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基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:43947807 阅读:4 留言:0更新日期:2025-01-07 21:36
本发明专利技术提供了一种基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法、装置及设备,涉及医疗信息技术领域,包括:获取多时间点超声信息;多时间超声信息包括术前左侧膈肌超声信息、术后24小时左侧膈肌超声信息、术后48小时右侧膈肌超声信息;对术前左侧膈肌超声图像和术后24小时左侧膈肌超声图像进行分析,得到左侧膈肌回声密度;基于左侧隔离回声密度和术后48小时右侧膈肌超声信息,得到膈肌功能评估结果;基于膈肌功能评估结果预测术后肺部并发症的风险等级,并生成风险应对策略。本发明专利技术基于膈肌超声的方法需要获取的参数较少,不需要联合其他复杂的指标进行评估,这简化了预测流程,提高了预测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息,特别是涉及一种基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法、装置及设备


技术介绍

1、术后肺部并发症(ppcs)是成人胸腹手术后常见的临床问题,显著影响患者的恢复进程并增加死亡率。特别是在术后第一周,患者处于ppcs的高风险期。尽管当前存在多种预测ppcs的评分系统,但由于围手术期临床因素的复杂性和多样性,这些系统的预测效率并不理想,限制了其在临床实践中的广泛应用。

2、膈肌作为人体最主要的呼吸肌,在平静呼吸时承担着60%至70%的呼吸功能。然而,膈肌功能易受多种因素的干扰,包括机械通气过度支持导致的废用性萎缩、脓毒血症、外科手术损伤以及特定药物(如镇静肌松药物)的使用等。膈肌功能障碍患者可能面临机械通气脱机困难、呼吸衰竭、预后不良、住院时间延长及死亡率增高等严重后果。

3、已有研究表明,外科手术对膈肌功能具有显著影响,手术引发的膈肌功能障碍是术后ppcs的主要原因之一。例如,在肺切除术、心脏外科手术和脊髓手术中,膈肌功能受损的情况较为常见。然而,关于肝切除手术对膈肌功能的影响及其与ppcs发生的相关性研究尚属空白。值得注意的是,肝脏通过镰状韧带与膈肌紧密相连,在肝切除手术过程中,肝周游离操作往往会导致膈束的损伤,因此,评估膈肌功能对于预测肝切除术后ppcs具有重要的临床意义。

4、目前,膈肌超声因其操作简便、非侵入性等优点,已成为临床评估膈肌功能的首选方法。通过超声获取的膈肌相关指标,如膈肌厚度(dt)、膈肌增厚分数(dtf)、膈肌位移(de)以及膈肌相关浅快呼吸指数(如dtf-rsbi、de-rsbi)等,能够在一定程度上反映膈肌的功能状态。其中,de和dtf的研究较为成熟,且已有研究共识认为,膈肌移动度低于1cm或膈肌增厚分数小于20%至36%时,可能存在膈肌功能障碍,并与一系列不良后果相关。然而,不同研究和人群中的具体分界值可能有所不同,且测量结果易受操作者主观因素的影响,存在一定的偏倚。

5、此外,现有的膈肌功能指标主要反映膈肌收缩活动时的障碍,而无法量化反映膈束损伤导致的膈肌质量下降。为了克服这一局限,定量超声技术已被应用于肺超声和骨骼肌超声领域。膈肌回声密度作为一种新兴的定量技术,能够量化并反映横膈膜束的损伤程度。因此,将膈肌回声密度纳入评估体系,对于全面、准确地评估膈肌功能,进而预测肝切除术后ppcs的发生,具有重要的研究价值和临床意义。

6、因此,提出一种基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法、装置及设备。


技术实现思路

1、本说明书提供一种基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法、装置及设备,基于膈肌超声的方法需要获取的参数较少,不需要联合其他复杂的指标进行评估,这简化了预测流程,提高了预测效率。

2、本说明书提供一种基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,包括:

3、获取多时间点超声信息;所述多时间超声信息包括术前左侧膈肌超声信息、术后24小时左侧膈肌超声信息、术后48小时右侧膈肌超声信息;

4、对所述术前左侧膈肌超声图像和所述术后24小时左侧膈肌超声图像进行分析,得到左侧膈肌回声密度;

5、基于所述左侧隔离回声密度和所述术后48小时右侧膈肌超声信息,得到膈肌功能评估结果;

6、基于所述膈肌功能评估结果预测术后肺部并发症的风险等级,并生成风险应对策略。

7、可选的,所述术前左侧膈肌超声信息和所述术后24小时左侧膈肌超声信息的获取方式,包括:

8、通过线阵探头在浅表肌肉骨骼模式下采集术前左侧膈肌超声图像和术后24小时左侧膈肌超声图像,其动态范围为50%,深度为5cm。

9、可选的,所述术后48小时右侧膈肌超声信息的获取方式,包括:

