【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信安全，尤其涉及公开了一种基于虚拟现实的远程康复管理方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展，特别是在医疗健康领域，虚拟现实(virtual reality,vr)技术因其独特的沉浸式体验和高度互动性，正逐渐成为推动康复治疗创新的重要力量。远程康复管理作为现代医疗体系的一个分支，旨在通过信息技术手段打破地域限制，为患者提供便捷、高效的康复服务。
2、如授权公告号为cn111312363b的专利公开了一种基于虚拟现实的双手协调性增强系统，所述系统包括训练模式管理模块、模型管理模块、场景管理模块、训练管理模块、数据分析模块、系统配置管理模块；其中所述训练模式管理模块用于提供双手协调控制能力的模式；所述场景选择模块用于提供不同的应用场景；所述模型管理模块用于提供不同的实体模型；所述数据分析模块是对训练管理模块中采集到的不同指标数据进行比较分析；所述系统配置管理模块用于对文件输出路径和配置参数进行管理。
3、如公开号为cn115985461a的专利公开了一种基于虚拟现实的康复训练系统，该方法包括：信息采集模块、数据处理模块、控制模块、虚拟场景模块和评价建议模块；信息采集模块用于采集用户的患者骨骼数据和用户主动输入信息；数据处理模块用于对患者骨骼数据进行处理，得到数据处理结果；控制模块用于根据骨骼数据处理结果，生成同步患者和人物模型的动作控制指令；虚拟场景模块用于根据用户主动输入信息建立虚拟场景并根据动作控制指令控制虚拟场景中的人物模型；评价建议模块用于对用户的运动行为进行评分并输出下一步康复
4、以上现有技术存在以下问题：1)远程康复资源在不同地区、不同医疗机构间的分布不均衡，且缺乏统一的治疗标准和效果评估体系，影响了康复服务的质量和可比性；2)当前的方法往往侧重于vr技术的单一应用，如模拟运动康复场景，但缺乏与生物传感、人工智能等其他先进技术的深度融合，这导致vr康复过程不能根据康复者当前状态，对康复过程和环境进行及时调整，使得个性化治疗计划制定受限；为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于虚拟现实的远程康复管理方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于虚拟现实的远程康复管理方法及系统，该方法首先整合并转化康复者的电子病历为结构化数据，利用综合评估算法与机器学习预测康复者当前健康状况、预期康复目标与所需周期，其次，根据评估结果从虚拟康复训练策略库中智能推荐个性化的训练计划，在实施训练过程中，传感器持续监测康复者的生理指标与微表情反应，通过实时数据分析评估康复进展，并及时反馈至训练策略库，动态调整训练强度与周期，确保训练与康复者的实际健康状态紧密匹配；本专利技术通过融合了电子病历处理、虚拟现实技术、机器学习预测及视觉情绪识别，实现了康复训练的精准化、智能化管理，显著提升康复效率与体验。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，包括：
4、s1、通过电子病历子系统整合获取康复者电子病历信息，并对获取的电子病历信息进行结构性转化，获取结构化电子病历数据库；
5、s2、根据获取的结构化电子病历数据库，通过虚拟现实子系统内置的综合评估算法，获取对应康复者初始第一健康状态评估得分和健康状态等级，并利用机器学习算法根据获取的电子病历数据和初始第一健康状态评估得分，预测获得康复者目标康复状态和对应的康复周期；
6、s3、根据获取的初始第一健康状态评估得分、目标康复状态和对应的康复周期，通过虚拟现实子系统内置的虚拟康复训练策略库和推荐算法，向康复者推荐对应的康复训练策略；
7、s4、通过传感器实时监测康复者根据推荐的康复训练策略进行训练过程中的生理信号数据，并通过内置的综合评估算法对实时获取的生理信号数据进行评估，获得的实时第一健康状态评估得分和对应的健康状态等级；
8、s5、将获取的实时第一健康状态评估得分和对应的健康状态等级与预测的目标康复状态进行比较，并将比较结果反馈到虚拟康复训练策略库，对推荐的康复训练策略进行实时调整；
9、s6、通过虚拟现实子系统内置视觉监测算法实时监测康复者根据推荐的康复训练策略进行训练过程中微表情变化状态，通过获取的微表情变化状态对推荐康复训练策略中训练策略的强度进行实时调整，使得训练策略强度与康复者能够承受的训练强度实时对应。
10、具体地，康复者初始第一健康状态评估得分获取的具体步骤包括：
11、s201、根据康复者康复训练需求，从s1中的结构化电子病历数据库中提取康复者对应康复肢体部分的电子病历数据，并将其设定为主目标；
12、s202、根据获取的对应康复肢体部分的电子病历数据，根据设定的主目标，将获取的对应康复肢体部分的电子病历数据输入到主成分分析算法中，计算出对应康复肢体部分的电子病历数据中各个生理参数变量对设定主目标的累计贡献率；
