生成故障决策数据，包括...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。