【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及智慧交通，尤其涉及一种多车道的分流管控方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速推进和汽车保有量的持续攀升，城市交通拥堵问题正以前所未有的速度恶化，成为制约城市运行效率与居民生活质量提升的棘手难题。特别是在早晚高峰时段以及商业中心、交通枢纽等繁华地段，交通拥堵现象尤为突出，给城市日常运作带来了沉重的负担。交通拥堵，不仅延长了市民的通勤时间，增加了出行成本，还严重影响了城市的物流运输和紧急服务响应速度。车辆在拥堵路段长时间滞留，不仅消耗了大量的燃油资源，加剧了空气污染，还使得城市交通网络的整体运行效率大打折扣。此外，长时间的等待和行驶不畅容易引发驾驶员的疲劳和焦虑情绪，增加了交通事故的风险，对公共安全构成了潜在威胁。所以缓解城市交通拥堵提高道路通行能力的交通分流，对于日常交通具有重要意义。
2、当前，传统的交通管理方式，往往是依赖于人工干预和静态的交通信号控制，由于基于人工经验进行分流管控，缺乏对路网数据的深入分析，难以精准划分监控子区域，并准确识别各区域的交通特征，难以适应复杂的交通流变化和实时路况，所以在高峰时期难以缓解交通拥堵问题。此外，依赖于固定的交通信号控制的方式，缺乏动态的调整能力难以基于实际情况进行动态分流，使得分流管控的效率较低。此外，现有分流管控方式在制定分流策略时，往往只考虑单一的路径或时间因素，缺乏全面的考虑，难以实现对于分流管控的持续优化。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例提供了一种多车道的分流
2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
3、本说明书一个或多个实施例提供一种多车道的分流管控方法，方法包括：
4、基于路网相关数据对当前监控区域进行划分获得多个监控子区域，以根据各所述监控子区域的历史车辆行驶数据，确定各所述监控子区域所对应的拓扑连接数据；
5、根据所述拓扑连接数据对各所述监控子区域进行聚类分析，确定各所述监控子区域的目标交通特征，并基于所述目标交通特征确定与各所述监控子区域相对应的分流交通区域；
6、根据各监控子区域的当前车辆行驶数据确定当前拥堵路段，并计算当前拥堵路段内多车道各个方向的通行速度，从而划分确定出拥堵方向和非拥堵方向；
7、确定与所述当前拥堵路段相对应的分流交通区域，以根据所述拥堵方向与所述非拥堵方向的通行速度与所述相对应的分流交通区域的当前车辆行驶数据，确定对应的分流策略；其中，所述分流策略包括：分流路径、分流时间；
8、将所述当前拥堵路段各车道的通行速度、与相对应的分流交通区域的当前车辆行驶数据以及所述分流策略输入预置流量预测模型，以基于输出结果调整所述分流策略进行分流管控。
9、可选地，在本说明书一个或多个实施例中，基于路网相关数据对当前监控区域进行划分获得多个监控子区域，具体包括：
10、基于多数据接口，获取所述当前监控区域的路网相关数据；其中，所述路网相关数据包括：基础路网数据、检测器检测数据、道路运营数据；
11、根据所述基础路网数据所对应的交通网络结构，与预置区域边界条件确定所述当前监控区域所对应的多交通层次的初始监控子区域；其中所述交通层次包括：交叉路口层、城际高速层、城郊快速层、生活区道路层；所述预置区域边界条件包括：城市区域层级数据、城市地理边界数据、监控面积限制数据；
12、根据所述检测器检测数据与所述运营数据所对应的位置信息，与所述基础路网数据进行匹配，以将所述检测器检测数据与所述运营数据划分到对应的初始监控子区域；
13、基于所述检测器检测数据与所述运营数据确定各所述初始监控子区域的内部车流量，以根据所述内部车流量对所述初始监控子区域进行所辖范围的动态调整，获得多个监控子区域。
14、可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据各所述监控子区域的历史车辆行驶数据，确定各所述监控子区域所对应的拓扑连接数据，具体包括：
15、获取各所述监控子区域的历史车辆行驶数据，并基于各所述车辆行驶数据所对应的行驶方向数据与各所述监控子区域的边界位置，识别各所述监控子区域的驶入路段与驶出路段；
16、分别将所述驶入路段与所述驶出路段作为遍历起始节点，以基于所述遍历起始节点与预设遍历方向对所述监控子区域各路段进行遍历，获得驶入路段序列与驶出路段序列，并将所述驶入路段序列与所述驶出路段序列中各路段作为节点；其中，所述遍历方向为：顺时针方向或逆时针方向；
17、确定各所述节点的相邻路段，以基于所述相邻路段所对应的基础路网数据，确定各所述节点的路段类型；其中，所述路段类型包括：分流类型、合流类型；
18、根据各所述节点的历史车辆行驶数据，确定各所述节点之间的车辆行驶频率与车辆行驶数量，根据所述车辆行驶频率、所述车辆行驶数量与所述路段类型，确定各节点的连通强度；