13、s203、设定累计贡献率阈值，将获取的累计贡献率大于累计贡献率阈值的生理参数变量保留作为第一健康状态评估的评估变量；
14、s204、根据获取的第一健康状态评估变量，设定综合模糊评估一级评估因素集s＝(s1…si…sn)和对应的二级评估因素集si＝(si1…sij…sim)，同时设定对应评价指标集u＝(u1…uk…uk)，其中si表示一级评估因素集中第i个一级评估因素，sij表示第i个一级评估因素对应的第j个二级评估因素，uk表示第k个评价指标。
15、具体地，康复者初始第一健康状态评估得分获取的具体步骤还包括：
16、s205、通过专家经验法，获得对一级评估因素集和二级评估因素集中对应的评估因素与评价指标集中对应评价指标的隶属度，并利用获取的隶属度获得对应的一级模糊评判矩阵ank和二级模糊评判矩阵amk，同时通过获取的一级模糊评判矩阵ank和二级模糊评判矩阵amk通过熵权法获取对应的一级指标权重向量w和二级指标权重向量wi；
17、s206、根据获取的一级模糊评判矩阵ank与二级模糊评判矩阵amk，通过一致性检验公式对对应的评判矩阵进行有效性检验，判别通过专家评分获取的一级模糊评判矩阵和二级模糊评判矩阵的有效性；
18、s207、设置一致性比率阈值，当通过计算得到的一级模糊评判矩阵与二级模糊评判矩阵的一致性比率都小于或等于一致性比率阈值时，则一级模糊评判矩阵和二级模糊评判矩阵判别有效；若一级模糊评判矩阵和二级模糊评判矩阵中有一个矩阵对应的一致性比率大于一致性比率阈值则对应模糊评判矩阵未通过检验，则对对应矩阵进行重新打分获取更新后的模糊评判矩阵和对应的指标权重向量；
19、s208、将获取的判别有效的一级模糊评判矩阵和二级模糊评判矩阵及其对应的一级指标权重向量w和二级指标权重向量wi输入到综合模糊算法中计算得到对应单个康复者的初始第一健康状态评估得分，并根据计算得到的初始第一健康状态评估得分获取对应的健康状态等级本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，所述康复者初始第一健康状态评估得分获取的具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，所述康复者初始第一健康状态评估得分获取的具体步骤还包括：
4.如权利要求3所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，所述S4中健康状态等级包括第一健康状态等级，第二健康状态等级，第三健康状态等级，第四健康状态等级和第五健康状态等级，所述第一健康状态等级，第二健康状态等级，第三健康状态等级，第四健康状态等级和第五健康状态等级分别与S204中评价指标集中的非常严重、严重、一般、较健康和健康指标一一对应。
5.如权利要求4所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，所述对推荐的康复训练策略进行实时调整的具体步骤包括：
6.如权利要求5所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，所述S503中对训练强度进行调整的具体步骤包括：
7.一
8.如权利要求7所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理系统还包括推荐模块和生理监测调整模块；
9.如权利要求7所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理系统还包括强度调整模块；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，当计算机指令运行时执行权利要求1-6任一项所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，所述康复者初始第一健康状态评估得分获取的具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，所述康复者初始第一健康状态评估得分获取的具体步骤还包括：
4.如权利要求3所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征在于，所述s4中健康状态等级包括第一健康状态等级，第二健康状态等级，第三健康状态等级，第四健康状态等级和第五健康状态等级，所述第一健康状态等级，第二健康状态等级，第三健康状态等级，第四健康状态等级和第五健康状态等级分别与s204中评价指标集中的非常严重、严重、一般、较健康和健康指标一一对应。
5.如权利要求4所述的一种基于虚拟现实的远程康复管理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王浩宇，李豹，
申请(专利权)人：扬州亿航医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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