10、通过凸阵探头在腹部超声模式下获取肝脏脏层与膈肌超声融合图像;

11、基于所述肝脏脏层与膈肌超声融合图像通过凸阵探头在m模式下,得到术后48小时右侧膈肌移动度。

12、可选的,所述对所述术前左侧膈肌超声图像和所述术后24小时左侧膈肌超声图像进行分析,得到左侧膈肌回声密度,包括:

13、将所述术前左侧膈肌超声图像和所述术后24小时左侧膈肌超声图像输入至图像处理模型,得到术前左侧膈肌回声密度、术后24小时左侧膈肌回声密度;

14、基于所述术前左侧膈肌回声密度、术后24小时左侧膈肌回声密度,得到左侧膈肌回声密度,具体的:

15、δled85[24-0]=led85[24]-led85[0]

16、其中,δled85[24-0]表示左侧膈肌回声密度,led85[24]表示术后24小时左侧膈肌回声密度,led85[0]表示术前左侧膈肌回声密度。

17、可选的,所述基于所述左侧隔离回声密度和所述术后48小时右侧膈肌超声信息,得到膈肌功能评估结果,包括:

18、s=a+b*de[48]+c*δled85[24-0]

19、其中,s表示膈肌功能评估结果,de[48]表示术后48小时右侧膈肌移动度,a、b、c均为常数系数。

20、可选的,所述基于所述膈肌功能评估结果预测术后肺部并发症的风险等级,并生成风险应对策略,包括:

21、判断所述膈肌功能评估结果是否满足预设值;

22、当所述膈肌功能评估结果满足预设值时,所述术后肺部并发症的风险等级为低风险,生成低风险应对策略;

23、当所述膈肌功能评估结果不满足预设值时,所述术后肺部并发症的风险等级为高风险,生成高风险应对策略。

24、本说明书提供一种预测术后肺部并发症的膈肌功能评估装置,包括:

25、获取模块,用于获取多时间点超声信息;所述多时间超声信息包括术前左侧膈肌超声信息、术后24小时左侧膈肌超声信息、术后48小时右侧膈肌超声信息;

26、分析模块,用于对所述术前左侧膈肌超声图像和所述术后24小时左侧膈肌超声图像进行分析,得到左侧膈肌回声密度;

27、评估模块,用于基于所述左侧隔离回声密度和所述术后48小时右侧膈肌超声信息,得到膈肌功能评估结果;

28、预测模块,用于基于所述膈肌功能评估结果预测术后肺部并发症的风险等级,并生成风险应对策略。

29、可选的,所述获取模块,包括:

30、通过线阵探头在浅表肌肉骨骼模式下采集术前左侧膈肌超声图像和术后24小时左侧膈肌超声图像,其动态范围为50%,深度为5cm。

31、可选的,所述获取模块,包括:

32、通过凸阵探头在腹部超声模式下获取肝脏脏层与膈肌超声融合图像;

33、基于所述肝脏脏层与膈肌超声融合图像通过凸阵探头在m模式下,得到术后48小时右侧膈肌移动度。

34、可选的,所述分析模块,包括:

35、将所述术前左侧膈肌超声图像和所述术后24小时左侧膈肌超声图像输入至图像处理模型,得到术前左侧膈肌回声密度、术后24小时左本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述术前左侧膈肌超声信息和所述术后24小时左侧膈肌超声信息的获取方式,包括:

3.如权利要求2所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述术后48小时右侧膈肌超声信息的获取方式,包括:

4.如权利要求3所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述对所述术前左侧膈肌超声图像和所述术后24小时左侧膈肌超声图像进行分析,得到左侧膈肌回声密度,包括:

5.如权利要求4所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述基于所述左侧隔离回声密度和所述术后48小时右侧膈肌超声信息,得到膈肌功能评估结果,包括:

6.如权利要求5所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述基于所述膈肌功能评估结果预测术后肺部并发症的风险等级,并生成风险应对策略,包括:

7.基于膈肌功能的术后肺部并发症预测装置,其特征在于,包括:

8.如权利要求7所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测装置,其特征在于,所述获取模块,包括:

9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-6中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述术前左侧膈肌超声信息和所述术后24小时左侧膈肌超声信息的获取方式,包括:

3.如权利要求2所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述术后48小时右侧膈肌超声信息的获取方式,包括:

4.如权利要求3所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述对所述术前左侧膈肌超声图像和所述术后24小时左侧膈肌超声图像进行分析,得到左侧膈肌回声密度,包括:

5.如权利要求4所述的基于膈肌功能的术后肺部并发症预测方法,其特征在于,所述基于所述左侧...

【专利技术属性】
技术研发人员:张诗敏杨柳晓王颖王婷宁振宁宫钰
申请(专利权)人:复旦大学附属中山医院
类型:发明
国别省市:

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