【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及低负荷工况冷机与水泵联动节能控制方法。
技术介绍
1、在低负荷工况下，制冷系统的冷机和水泵联动控制面临诸多技术难题。首先，需要获取并预测低负荷工况下负荷需求的动态变化规律，而负荷需求受诸多因素影响，包括天气、人员活动，规律难以掌握。其次，冷机和水泵启停顺序、频率调节、阀门开度控制策略众多且相互影响，控制组合带来的系统运行模式优化是关键问题。再者，在根据优化后的系统运行模式下的实际控制执行过程中，结合负荷需求变化进行冷机的冷冻水温度设定和蓄冷能力的调整是解决低负荷条件下系统运行的关键方向。此外，实时调整控制策略以达到节能运行的目标，是一个涉及工况预测、控制决策、设备协同的复杂优化问题。最后，在满足节能目标的同时，还需让制冷系统的冷机和水泵设备高效运行，进一步增加了控制的难度。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供了低负荷工况冷机与水泵联动节能控制方法，主要包括：
2、通过分析制冷系统历史运行数据，结合天气预报信息、设备运行参数、建筑物人员活动规律的数据，对低负荷工况下的负荷需求进行动态预测，获得未来预设时间内的冷量需求曲线和负荷需求预测结果；根据低负荷工况下预测得到的冷量需求曲线，通过构建冷机、水泵组合控制策略模型，将系统能耗作为模型输入，获取冷机、水泵在低负荷工况下的组合控制策略，确定在不同的冷量需求下，冷机和水泵的启停优化顺序和频率调节方案；
3、根据冷机、水泵在低负荷工况下的组合控制策略，在冷机和水泵的启停优化
4、综合冷机和水泵的启停优化顺序、频率调节方案以及阀门开度调整，生成不同控制组合，通过建立制冷系统数字孪生模型，在虚拟环境中模拟不同控制组合下低负荷的系统运行状态，获取能耗、制冷量、温度波动关键性能指标，进行定量分析和评估，筛选出满足预设节能运行目标的控制组合；建立低负荷运行模式优化模型，将筛选出的满足预设节能运行目标的控制组合作为低负荷运行模式优化模型输入，通过训练低负荷运行模式优化模型，获取优化后的系统低负荷运行模式；
5、在根据优化后的系统低负荷运行模式下的实际控制执行过程中，通过实时采集冷机、水泵、管路关键设备的运行参数，结合冷量需求曲线和负荷需求预测结果，获取在低负荷条件下冷冻水温度的设定值，根据冷冻水温度设定值调整冷机的蓄冷能力；
6、通过分析冷机和水泵的能耗和蓄冷能力之间的关系，确定能效最优区间，在负荷需求预测和控制优化时，将该区间作为目标约束，引导冷机、水泵设备在高能效区运行。
7、本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
8、本专利技术公开了低负荷工况冷机与水泵联动节能控制方法。通过分析历史运行数据、天气预报和人员活动规律，动态预测冷量需求曲线。根据预测结果，构建冷机和水泵的组合控制策略模型，优化设备启停顺序和频率调节。在实际运行中，本专利技术实时监测系统参数，动态调整阀门开度，并利用数字孪生技术评估不同控制组合的性能。通过建立低负荷运行模式优化模型，本专利技术实现了冷冻水温度的智能调节和冷机蓄冷能力的增强。同时，本专利技术分析设备能耗和蓄冷能力的关系，确定能效最优区间，引导设备在高能效区运行。这种方法显著提高了制冷系统在低负荷工况下的运行效率和节能效果。
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1.低负荷工况冷机与水泵联动节能控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分析制冷系统历史运行数据，结合天气预报信息、设备运行参数、建筑物人员活动规律的数据，对低负荷工况下的负荷需求进行动态预测，获得未来预设时间内的冷量需求曲线和负荷需求预测结果，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据低负荷工况下预测得到的冷量需求曲线，通过构建冷机、水泵组合控制策略模型，将系统能耗作为模型输入，获取冷机、水泵在低负荷工况下的组合控制策略，确定在不同的冷量需求下，冷机和水泵的启停优化顺序和频率调节方案，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据冷机、水泵在低负荷工况下的组合控制策略，在冷机和水泵的启停优化顺序中，通过实时采集在低负荷工况下的冷冻水管路和冷却水管路中的温度、压力、流量参数，判断系统实际低负荷运行工况与预设预期低负荷运行工况的偏差程度，若偏差超过偏差阈值，则动态调整阀门开度，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合冷机和水泵的启停优化顺序、
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立低负荷运行模式优化模型，将筛选出的满足预设节能运行目标的控制组合作为低负荷运行模式优化模型输入，通过训练低负荷运行模式优化模型，获取优化后的系统低负荷运行模式，包括:
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在根据优化后的系统低负荷运行模式下的实际控制执行过程中，通过实时采集冷机、水泵、管路关键设备的运行参数，结合冷量需求曲线和负荷需求预测结果，获取在低负荷条件下冷冻水温度的设定值，根据冷冻水温度设定值调整冷机的蓄冷能力，包括:
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在根据优化后的系统低负荷运行模式下的实际控制执行过程中，通过实时采集冷机、水泵、管路关键设备的运行参数，结合冷量需求曲线和负荷需求预测结果，获取在低负荷条件下冷冻水温度的设定值，根据冷冻水温度设定值调整冷机的蓄冷能力，还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述针对根据冷冻水温度设定值调整冷机的蓄冷能力，系统根据冷量需求曲线降低冷机出口温度并调整水泵流量，实现主动降低冷冻水温度设定值，同时，利用冷机蓄冷装置储存冷量，持续优化冷冻水温度，以增强蓄冷能力，包括:
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分析冷机和水泵的能耗和蓄冷能力之间的关系，确定能效最优区间，在负荷需求预测和控制优化时，将该区间作为目标约束，引导冷机、水泵设备在高能效区运行，包括:
...【技术特征摘要】
1.低负荷工况冷机与水泵联动节能控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分析制冷系统历史运行数据，结合天气预报信息、设备运行参数、建筑物人员活动规律的数据，对低负荷工况下的负荷需求进行动态预测，获得未来预设时间内的冷量需求曲线和负荷需求预测结果，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据低负荷工况下预测得到的冷量需求曲线，通过构建冷机、水泵组合控制策略模型，将系统能耗作为模型输入，获取冷机、水泵在低负荷工况下的组合控制策略，确定在不同的冷量需求下，冷机和水泵的启停优化顺序和频率调节方案，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据冷机、水泵在低负荷工况下的组合控制策略，在冷机和水泵的启停优化顺序中，通过实时采集在低负荷工况下的冷冻水管路和冷却水管路中的温度、压力、流量参数，判断系统实际低负荷运行工况与预设预期低负荷运行工况的偏差程度，若偏差超过偏差阈值，则动态调整阀门开度，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合冷机和水泵的启停优化顺序、频率调节方案以及阀门开度调整，生成不同控制组合，通过建立制冷系统数字孪生模型，在虚拟环境中模拟不同控制组合下低负荷的系统运行状态，获取能耗、制冷量、温度波动关键性能指标，进行定量分析和评估，筛选出满足预设节能运行目标的控制组合，包括:
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王祺，逄秀锋，欧阳前武，
申请(专利权)人：深圳前海中碳综合能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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