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基于边缘计算的低功耗的火情实时辅助急救方法及系统技术方案

技术编号:43957267 阅读:2 留言:0更新日期:2025-01-07 21:42
本发明专利技术公开了基于边缘计算的低功耗的火情实时辅助急救方法及系统,涉及火情辅助急救技术领域,适用于学校、医院、高层建筑、酒店、商场等公共建筑人群密集区域,本发明专利技术通过多传感器数据融合,实时采集人员密度、温度、烟雾浓度等环境信息,并利用边缘计算单元进行火灾检测与动态疏散路径规划。智能终端基于动态路径调整亮度和颜色,并辅以声音提醒,实现明确的视听引导。在火情断电情况下,通过优化的照明策略,动态调节各区域的照明策略,以降低能耗,有效延长备用电源的使用时间,有效保障了人员疏散的安全性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及火情辅助急救,尤其涉及基于边缘计算的低功耗的火情实时辅助急救方法及系统


技术介绍

1、传统的火灾应急照明系统,通常采用固定照明模式或预设场景切换模式。这些系统在检测到火灾时只能触发简单的照明变化,例如启动紧急灯或开启预设的疏散指示灯。然而,现有系统在面对人群密集区域(如影院和高层建筑等)的复杂环境时,往往难以根据人员密度的变化进行快速响应,疏散指引也难以动态调整,缺乏视听观感上的明确引导,可能导致疏散效率降低和人员安全风险增加。

2、例如授权公告号为cn117939761b的中国专利,公开了一种通过路径引导光线进行应急疏散照明的方法,并通过异常规划网络和应急响应信息的拟合进行动态路径规划,但在实际应用中仍存在一定的局限性。该方法依赖预设的区域特征和历史数据模型进行规划和调整,面对突发火灾时,可能无法快速响应实时变化的环境,从而导致疏散指引的滞后性。其次,尽管该方案引入了多种传感器和图像采集设备,但其对传感器数据的处理和综合分析能力有限,尤其是在处理复杂的、多维度的实时数据时,难以有效应对不确定性和复杂的火灾场景。此外,该方案的照明控制策略较为单一,主要集中在路径引导光线的启用和控制上,缺乏对多维度的精细调整,难以根据实际火灾环境的变化提供最佳的疏散指引。

3、以上方法在智能化水平、动态响应能力和低功耗运行方面存在明显不足,无法在高密度人群聚集场所有效提升疏散效率和安全性。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本申请公开了基于边缘计算的低功耗火情实时辅助急救方法及系统。

2、第一方面,本申请提供基于边缘计算的低功耗火情实时辅助急救方法,包括:

3、利用传感器接口接收并采集环境数据,所述环境数据包括:温度数据、烟雾浓度数据、人员数据、以及环境光强度数据;其中,所述人员数据包括:人员密度数据和人员移动速率;

4、基于所述环境数据,利用预设的火灾检测算法,在边缘计算单元中判断是否发生火灾事件;响应于检测到所述火灾事件发生,基于火源位置和建筑物布局,实时生成动态疏散路径;

5、基于所述疏散路径,利用输入/输出接口向控制模块发送控制信号,所述控制模块基于所述控制信号控制智能终端发出辅助急救信息;其中,所述辅助急救信息用于引导人员疏散;所述辅助急救信息包括:视觉信息和声音信息。

6、作为一种可选的实施方式,所述判断是否发生火灾事件包括:

7、针对所述温度数据、烟雾浓度数据、人员数据、以及环境光强度数据,进行多传感器数据融合,生成融合传感数据;

8、基于实时融合传感数据与预设的历史数据模型,动态调整火灾判断阈值;

9、针对所述融合传感数据,基于模糊逻辑算法进行处理,生成火灾风险评分;

10、响应于所述火灾风险评分大于所述火灾判断阈值,触发火灾事件报警并动态生成疏散路径。

11、作为一种可选的实施方式,所述边缘计算单元通过多个边缘计算单元组成分布式集群系统;

12、所述集群系统包括:每个所述边缘计算单元负责处理与其连接的传感器数据,并通过通信网络与其他所述边缘计算单元实时共享数据,进行分布式数据融合。

13、作为一种可选的实施方式,所述生成火灾风险评分包括:

14、定义模糊变量,包括:温度变量、烟雾浓度变量、人员变量及环境光强度变量,并为每个所述模糊变量设定模糊隶属函数;

