【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及项目管理，尤其涉及一种基于ai大模型技术的项目管理方法及系统。
技术介绍
1、项目指的是具有明确目标、特定起止时间、独特的活动组合和有限资源的系统性工作，包括但不限于建筑项目、交通管理项目等；但是，现有的项目进度管理往往依赖于预设计划和线性进度进行，项目的实际进度常常受到各种外部和内部因素的影响，例如客户需求变化、技术问题、人员流动和供应链中断等，这些因素会导致原定计划与实际进度之间产生偏差，以致于无法按时完成项目。
2、为了能够按时完成项目，项目管理者往往会在项目进行地过程中，根据项目进度，对人工和物料等资源进行调度，如将项目中率先完成指标的人员调动到其他部分；但是这样的人工调度过程，不仅会耗费大量人力物力，还无法进行实时调度。
3、因此，“如果根据项目进展，对资源进行实时调度”是本专利技术所需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai大模型技术的项目管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出“如果根据项目进展，对资源进行实时调度”的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于ai大模型技术的项目管理方法，所述方法包括：
4、将项目现场切分为若干个分块，配置出每个所述分块中的关键节点，确定每个所述关键节点的完成时间，生成进度计划表；
5、采集项目现场的视频监控数据，确定每个分块的资源，其中所述资源至少包括：人员和建设时间，设置监测周期，从所
6、构建资源管理池，并划分出调度区，将所述缺陷项和优先项所对应的资源同步到调度区中，将所述缺陷项和优先项分别链接到资源管理池的两侧，配置出资源管理池的倾斜角度，将所述倾斜角度分为若干个等级，配置出每个等级所对应的调整策略，利用所述调整策略，对所述倾斜角度进行修正。
7、进一步的，所述“将项目现场分为若干个分块，配置出每个所述分块中的关键节点”的步骤包括：
8、查找出所述项目现场的若干个维度，其中所述维度包括：功能、位置和施工难度，基于所述维度，对所述分块进行合并或重新切分；
9、设置分块间的依赖关系，并基于所述依赖关系，对资源进行调整。
10、进一步的，所述“确定每个所述关键节点的完成时间，生成进度计划表”的步骤包括：
11、定位出每个关键节点的瓶颈，确定潜在风险，整合瓶颈和潜在风险，生成缓冲期；
12、将所述缓冲期添加到所述进度计划表中。
13、进一步的，所述“确定每个分块的资源”的步骤包括：
14、利用所述资源生成标签，并将所述标签插入到分块中；
15、获取所述资源的变化情况，利用所述实时进度，判断所述进度计划表能否完成。
16、进一步的，所述方法还包括：
17、利用ai模型，对所述分块的实时进度进行量化；
18、组建进度队列，并将所述分块转入到进度队列中，按照所述实时进度由高到低的顺序，调整分块的排列；
19、从所述进度队列的前列中，选取出预设数量的分块，确定为先行项，查找出先行项所对应的资源，并切分为核心要素和辅助要素；
20、将所述辅助要素同步到调度区中。
21、进一步的，所述“遍历出缺陷项和优先项”的步骤包括：
22、判断所述分块的实时进度是否超过进度计划表，如果是，将分块定义为优先项，反之，则定义为缺陷项；
23、利用所述缺陷项和优先项，对所述进度计划表进行迭代。
24、进一步的，所述“将所述缺陷项和优先项分别链接到资源管理池的两侧”的步骤包括：
25、配置出每个缺陷项的优先级，其中所述优先级分为高、中和低；
26、确定每个优先级的配额，并从调度区中选取出配额所对应的资源，处理所述缺陷项。
27、进一步的，所述系统包括：
28、生成模块，用于将项目现场切分为若干个分块，配置出每个所述分块中的关键节点，确定每个所述关键节点的完成时间，生成进度计划表；
29、遍历模块，用于采集项目现场的视频监控数据，确定每个分块的资源，其中所述资源至少包括：人员和建设时间，设置监测周期，从所述视频监控数据中，截取出相邻两个监测周期的快照，并进行切分，确定所述快照与分块的对应关系，并将所述快照输入到利用卷积神经网络构建的ai模型中，读取出每个分块的实时进度，比对所述实时进度和进度计划表，遍历出缺陷项和优先项；
30、修正模块，用于构建资源管理池，并划分出调度区，将所述缺陷项和优先项所对应的资源同步到调度区中，将所述缺陷项和优先项分别链接到资源管理池的两侧，配置出资源管理池的倾斜角度，将所述倾斜角度分为若干个等级，配置出每个等级所对应的调整策略，利用所述调整策略，对所述倾斜角度进行修正。
31、进一步的，所述生成模块包括：
32、查找单元，用于查找出所述项目现场的若干个维度，其中所述维度包括：功能、位置和施工难度，基于所述维度，对所述分块进行合并或重新切分；
33、调整单元，用于设置分块间的依赖关系，并基于所述依赖关系，对资源进行调整；
34、定位单元，用于定位出每个关键节点的瓶颈，确定潜在风险，整合瓶颈和潜在风险，生成缓冲期；
35、添加单元，用于将所述缓冲期添加到所述进度计划表中。
36、进一步的，所述遍历模块包括：
37、插入单元，用于利用所述资源生成标签，并将所述标签插入到分块中；
38、判断单元，用于获取所述资源的变化情况，利用所述实时进度，判断所述进度计划表能否完成；
39、定义单元，用于判断所述分块的实时进度是否超过进度计划表，如果是，将分块定义为优先项，反之，则定义为缺陷项；
40、迭代单元，用于利用所述缺陷项和优先项，对所述进度计划表进行迭代。
41、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
42、通过将项目现场分为若干个分块，能够实现对项目的精细化管理，能够优化项目管理，确保项目按时完成，通过截取快照，能够确定出项目的实时进度，以便及时发现问题并做出调整，大大提高了项目的可控性，通过确定缺陷项和优先项，能够优化资源配置，及时根据进度计划表，对资源做出调整，保证项目准时完结，通过构建资源管理池，不仅能够直观地展示出项目瓶颈，还能够对资源进行实时调整，加速项目的整体进度，持续优化项目管理，提高项目的管理效率。
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1.一种基于AI大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述“将项目现场分为若干个分块，配置出每个所述分块中的关键节点”的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述“确定每个所述关键节点的完成时间，生成进度计划表”的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于AI大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述“确定每个分块的资源”的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于AI大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的基于AI大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述“遍历出缺陷项和优先项”的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的基于AI大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述“将所述缺陷项和优先项分别链接到资源管理池的两侧”的步骤包括：
8.一种基于AI大模型技术的项目管理系统，其特征在于，所述系统包括：
9.根据权利要求8所述的
10.根据权利要求8所述的基于AI大模型技术的项目管理系统，其特征在于，所述遍历模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述“将项目现场分为若干个分块，配置出每个所述分块中的关键节点”的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述“确定每个所述关键节点的完成时间，生成进度计划表”的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai大模型技术的项目管理方法，其特征在于，所述“确定每个分块的资源”的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于ai大模型技术的项目管理方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨迎红，闵敏，苏光志，张秦，葛亮，闵嘉军，何彤，于志强，马亚荣，苏青贤，于清洋，王舒，
申请(专利权)人：北京航天联智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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