【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种渔港灾害预警方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、渔港作为海洋经济活动的重要枢纽，其在应对海洋灾害及气象预警方面的能力直接关系到沿海地区的安全与稳定。然而，当前渔港在这一领域普遍面临精准性与及时性不足的问题。具体来说，海洋灾害及气象预警系统的构建尚不完善，数据收集、分析以及信息传递的各个环节可能存在滞后或误差，导致预警信息无法迅速、准确地传达给渔民和相关管理部门。这种预警的滞后性直接削弱了防范措施的及时性和有效性，使得渔民在面临台风、海啸等极端天气时，往往处于被动应对的状态，防风减灾策略的科学性和实用性也因此大打折扣。
2、特别是在台风等极端天气期间，渔船的管理成为了一个尤为棘手的问题。由于台风路径的不确定性和快速发展的特点，渔民和管理部门需要在极短的时间内做出决策，安排渔船的避风、撤离等事宜。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种渔港灾害预警方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种渔港灾害预警方法，包括：
3、利用无人机航拍渔港的区域视频，并从所述区域视频中提取区域资产信息；
4、从气象预测平台获取台风信息，并利用传感器收集渔港的实际气象数据；
5、将所述实际气象数据与所述台风信息进行匹配，获取台风过境的预测数据；
6、从所述预测数据中提取最高风力及达到最高风力的时间，并基于所述灾害等级和区域资产信息生
7、在一个可选的实施方式中，利用无人机航拍渔港的区域视频，并从所述区域视频中提取区域资产信息，包括：
8、利用无人机对渔港全域进行航拍，得到区域视频；
9、利用预先训练好的目标检测模型从所述区域视频中目标资产，基于识别的目标资产在图像帧的位置及图像帧的坐标系，解析目标资产的资产信息，所述资产信息包括资产类型、位置；
10、将识别到的资产信息保存至区域资产列表。
11、在一个可选的实施方式中，从气象预测平台获取台风信息，并利用传感器收集渔港的实际气象数据，包括：
12、从气象预测平台爬取台风信息，所述台风信息包括台风中心位置、影响范围、风力分布、降水信息、移动轨迹；
13、通过部署于渔港区域的传感器，持续收集实际气象数据，所述实际气象数据包括风力等级、海浪参数、降水量。
14、在一个可选的实施方式中，将所述实际气象数据与所述台风信息进行匹配，获取台风过境的预测数据，包括：
15、将渔港的地理位置与台风信息中的台风中心位置、行走轨迹及速度进行匹配，得到渔港与台风的相对位置；
16、基于台风信息中的影响范围数据、渔港与台风的相对位置及实际气象数据，生成台风过境的预测数据，所述预测数据包括随时间变化的风力等级。
17、在一个可选的实施方式中，从所述预测数据中提取最高风力及达到最高风力的时间，并基于所述灾害等级和区域资产信息生成灾害应对方案，包括：
18、预先设置资产类型在不同灾害等级下的应对方案；
19、根据区域资产信息中的资产类型和资产位置，统计渔港各片区位置的资产类型数量，及每种资产类型对应的资产数量；
20、基于渔港的灾害等级，调取对应的应对方案，并将对应的应对方案和资产位置整理为渔港的全局应对方案。
21、第二方面，本专利技术提供一种渔港灾害预警系统，包括：
22、资产获取模块，用于利用无人机航拍渔港的区域视频，并从所述区域视频中提取区域资产信息；
23、数据获取模块，用于从气象预测平台获取台风信息，并利用传感器收集渔港的实际气象数据；
24、数据校对模块，用于将所述实际气象数据与所述台风信息进行匹配，获取台风过境的预测数据；
25、方案生成模块，用于从所述预测数据中提取最高风力及达到最高风力的时间，并基于所述灾害等级和区域资产信息生成灾害应对方案。
26、在一个可选的实施方式中，所述资产获取模块包括：
27、视频拍摄单元，用于利用无人机对渔港全域进行航拍，得到区域视频；
28、资产识别单元，用于利用预先训练好的目标检测模型从所述区域视频中目标资产，基于识别的目标资产在图像帧的位置及图像帧的坐标系，解析目标资产的资产信息，所述资产信息包括资产类型、位置；
29、资产保存单元，用于将识别到的资产信息保存至区域资产列表。
30、在一个可选的实施方式中，所述数据获取模块包括：
31、第一获取单元，用于从气象预测平台爬取台风信息，所述台风信息包括台风中心位置、影响范围、风力分布、降水信息、移动轨迹；
32、第二获取单元，用于通过部署于渔港区域的传感器，持续收集实际气象数据，所述实际气象数据包括风力等级、海浪参数、降水量。
33、第三方面，提供一种终端，包括：
34、处理器、存储器，其中，
35、该存储器用于存储计算机程序，
36、该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
37、第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
38、本专利技术的有益效果在于，本专利技术提供的渔港灾害预警方法、系统、终端及存储介质，通过结合气象预测数据与实际监测数据，提升区域台风预警的准确度，并通过动态监测资产信息，进而针对实际资产布置灾害应对方案。本专利技术提升了渔港应急能力和效率。
39、此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
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1.一种渔港灾害预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用无人机航拍渔港的区域视频，并从所述区域视频中提取区域资产信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从气象预测平台获取台风信息，并利用传感器收集渔港的实际气象数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述实际气象数据与所述台风信息进行匹配，获取台风过境的预测数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述预测数据中提取最高风力及达到最高风力的时间，并基于所述灾害等级和区域资产信息生成灾害应对方案，包括：
6.一种渔港灾害预警系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述资产获取模块包括：
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：
9.一种终端，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有渔港灾害预警程序，所述渔港灾害预警程序被处理器执
...【技术特征摘要】
1.一种渔港灾害预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用无人机航拍渔港的区域视频，并从所述区域视频中提取区域资产信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从气象预测平台获取台风信息，并利用传感器收集渔港的实际气象数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述实际气象数据与所述台风信息进行匹配，获取台风过境的预测数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述预测数据中提取最高风力及达到最高风力的...
【专利技术属性】
技术研发人员：丛鑫，高庆雷，项春立，程群玲，付立群，李光鹏，
申请(专利权)人：浪潮山东农业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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