19、基于各所述节点所对应的连通强度与所述节点所对应的序列名称，确定各构建所述节点之间的连通路径，获得各所述监控子区域所对应的拓扑连接数据。
20、可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据所述拓扑连接数据对各所述监控子区域进行聚类分析，确定各所述监控子区域的目标交通特征，具体包括：
21、基于所述拓扑连接数据确定所述监控子区域中各节点的相邻节点，以构建各节点所对应的邻居节点集合；
22、依次获取所述邻居节点集合中各相邻节点所对应的相邻节点，以基于所述邻居节点集合与各相邻节点所对应的相邻节点的交集，确定所述节点与所述节点的相邻节点所对应的共同邻居节点；
23、基于各所述节点的相邻节点与所述共同邻居节点所对应的历史车辆行驶数据，构建各所述节点所对应的特征向量；
24、基于各所述节点所对应的特征向量进行相似度聚类，获得多个聚类簇，并提取各聚类簇内节点的共同特征；
25、汇总各聚类簇的共同特征并确定各所述聚类簇所对应的位置分布，以将各所述聚类簇的共同特征与所述对应的位置分布确定各所述监控子区域的目标交通特征。
26、可选地，在本说明书一个或多个实施例中，基于所述目标交通特征确定与各所述监控子区域相对应的分流交通区域，具体包括：
27、基于各所述监控子区域的目标交通特征，识别各所述监控子区域的交通瓶颈数据；其中，所述交通瓶颈数据包括：交通高峰期时间段、拥堵节点范围、道路容量；
28、根据各所述监控子区域所对应的所述交通瓶颈数据，确定各所述监控子区域所对应的分流能力数据；其中，所述分流能力数据包括：分流时间、分流容量；
29、基于所述监控子区域的相邻监控子区域所对应的分流能力数据，确定所述分流时间与所述交通高峰期时间段相对应的可选分流交通区域；
30、根据各所述可选分流交通区域的分流容量对确定各所述可选分流交通区域的分流能力值，以基于所述分流能力值确定与各所述监控子区域相对应的分流交本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多车道的分流管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，所述基于路网相关数据对当前监控区域进行划分获得多个监控子区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，根据各所述监控子区域的历史车辆行驶数据，确定各所述监控子区域所对应的拓扑连接数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，根据所述拓扑连接数据对各所述监控子区域进行聚类分析，确定各所述监控子区域的目标交通特征，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，基于所述目标交通特征确定与各所述监控子区域相对应的分流交通区域，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，确定与所述当前拥堵路段相对应的分流交通区域，以根据所述拥堵方向与所述非拥堵方向的通行速度与所述相对应的分流交通区域的当前车辆行驶数据，确定对应的分流策略，具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种多车道的分流管控
8.根据权利要求6所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，基于所述输出结果，调整所述分流策略进行分流管控，具体包括：
9.一种多车道的分流管控设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令能够：执行上述权利要求1-8任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种多车道的分流管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，所述基于路网相关数据对当前监控区域进行划分获得多个监控子区域，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，根据各所述监控子区域的历史车辆行驶数据，确定各所述监控子区域所对应的拓扑连接数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，根据所述拓扑连接数据对各所述监控子区域进行聚类分析，确定各所述监控子区域的目标交通特征，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种多车道的分流管控方法，其特征在于，基于所述目标交通特征确定与各所述监控子区域相对应的分流交通区域，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种多车道的...
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