System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机深度学习,尤其涉及一种基于涂布液温度的再造烟叶感官质量评分确定方法及系统。
技术介绍
1、再造烟叶是烟草行业中的重要组成部分,其质量直接影响到烟草制品的品质。国标gb 5606.4-2005《卷烟第4部分:感官技术要求》中,规定了几种判断卷烟感官质量的规则,分别从烟叶的外观、烟气、香味等方面对卷烟感官质量进行评定。
2、然而,人工评吸通常是通过抽检的方式从一个生产批次中抽取几支香烟样品,采用化学实验的方式对香烟中与感官质量相关的参数进行检测,再结合专业评吸人员对烟叶的外观、烟气、香味等方面进行的主观判断,并对香烟作感官质量打分,若评分结果为不合格,则该生产批次的全部香烟都将被判定为不合格。
3、相关技术方案一,公开号cn117422330a的中国专利公开了一种普通卷烟烟丝质量的评价方法,其中公开了如下几种用来评价烟丝质量的指标:一、叶丝质量指标(包括叶丝含水率、叶丝填充值、叶丝整丝率和叶丝碎丝率);二、烟支物理指标(包括卷烟单重、卷烟单重标准偏差、烟支吸阻、烟支吸阻标准偏差、烟支滤嘴通风率和烟支滤嘴通风率标准偏差);三、烟气指标(包括焦油释放量极差、一氧化碳释放量极差和烟气烟碱释放量极差);四、感官指标(包括光泽、香气、谐调、杂气、刺激性和余味)。每种指标的评分对应不同的权重,通过将各个指标乘以各自权重并相加,得到最终的烟丝综合评价得分。
4、相关技术方案二,公开号cn110458474a的中国专利公开了一种卷烟卷制物理质量综合评价方法,其中公开了如下7种用来评价烟丝质量的指标
5、然而,上述相关技术方案中,均是侧重于对烟丝本身的指标进行分析,对于卷烟的制备工艺流程,尤其是再造烟叶的制备工艺流程中,与再造烟叶的感官质量之间具有相关性的指标和/或工艺步骤的研究均未涉及。
6、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于涂布液温度的再造烟叶感官质量评分确定方法,旨在解决如何提升造纸法再造烟叶生产工艺中的出品稳定性的问题。
2、为实现上述目的,本申请提供的一种基于涂布液温度的再造烟叶感官质量评分确定方法,所述方法包括:
3、获取待检测再造烟叶的涂布液温度;
4、将所述涂布液温度输入至训练后的感官质量评分模型;
5、获取所述感官质量评分模型输出的基于所述涂布液温度计算出的感官质量评分预测值,并将所述感官质量评分预测值确定为所述待检测再造烟叶对应的感官质量评分值。
6、可选地,所述训练后的感官质量评分模型包括涂布液温度的感官质量评分计算模块,所述感官质量评分模型的训练过程包括:
7、获取涂布液温度样本数据集;
8、对所述涂布液温度样本数据集进行预处理,
9、基于预处理后的所述涂布液温度样本数据集和对应的感官质量评分数据集,构建关联数据表;
10、将所述关联数据表输入至带有lightgbm架构的模型中进行训练,并计算每次训练完成后模型的auc值;
11、在所述auc值达到所述预设auc阈值后,训练完成。
12、可选地,所述对所述涂布液温度样本数据集进行预处理的步骤包括:
13、将每个涂布液温度样本与最小涂布液温度之差,除以所述涂布液温度样本数据集中最大涂布液温度与最小涂布液温度之差,得到缩放后的涂布液温度样本;
14、将缩放后的涂布液温度样本按目标比例进行切分,得到作为训练集的目标缩放后涂布液温度样本,以完成预处理。
15、可选地,在训练过程中调整模型中的叶子节点数、学习速率、建树特征选择比例、建树样本采样比例和bagging间隔中的至少一个,以使模型的auc值达到预设auc阈值。
16、可选地,所述获取所述感官质量评分模型输出的基于所述涂布液温度计算出的感官质量评分预测值,并将所述感官质量评分预测值确定为所述待检测再造烟叶对应的感官质量评分值的步骤之后,还包括:
17、在执行造纸法再造烟叶工艺过程中,每隔预设周期获取当前生产线中再造烟叶关联的所述感官质量评分值;
18、确定所述感官质量评分值是否处于正常值区间;
19、当检测到所述感官质量评分值未处于正常值区间时,确定当前生产线中的所述涂布液温度是否处于标准涂布液温度区间;
20、若否,确定各个涂布液温度工艺设备参数中的异常目标涂布液温度工艺设备参数并输出。
21、可选地,所述异常目标涂布液温度工艺设备参数包括蒸汽用量和/或涂布液加热时间。
22、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种造纸法再造烟叶系统,其特征在于,所述造纸法再造烟叶系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于涂布液温度的再造烟叶感官质量评分确定程序,所述基于涂布液温度的再造烟叶感官质量评分确定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于涂布液温度的再造烟叶感官质量评分确定方法的步骤。
23、本申请至少具备以下有益效果:
24、1、探究了造纸法再造烟叶生产过程中与感官质量评分值存在强相关性的再造烟叶工艺参数,以及与再造烟叶工艺参数相关联的设备参数,从而实现将感官质量评分值和再造烟叶工艺参数之间的进行关联;
25、2、将感官质量评分值由传统的人工评吸打分得到,转换为由系统基于工艺参数实时计算得到,实现将感官质量评分在造纸法再造烟叶的工业化生产中的高效应用;
26、3、通过对造纸法再造烟叶生产过程中,与感官质量评分值存在强相关性再造烟叶工艺参数进行采集,预处理后输入至感官质量评分模型中模拟出接近真实人工评吸打分得到的感官质量评分预测值,从而实现对再造烟叶生产过程中的感官质量评分进行实时的模拟监测,确保造纸法再造烟叶生产工艺中再造烟叶的出品稳定性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于涂布液温度的再造烟叶感官质量评分确定方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练后的感官质量评分模型包括涂布液温度的感官质量评分计算模块,所述感官质量评分模型的训练过程包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述涂布液温度样本数据集进行预处理的步骤包括:
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在训练过程中调整模型中的叶子节点数、学习速率、建树特征选择比例、建树样本采样比例和bagging间隔中的至少一个,以使模型的AUC值达到预设AUC阈值。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述感官质量评分模型输出的基于所述涂布液温度计算出的感官质量评分预测值,并将所述感官质量评分预测值确定为所述待检测再造烟叶对应的感官质量评分值的步骤之后,还包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述异常目标涂布液温度工艺设备参数包括蒸汽用量和/或涂布液加热时间。
7.一种造纸法再造烟叶系统,其特征在于,所述造纸法再造烟叶系统包括:
...【技术特征摘要】
1.一种基于涂布液温度的再造烟叶感官质量评分确定方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练后的感官质量评分模型包括涂布液温度的感官质量评分计算模块,所述感官质量评分模型的训练过程包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述涂布液温度样本数据集进行预处理的步骤包括:
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在训练过程中调整模型中的叶子节点数、学习速率、建树特征选择比例、建树样本采样比例和bagging间隔中的至少一个,以使模型的auc值达到预设auc阈值。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述获...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁珏,李海龙,秦琦,李美红,杨熙,李淳皓,张力中,戴文培,汤哲,
申请(专利权)人:中烟施伟策云南再造烟叶有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。