15、使用模糊推理规则,将所述融合传感数据映射到各个所述模糊变量的模糊隶属度;

16、基于所述模糊推理规则,结合各所述模糊变量的模糊隶属度,计算模糊火灾风险评分;

17、对所述模糊火灾风险评分进行去模糊化处理,生成所述火灾风险评分。

18、作为一种可选的实施方式,所述触发火灾事件报警并动态生成疏散路径包括:

19、响应于所述火灾风险评分超过所述火灾判断阈值时,实时生成火源位置和火势蔓延方向的预测模型;

20、基于所述火源位置和火势蔓延方向,生成并动态调整疏散路径;

21、触发多模式火灾报警,包括:声音报警、视觉指示、以及发送远程警报信号;

22、所述视觉指示包括:灯光闪烁和灯光颜色变化;其中,所述灯光闪烁和所述灯光颜色变化由智能终端执行。

23、作为一种可选的实施方式,还包括:所述边缘计算单元基于所述疏散路径,生成所述控制信号,所述控制信号包括:亮度调节指令和颜色变换指令;

24、所述亮度调节指令基于人员密度数据和人员移动速率,动态调整所述智能终端的亮度;

25、所述颜色变换指令基于火源位置和火势蔓延方向,动态调整所述智能终端的颜色。

26、作为一种可选的实施方式,所述动态调整所述智能终端的亮度还包括:

27、基于所述烟雾浓度数据以及环境光强度数据,动态调整所述智能终端的亮度;

28、所述动态调整所述智能终端的亮度还包括:

29、基于人员密度数据和所述人员移动速率,预测人员聚集地点;

30、在预测的所述人员聚集地点出现人员聚集前的第一时间段内,提前调整所述智能终端的亮度。

31、作为一种可选的实施方式,所述动态调整所述智能终端的颜色包括:

32、基于所述火源位置与所述疏散路径的相对位置,动态选择不同颜色用于指示安全路径和危险区域;

33、响应于所述火势蔓延方向与疏散路径发生交叉时,将靠近火源的所述智能终端的颜色调整为预设警示色;

34、将远离火源位置的区域照明颜色调整为预设引导色;

35、基于火势蔓延速度和路径长度,实时调整不同区域的颜色变换频率和渐变效果。

36、作为一种可选的实施方式,所述将靠近火源的所述智能终端的颜色调整为预设警示色包括:

37、响应于检测到火势蔓延方向与疏散路径的交叉点距离小于预设安全距离,触发警示色调整;

38、所述预设警示色包括:红色、橙色、以及黄色;其中,红色用于指示高度危险区域;所述高度危险区域包括:交叉点距离小于或等于第一距离阈值且火势蔓延速度大于或等于第一速度阈值;

39、橙色用于指示中度危险区域;所述中度危险区域包括:交叉点距离大于第一距离阈值且小于第二距离阈值,且火势蔓延速度小于第一速度阈值且大于第二速度阈值;

40、黄色用于指示低度危险区域;所述低度危险区域包括:交叉点距离大于或等于第二距离阈值或火势蔓延速度小于或等于第二速度阈值。

41、第二方面,本申请还提供基于边缘计算的低功耗火情实时辅助急救系统,包括:

42、采集单元,用于利用传感器接口接收并采集环境数据,所述环境数据包括:温度数据、烟雾浓度数据、人员数据、以及环境光强度数据;其中,所述人员数据包括:人员密度数据和人员移动速率;

43、判断单元,用于基于所述环境数据,利用预设的火灾检测算法,在边缘计算单元中判断是否发生火灾事件;本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于边缘计算的低功耗火情实时辅助急救方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断是否发生火灾事件包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述边缘计算单元通过多个边缘计算单元组成分布式集群系统;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生成火灾风险评分包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述触发火灾事件报警并动态生成疏散路径包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述动态调整所述智能终端的亮度还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述动态调整所述智能终端的颜色包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述将靠近火源的所述智能终端的颜色调整为预设警示色包括:

10.基于边缘计算的低功耗火情实时辅助急救系统,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.基于边缘计算的低功耗火情实时辅助急救方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断是否发生火灾事件包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述边缘计算单元通过多个边缘计算单元组成分布式集群系统;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生成火灾风险评分包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述触发火灾事件报警并动态生成疏散路径包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚俊杰刘锦峰陆静亚郭君明
申请(专利权)人:南京深业智能科技有限公司
类型:发明
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