System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 板材自动计量的方法、设备及计算机程序产品技术_技高网

板材自动计量的方法、设备及计算机程序产品技术

技术编号:43942070 阅读:1 留言:0更新日期:2025-01-07 21:32
本申请公开了一种板材自动计量的方法、设备及计算机程序产品,其中,所述方法包括:检测用于计量板材的磅秤是否空秤;在所述磅秤不空秤的情况下,对所述磅秤上的板材的喷涂标识进行识别,得到识别结果;检测所述识别结果是否正确;在所述识别结果正确的情况下,控制所述磅秤对所述板材进行计量。通过本申请提供的技术方案能够自动对磅秤上的板材进行准确地计量,提升了产线的智能化管理水平。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于图像识别,尤其涉及一种板材自动计量的方法、设备及计算机程序产品


技术介绍

1、现今的钢铁制造业板材成品库内,对其称重计量多采用贸易磅秤的方式。磅秤分布较分散,且操作过程多由人工手动完成,无法实现集中管控;同时根据现场业务的不同,存在单块计量、多块计量、不同计量单的组板计量等多种业务场景。

2、在连续生产板材的情况下,磅秤和轨道衡使用非常频繁,人员连续作业强度较大。为解决以上生产业务痛点,亟需构建一套完备的自动计量系统,实现减员增效的同时,提升产线的智能化管理水平。


技术实现思路

1、本申请的实施例提供了一种板材自动计量的方法、设备及计算机程序产品,进而至少在一定程度上可以对板材进行自动计量,提升产线的智能化管理水平。

2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。

3、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种板材自动计量的方法,包括:

4、检测用于计量板材的磅秤是否空秤;

5、在所述磅秤不空秤的情况下,对所述磅秤上的板材的喷涂标识进行识别,得到识别结果;

6、检测所述识别结果是否正确;

7、在所述识别结果正确的情况下,控制所述磅秤对所述板材进行计量。

8、在一些实施例中,所述磅秤上设置有预设标记,所述检测用于计量板材的磅秤是否空秤,包括:

9、在装载板材的过跨车到达预设位置的情况下,获取磅秤图像;

10、判断所述磅秤图像中是否存在所述预设标记;

11、在所述磅秤图像中存在所述预设标记的情况下,判定所述用于计量板材的磅秤未空秤。

12、在一些实施例中,所述判断所述磅秤图像中是否存在所述预设标记,包括:

13、将所述磅秤图像转换为二值图像;

14、在所述二值图像中确定联通区域;

15、根据所述联通区域的大小与所述磅秤上的预设标记的大小,判断所述磅秤图像中是否存在所述预设标记。

16、在一些实施例中,所述对所述磅秤上的板材的喷涂标识进行识别,得到识别结果,包括:

17、获取所述磅秤上的板材的喷涂标识图像;

18、将所述喷涂标识图像依次进行角度旋转、高斯滤波、顶帽变换、二值化、感兴趣区域定位和分割处理后,输入至预设神经网络模型,得到所述预设神经网络模型输出的喷涂标识的识别结果。

19、在一些实施例中,所述预设神经网络模型依次包括:resnet-50网络、切片分组网络、快速卷积神经网络、字符分割和空间注意力模块。

20、在一些实施例中,板材自动计量的方法还包括:

21、对所述识别结果进行文本块分行和文本块排序,得到排序后的文本块;

22、根据预设喷码标识格式和所述排序后的文本块,得到喷涂信息。

23、在一些实施例中,所述检测所述识别结果是否正确,包括:

24、在预设数据库中存在所述喷涂信息的情况下,判定所述识别结果正确。

25、在一些实施例中,板材自动计量的方法还包括:

26、基于套接字通信协议和消息队列与图像拍摄设备进行通信。

27、根据本申请实施例的第二方面,提供了一种板材自动计量的设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序指令,所述处理器执行所述计算机程序指令时,实现如上述第一方面任一项所述的方法的步骤。

28、根据本申请实施例的第三方面,提供了计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序产品被处理器执行时,促使所述处理器实现如上述第一方面任一项所述的方法的步骤。

29、在本申请中,通过检测用于计量板材的磅秤是否空秤;在所述磅秤不空秤的情况下,对所述磅秤上的板材的喷涂标识进行识别,得到识别结果;检测所述识别结果是否正确;在所述识别结果正确的情况下,控制所述磅秤对所述板材进行计量。通过本申请提供的技术方案能够自动对磅秤上的板材进行准确地计量,提升了产线的智能化管理水平。

30、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种板材自动计量的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述磅秤上设置有预设标记,所述检测用于计量板材的磅秤是否空秤,包括:

3.根据权利要求2所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述判断所述磅秤图像中是否存在所述预设标记,包括:

4.根据权利要求1所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述对所述磅秤上的板材的喷涂标识进行识别,得到识别结果,包括:

5.根据权利要求4所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述预设神经网络模型依次包括:ResNet-50网络、切片分组网络、快速卷积神经网络、字符分割和空间注意力模块。

6.根据权利要求5所述的板材自动计量的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求6所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述检测所述识别结果是否正确,包括:

8.根据权利要求1至7中任一项所述的板材自动计量的方法,其特征在于,还包括:

9.一种板材自动计量的设备,包括处理器和存储器,其特征在于,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序指令,所述处理器执行所述计算机程序指令时,实现如权利要求1至8中任一所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序产品被处理器执行时,促使所述处理器实现如权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种板材自动计量的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述磅秤上设置有预设标记,所述检测用于计量板材的磅秤是否空秤,包括:

3.根据权利要求2所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述判断所述磅秤图像中是否存在所述预设标记,包括:

4.根据权利要求1所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述对所述磅秤上的板材的喷涂标识进行识别,得到识别结果,包括:

5.根据权利要求4所述的板材自动计量的方法,其特征在于,所述预设神经网络模型依次包括:resnet-50网络、切片分组网络、快速卷积神经网络、字符分割和空间注意力模块。

【专利技术属性】
技术研发人员:高洪章郑晓英杨航飞王同森兰红玉刘全波赵强王雪东许建强
申请(专利权)人:北京首钢自动化信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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