System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 固体废料监测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

固体废料监测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:43941129 阅读:4 留言:0更新日期:2025-01-07 21:32
本申请实施例公开了一种固体废料监测方法、装置、电子设备和存储介质。按照预设分析周期,获取待监测仓库的目标视频流;识别目标视频流中的感兴趣区域;识别感兴趣区域中的固体废料,并确定识别到的固体废料的库存参数。本申请实施例提高了固体废料的出入库数据的准确性,降低了对计算资源的要求。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种固体废料监测方法、装置、电子设备和存储介质


技术介绍

1、固体废料会对生态环境存在一定的危害,为了对固体废料进行监管,需要对固体废料的出库和入库的相关数据进行监控。

2、现有技术中,通过对固体废料的存储仓库中运输车辆进行识别,以实现对固体废料的出入库数据进行监测。

3、但是,运输车辆较为自由,可能会造成数据的错误,并且需要联合车辆的运输数据才能确定固体废料的出入库数据,需要协调多方数据,对计算资源的要求较高。


技术实现思路

1、本申请提供一种固体废料监测方法、装置、电子设备和存储介质,以提高固体废料的出入库数据的准确性,降低对计算资源的要求。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种固体废料监测方法,该固体废料监测方法包括:

3、按照预设分析周期,获取待监测仓库的目标视频流;

4、识别目标视频流中的感兴趣区域;

5、识别感兴趣区域中的固体废料,并确定识别到的固体废料的库存参数。

6、第二方面,本申请实施例还提供了一种固体废料监测装置,该固体废料监测装置包括:

7、目标视频流获取模块,用于按照预设分析周期,获取待监测仓库的目标视频流;

8、感兴趣区域识别模块,用于识别目标视频流中的感兴趣区域;

9、库存参数确定模块,用于识别感兴趣区域中的固体废料,并确定识别到的固体废料的库存参数。

10、第三方面,本申请实施例还提供了电子设备,该电子设备包括:

11、一个或多个处理器;

12、存储装置,用于存储一个或多个程序;

13、当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如本申请实施例提供的任意一种固体废料监测方法。

14、第四方面,本申请实施例还提供了一种包括计算机可执行指令的存储介质,计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本申请实施例提供的任意一种固体废料监测方法。

15、本申请通过按照预设分析周期,获取待监测仓库的目标视频流,通过视频实现对仓库的监测,不需要人工到现场进行核对,降低人力成本;识别目标视频流中的感兴趣区域,缩小固体废料的监测区域,提高后续的监测准确性,并降低对计算资源的要求;识别感兴趣区域中的固体废料,并确定识别到的固体废料的库存参数,通过目标视频流直接对待监测仓库中的固体废料进行监测,减少车辆等因素的干扰,提高库存参数的准确率,并且不需要分析车辆的行为,也不需要协调其他数据,降低对计算资源的要求。因此通过本申请的技术方案,解决了运输车辆较为自由,可能会造成数据的错误,以及需要协调多方数据,对计算资源的要求较高的问题,达到了提高固体废料的库存参数的准确性,进而提高根据库存参数得到的出入库数据的准确性,降低对计算资源的要求的效果。

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【技术保护点】

1.一种固体废料监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述感兴趣区域中的固体废料,并确定识别到的所述固体废料的库存参数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述固体废料包装识别模型,通过以下方式训练得到:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述目标视频流中的感兴趣区域,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述候选边界识别模型包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述识别所述目标视频流中的感兴趣区域之前,还包括:

7.一种固体废料监测装置,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一所述的固体废料监测方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的固体废料监测方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的固体废料监测方法。

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【技术特征摘要】

1.一种固体废料监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述感兴趣区域中的固体废料,并确定识别到的所述固体废料的库存参数,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述固体废料包装识别模型,通过以下方式训练得到:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述目标视频流中的感兴趣区域,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述候选边界识别模型包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述识别所述目标视频流中的感兴趣区域之前...

【专利技术属性】
技术研发人员:殷联佳丁鑫郭亮
申请(专利权)人:神彩科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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